किसी दिए गए समय श्रृंखला डेटा को फिर से नमूना करने के लिए पायथन में एक प्रोग्राम लिखें और अधिकतम महीने के अंत की आवृत्ति पाएं

मान लें, आपके पास समय श्रृंखला और अधिकतम माह-अंत आवृत्ति के लिए परिणाम है,

DataFrame is:
 Id time_series
0 1 2020-01-05
1 2 2020-01-12
2 3 2020-01-19
3 4 2020-01-26
4 5 2020-02-02
5 6 2020-02-09
6 7 2020-02-16
7 8 2020-02-23
8 9 2020-03-01
9 10 2020-03-08
Maximum month end frequency:
              Id time_series
time_series
2020-01-31    4 2020-01-26
2020-02-29    8 2020-02-23
2020-03-31    10 2020-03-08

समाधान

इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे -

• एक कॉलम के साथ डेटाफ़्रेम परिभाषित करें,

d = {'Id': [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]}
df = pd.DataFrame(d)

• प्रारंभ ='01/01/2020', अवधि =10 के अंदर date_range फ़ंक्शन बनाएं और freq ='W' असाइन करें। यह दी गई आरंभ तिथि से अगले साप्ताहिक प्रारंभ तिथियों तक दस तिथियां उत्पन्न करेगा और इसे df['time_series'] के रूप में संग्रहीत करेगा।

df['time_series'] = pd.date_range('01/01/2020', periods=10, freq='W')

• अधिकतम महीने के अंत की आवृत्ति खोजने के लिए पुन:नमूना विधि लागू करें,

df.resample('M', on='time_series').max())

उदाहरण

आइए एक बेहतर समझ प्राप्त करने के लिए नीचे दिए गए कार्यान्वयन को देखें -

import pandas as pd
d = {'Id': [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]}
df = pd.DataFrame(d)
df['time_series'] = pd.date_range('01/01/2020',
                                    periods=10,
                                    freq='W')
print("DataFrame is:\n",df)
print("Maximum month end frequency: ")
print(df.resample('M', on='time_series').max())

आउटपुट

DataFrame is:
 Id time_series
0 1 2020-01-05
1 2 2020-01-12
2 3 2020-01-19
3 4 2020-01-26
4 5 2020-02-02
5 6 2020-02-09
6 7 2020-02-16
7 8 2020-02-23
8 9 2020-03-01
9 10 2020-03-08
Maximum month end frequency:
              Id time_series
time_series
2020-01-31    4 2020-01-26
2020-02-29    8 2020-02-23
2020-03-31    10 2020-03-08