डिलीमीटर के आधार पर स्ट्रिंग को विभाजित करके सीरीज में बदलने के लिए पायथन फ़ंक्शन लिखें

स्ट्रिंग को '\t' डिलीमीटर से विभाजित करके सीरीज में बदलने का परिणाम:

0    apple
1    orange
2    mango
3    kiwi

इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए दृष्टिकोण का पालन करेंगे:

समाधान 1

split_str() फ़ंक्शन परिभाषित करें जो दो आर्गुमेंट स्वीकार करता है: स्ट्रिंग और डिलीमीटर
डिलीमीटर मान के अंदर s.split() फ़ंक्शन बनाएं और इसे split_data के रूप में स्टोर करें

split_data = s.split(d)

सीरीज डेटा जनरेट करने के लिए split_data के अंदर pd.Series() लागू करें।

pd.Series(split_data)

अंत में, परिणाम लौटाने के लिए फ़ंक्शन कॉल करें।

उदाहरण

बेहतर समझ के लिए निम्न कोड देखें:

import pandas as pd
def split_str(s, d):
    split_data = s.split(d)
    print(pd.Series(split_data))

split_str('apple\torange\tmango\tkiwi', '\t')

आउटपुट

0    apple
1    orange
2    mango
3    kiwi
dtype: object

समाधान 2

एक स्ट्रिंग परिभाषित करें और इसे डेटा वेरिएबल में असाइन करें

data = 'apple\torange\tmango\tkiwi'

डिलीमीटर = '\t' सेट करें
लैम्ब्डा फ़ंक्शन बनाएं और दो वेरिएबल x को स्ट्रिंग के रूप में, y को डिलीमीटर के रूप में एक्सप्रेशन x.split(y) के साथ सेट करें और इसे split_data के रूप में स्टोर करें

split_data = lambda x, y: x.split(y)

डेटा और डिलीमीटर मान के साथ फ़ंक्शन कॉल करें और इसे रिजल्ट सूची के रूप में सेव करें

result = split_data(data, delimiter)

रिजल्ट सूची को सीरीज में बदलें:

pd.Series(result)

उदाहरण

बेहतर समझ के लिए निम्न कोड देखें:

import pandas as pd
data = 'apple\torange\tmango\tkiwi'
delimiter = '\t'
split_data = lambda x, y: x.split(y)
result = split_data(data, delimiter)
print(pd.Series(result))

आउटपुट

0    apple
1    orange
2    mango
3    kiwi
dtype: object