दी गई सीरीज को डमी वेरिएबल में बदलें और यदि NaN मान मौजूद हैं तो उन्हें ड्रॉप करने के लिए पायथन कोड लिखें

मान लें, आपके पास एक सीरीज है और डमी वेरिएबल में बदलने का परिणाम:

   Female  Male
0   0       1
1   1       0
2   0       1
3   1       0
4   0       1
5   0       0
6   1       0
7   1       0

इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे:

समाधान

• 'Male' और 'Female' तत्वों के साथ एक सूची बनाएं और सीरीज में असाइन करें।

• सीरीज के अंदर get_dummies फ़ंक्शन लागू करें और dummy_na मान को False पर सेट करें। इसे नीचे परिभाषित किया गया है:

pd.get_dummies(series, dummy_na=False)

उदाहरण

बेहतर समझ के लिए निम्न कोड देखें:

import pandas as pd
import numpy as np

gender = ['Male', 'Female', 'Male', 'Female', 'Male', np.nan, 'Female', 'Female']
series = pd.Series(gender)
print("Series is:\n", series)
print("Dummy code is:\n", pd.get_dummies(series, dummy_na=False))

आउटपुट

Series is:
0    Male
1    Female
2    Male
3    Female
4    Male
5    NaN
6    Female
7    Female
dtype: object

Dummy code is:
   Female  Male
0   0       1
1   1       0
2   0       1
3   1       0
4   0       1
5   0       0
6   1       0
7   1       0