किसी दिए गए डेटाफ़्रेम के लिए एशियाई समयक्षेत्र को स्थानीयकृत करने के लिए पायथन में एक प्रोग्राम लिखें

मान लें, आपके पास एक समय श्रृंखला है और एशियाई समय क्षेत्र को स्थानीयकृत करने के लिए परिणाम है,

Index is:
DatetimeIndex(['2020-01-05 00:30:00+05:30', '2020-01-12 00:30:00+05:30',
               '2020-01-19 00:30:00+05:30', '2020-01-26 00:30:00+05:30',
               '2020-02-02 00:30:00+05:30'],
               dtype='datetime64[ns, Asia/Calcutta]', freq='W-SUN')

समाधान

• डेटाफ़्रेम परिभाषित करें

• pd.date_range() फ़ंक्शन का उपयोग करके '2020-01-01 00:30', अवधि =5 और tz ='एशिया/कलकत्ता' के साथ समय श्रृंखला बनाएं, फिर इसे time_index के रूप में संग्रहीत करें।

time_index = pd.date_range('2020-01-01 00:30', periods = 5, freq ='W',tz = 'Asia/Calcutta')

• स्थानीय समय क्षेत्र को time_index से संग्रहित करने के लिए df.index सेट करें

df.index = time_index

• अंत में स्थानीयकृत समय क्षेत्र प्रिंट करें

उदाहरण

आइए एक बेहतर समझ पाने के लिए निम्नलिखित कोड की जाँच करें -

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Id':[1,2,3,4,5],
                     'City':['Mumbai','Pune','Delhi','Chennai','Kolkata']})
time_index = pd.date_range('2020-01-01 00:30', periods = 5, freq ='W', tz = 'Asia/Calcutta')
df.index = time_index
print("DataFrame is:\n",df)
print("Index is:\n",df.index)

आउटपुट

DataFrame is:
                          Id City
2020-01-05 00:30:00+05:30 1 Mumbai
2020-01-12 00:30:00+05:30 2 Pune
2020-01-19 00:30:00+05:30 3 Delhi
2020-01-26 00:30:00+05:30 4 Chennai
2020-02-02 00:30:00+05:30 5 Kolkata
Index is:
DatetimeIndex(['2020-01-05 00:30:00+05:30', '2020-01-12 00:30:00+05:30',
               '2020-01-19 00:30:00+05:30', '2020-01-26 00:30:00+05:30',
               '2020-02-02 00:30:00+05:30'],
               dtype='datetime64[ns, Asia/Calcutta]', freq='W-SUN')