मान लीजिए आपके पास एक डेटाफ्रेम है और सीरीज़ में सभी डेटा को शफ़ल करने का परिणाम है:
The original series is 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 dtype: int64 The shuffled series is: 0 2 1 1 2 3 3 5 4 4 dtype: int64
समाधान 1
एक सीरीज़ परिभाषित करें
सीरीज़ डेटा को आर्गुमेंट के रूप में लेने वाली रैंडम शफ़ल विधि लागू करें और इसे शफ़ल करें
data = pd.Series([1,2,3,4,5]) print(data) rand.shuffle(data)
उदाहरण
बेहतर समझ के लिए नीचे दिए गए कोड को देखें:
import pandas as pd
import random as rand
data = pd.Series([1,2,3,4,5])
print("original series is\n", data)
rand.shuffle(data)
print("shuffles series is\n", data)
आउटपुट
original series is 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 dtype: int64 shuffles series is 0 2 1 3 2 1 3 5 4 4 dtype: int64
समाधान 2
एक सीरीज़ परिभाषित करें
सीरीज़ डेटा तक पहुंचने के लिए फॉर लूप बनाएं और j वेरिएबल में रैंडम इंडेक्स उत्पन्न करें
for i in range(len(data)-1, 0, -1):
j = random.randint(0, i + 1)
data[i] को रैंडम इंडेक्स स्थिति पर तत्व के साथ स्वैप करें
data[i], data[j] = data[j], data[i]
उदाहरण
बेहतर समझ के लिए नीचे दिए गए कोड को देखें:
import pandas as pd
import random
data = pd.Series([1,2,3,4,5])
print("The original series is \n", data)
for i in range(len(data)-1, 0, -1):
j = random.randint(0, i + 1)
data[i], data[j] = data[j], data[i]
print("The shuffled series is : \n", data)
आउटपुट
The original series is 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 dtype: int64 The shuffled series is: 0 2 1 1 2 3 3 5 4 4 dtype: int64
