मान लें, आपके पास डेटाफ़्रेम है और पहली डुप्लीकेट पंक्तियों को निकालने का परिणाम है,
Id Age 0 1 12 3 4 13 4 5 14 5 6 12 6 2 13 7 7 16 8 3 14 9 9 15 10 10 14
समाधान
इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे -
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डेटाफ़्रेम परिभाषित करें
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आईडी और आयु कॉलम के अंदर ड्रॉप_डुप्लिकेट फ़ंक्शन लागू करें, फिर प्रारंभिक मान को 'अंतिम' के रूप में रखें।
df.drop_duplicates(subset=['Id','Age'],keep='last')
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परिणाम को उसी डेटाफ़्रेम में संग्रहीत करें और उसका प्रिंट लें
उदाहरण
आइए एक बेहतर समझ प्राप्त करने के लिए नीचे दिए गए कार्यान्वयन को देखें -
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Id':[1,2,3,4,5,6,2,7,3,9,10],
'Age':[12,13,14,13,14,12,13,16,14,15,14]
})
print("DataFrame is:\n",df)
df = df.drop_duplicates(subset=['Id','Age'],keep='last')
print("Dataframe after removing first duplicate rows:\n", df) आउटपुट
DataFrame is: Id Age 0 1 12 1 2 13 2 3 14 3 4 13 4 5 14 5 6 12 6 2 13 7 7 16 8 3 14 9 9 15 10 10 14 Dataframe after removing first duplicate rows: Id Age 0 1 12 3 4 13 4 5 14 5 6 12 6 2 13 7 7 16 8 3 14 9 9 15 10 10 14