मान लें, आपके पास डेटाफ़्रेम है और दिनांक, माह, वर्ष कॉलम का परिणाम है,
date day month year 0 17/05/2002 17 05 2002 1 16/02/1990 16 02 1990 2 25/09/1980 25 09 1980 3 11/05/2000 11 05 2000 4 17/09/1986 17 09 1986
इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे -
समाधान
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तिथियों की एक सूची बनाएं और डेटाफ़्रेम में असाइन करें।
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str.split फ़ंक्शन को '/' सीमांकक के अंदर df['date'] कॉलम पर लागू करें। परिणाम को df[["दिन", "महीना", "वर्ष"]] पर असाइन करें।
उदाहरण
आइए एक बेहतर समझ पाने के लिए निम्नलिखित कोड की जाँच करें -
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'date': ['17/05/2002','16/02/1990','25/09/1980','11/05/2000','17/09/1986']
})
print("Original DataFrame:")
print(df)
df[["day", "month", "year"]] = df["date"].str.split("/", expand = True)
print("\nNew DataFrame:")
print(df) आउटपुट
Original DataFrame: date 0 17/05/2002 1 16/02/1990 2 25/09/1980 3 11/05/2000 4 17/09/1986 New DataFrame: date day month year 0 17/05/2002 17 05 2002 1 16/02/1990 16 02 1990 2 25/09/1980 25 09 1980 3 11/05/2000 11 05 2000 4 17/09/1986 17 09 1986