दिए गए टाइम सीरीज़ डेटा को रीसैम्पल करने और अधिकतम महीने के अंत की आवृत्ति खोजने के लिए पायथन प्रोग्राम लिखें

मान लीजिए आपके पास टाइम सीरीज़ है और अधिकतम महीने के अंत की आवृत्ति का परिणाम है:

DataFrame is:  Id time_series
0 1 2020-01-05
1 2 2020-01-12
2 3 2020-01-19
3 4 2020-01-26
4 5 2020-02-02
5 6 2020-02-09
6 7 2020-02-16
7 8 2020-02-23
8 9 2020-03-01
9 10 2020-03-08
Maximum month end frequency:    Id time_series time_series
2020-01-31 4 2020-01-26
2020-02-29 8 2020-02-23
2020-03-31 10 2020-03-08

समाधान

इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे:

• एक कॉलम के साथ डेटाफ्रेम परिभाषित करें

d = {'Id': [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]}; df = pd.DataFrame(d)

• start='01/01/2020', periods=10, freq='W' के साथ date_range फ़ंक्शन बनाएं। यह दिए गए प्रारंभ तारीख से अगले साप्ताहिक प्रारंभ तारीखों तक दस तारीखें उत्पन्न करेगा और इसे df['time_series'] के रूप में संग्रहीत करें

df['time_series'] = pd.date_range('01/01/2020', periods=10, freq='W')

• अधिकतम महीने के अंत की आवृत्ति खोजने के लिए रीसैम्पल विधि लागू करें

df.resample('M', on='time_series').max()

उदाहरण

बेहतर समझ के लिए नीचे दिए गए कार्यान्वयन को देखें:

import pandas as pd
d = {'Id': [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]}
df = pd.DataFrame(d)
df['time_series'] = pd.date_range('01/01/2020', periods=10, freq='W')
print("DataFrame is:\n", df)
print("Maximum month end frequency: ")
print(df.resample('M', on='time_series').max())

आउटपुट

DataFrame is:  Id time_series
0 1 2020-01-05
1 2 2020-01-12
2 3 2020-01-19
3 4 2020-01-26
4 5 2020-02-02
5 6 2020-02-09
6 7 2020-02-16
7 8 2020-02-23
8 9 2020-03-01
9 10 2020-03-08
Maximum month end frequency:    Id time_series time_series
2020-01-31 4 2020-01-26
2020-02-29 8 2020-02-23
2020-03-31 10 2020-03-08