दिए गए डेटाफ्रेम में डेट कॉलम को दिन, महीना, वर्ष में कई कॉलम में विभाजित करने के लिए पायथन प्रोग्राम लिखें

मान लें, आपके पास एक डेटाफ्रेम है और डेट, महीना, वर्ष कॉलम का परिणाम:

    date       day  month  year
0   17/05/2002 17   05     2002
1   16/02/1990 16   02     1990
2   25/09/1980 25   09     1980
3   11/05/2000 11   05     2000
4   17/09/1986 17   09     1986

इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे:

समाधान

• डेट की एक सूची बनाएं और डेटाफ्रेम में असाइन करें।

• df['date'] कॉलम पर '/' डिलीमीटर के साथ str.split फ़ंक्शन लागू करें। परिणाम को df[["day", "month", "year"]] पर असाइन करें।

उदाहरण

बेहतर समझ के लिए निम्न कोड देखें:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    'date': ['17/05/2002', '16/02/1990', '25/09/1980', '11/05/2000', '17/09/1986']
})
print("Original DataFrame:")
print(df)
df[["day", "month", "year"]] = df["date"].str.split("/", expand=True)
print("\nNew DataFrame:")
print(df)

आउटपुट

Original DataFrame:
    date
0   17/05/2002
1   16/02/1990
2   25/09/1980
3   11/05/2000
4   17/09/1986

New DataFrame:
    date       day  month  year
0   17/05/2002 17   05     2002
1   16/02/1990 16   02     1990
2   25/09/1980 25   09     1980
3   11/05/2000 11   05     2000
4   17/09/1986 17   09     1986