मान लें कि आपके पास डेटाफ़्रेम और अंतिम दो पंक्तियों की अदला-बदली का परिणाम है,
Before swapping Name Age Maths Science English 0 David 13 98 75 79 1 Adam 12 59 96 45 2 Bob 12 66 55 70 3 Alex 13 95 49 60 4 Serina 12 70 78 80 After swapping Name Age Maths Science English 0 David 13 98 75 79 1 Adam 12 59 96 45 2 Bob 12 66 55 70 3 Serina 12 70 78 80 4 Alex 13 95 49 60
समाधान
इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए तरीके का पालन करेंगे -
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डेटाफ़्रेम परिभाषित करें
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अंतिम पंक्ति को स्टोर करने के लिए अस्थायी डेटा बनाएं। इसे नीचे परिभाषित किया गया है,
temp = df.iloc[-1]
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दूसरी पंक्ति के मानों को पहली पंक्ति में स्वैप करें और दूसरी पंक्ति में अस्थायी डेटा असाइन करें। इसे नीचे परिभाषित किया गया है,
df.iloc[-1] = df.iloc[-2] df.iloc[-2] = temp
उदाहरण
आइए बेहतर समझ पाने के लिए नीचे दिए गए कार्यान्वयन को देखें -
import pandas as pd data = {'Name': ['David', 'Adam', 'Bob', 'Alex', 'Serina'], 'Age' : [13,12,12,13,12], 'Maths': [98, 59, 66, 95, 70], 'Science': [75, 96, 55, 49, 78], 'English': [79, 45, 70, 60, 80]} df = pd.DataFrame(data) print("Before swapping\n",df) temp = df.iloc[-1] df.iloc[-1] = df.iloc[-2] df.iloc[-2] = temp print("After swapping\n",df)
आउटपुट
Before swapping Name Age Maths Science English 0 David 13 98 75 79 1 Adam 12 59 96 45 2 Bob 12 66 55 70 3 Alex 13 95 49 60 4 Serina 12 70 78 80 After swapping Name Age Maths Science English 0 David 13 98 75 79 1 Adam 12 59 96 45 2 Bob 12 66 55 70 3 Serina 12 70 78 80 4 Alex 13 95 49 60