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डेटाफ़्रेम में वितरण के आकार को मापने के लिए एक पायथन प्रोग्राम लिखें

मान लें, आपके पास एक डेटाफ़्रेम है और वितरण के आकार को मापने का परिणाम है,

kurtosis is:
Column1    -1.526243
Column2     1.948382
dtype: float64

asymmetry distribution - skewness is:
Column1    -0.280389
Column2     1.309355
dtype: float64

समाधान

इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे -

  • डेटाफ़्रेम परिभाषित करें

  • वितरण के आकार की गणना करने के लिए df.kurt(axis=0) लागू करें,

df.kurt(axis=0)

  • विषमता वितरण खोजने के लिए अक्ष-0 पर निष्पक्ष तिरछा गणना करने के लिए df.skew(axis=0) लागू करें,

df.skew(axis=0)

उदाहरण

आइए एक बेहतर समझ पाने के लिए निम्नलिखित कोड देखें -

import pandas as pd
data = {"Column1":[12,34,56,78,90],
         "Column2":[23,30,45,50,90]}
df = pd.DataFrame(data)
print("DataFrame is:\n",df)
kurtosis = df.kurt(axis=0)
print("kurtosis is:\n",kurtosis)
skewness = df.skew(axis=0)
print("asymmetry distribution - skewness is:\n",skewness)

आउटपुट

DataFrame is:
   Column1 Column2
0    12    23
1    34    30
2    56    45
3    78    50
4    90    90
kurtosis is:
Column1    -1.526243
Column2     1.948382
dtype: float64
asymmetry distribution - skewness is:
Column1    -0.280389
Column2     1.309355
dtype: float64

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