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दिए गए डेटाफ्रेम में सभी लापता मानों को भरने के लिए पायथन कोड लिखें

समाधान

इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे:

  • एक डेटाफ्रेम परिभाषित करें

  • df.interpolate फ़ंक्शन को method='linear', limit_direction='forward' और NaN भरने की सीमा limit=2 के साथ लागू करें

df.interpolate(method='linear', limit_direction='forward', limit=2)

उदाहरण

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Id":[1, 2, 3, None, 5],
                   "Age":[12, 12, 14, 13, None],
                   "Mark":[80, 90, None, 95, 85]})
print("Dataframe is:\n", df)
print("Interpolate missing values:")
print(df.interpolate(method='linear', limit_direction='forward', limit=2))

आउटपुट

Dataframe is:   Id   Age  Mark
0 1.0  12.0  80.0
1 2.0  12.0  90.0
2 3.0  14.0  NaN
3 NaN  13.0  95.0
4 5.0  NaN   85.0
Interpolate missing values:   Id   Age  Mark
0 1.0  12.0  80.0
1 2.0  12.0  90.0
2 3.0  14.0  92.5
3 4.0  13.0  95.0
4 5.0  13.0  85.0

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