किसी दिए गए डेटाफ़्रेम के विकर्ण को 1 . से संशोधित करने के लिए पायथन में एक प्रोग्राम लिखें

मान लें, आपके पास डेटाफ़्रेम है

0 1 2

0 10 20 30 1 40 50 60 2 70 80 90

डेटाफ़्रेम के विकर्ण द्वारा 1 को प्रतिस्थापित करने का परिणाम है -

0 1 2
0 1 20 30 1 40 1 60 2 70 80 1

समाधान

इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे -

• डेटाफ़्रेम परिभाषित करें

• सभी पंक्तियों और स्तंभों तक पहुंचने के लिए लूप के लिए नेस्टेड बनाएं,

for i in range(len(df)):
   for j in range(len(df)):

• जांचें कि क्या विकर्णों से मेल खाने की स्थिति है, यदि यह मेल खाती है तो स्थिति को 1 से बदलें। इसे नीचे परिभाषित किया गया है,

if i == j:
   df.iloc[i ,j] = 1

उदाहरण

आइए बेहतर समझ पाने के लिए नीचे दिए गए कार्यान्वयन को देखें,

import pandas as pd
import numpy as np
data = [[10,20,30],[40,50,60],[70,80,90]]
df = pd.DataFrame(data)
print("Original DataFrame is\n ", df)
for i in range(len(df)):
   for j in range(len(df)):
      if i == j:
         df.iloc[i ,j] = 1

print("Modified DataFrame is\n" ,df)

आउटपुट

Original DataFrame is
   0  1  2
0 10 20 30
1 40 50 60
2 70 80 90
Modified DataFrame is
  0  1  2
0 1 20 30
1 40 1 60
2 70 80 1