एक HTML फ़ाइल में डेटाफ़्रेम निर्यात करने के लिए एक पायथन प्रोग्राम लिखें

मान लें, हमने पहले ही pandas.csv फ़ाइल सहेज ली है और फ़ाइल को Html प्रारूप में निर्यात कर दिया है

समाधान

इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे -

• read_csv विधि का उपयोग करके csv फ़ाइल को इस प्रकार पढ़ें -

df = pd.read_csv('pandas.csv')

• फ़ाइल ऑब्जेक्ट का उपयोग करके नई फ़ाइल pandas.html लेखन मोड में बनाएँ,

f = open('pandas.html','w')

• डेटाफ़्रेम को html फ़ाइल स्वरूप में बदलने के लिए परिणाम चर घोषित करें,

result = df.to_html()

• फ़ाइल ऑब्जेक्ट का उपयोग करके, परिणाम से सभी डेटा लिखें। अंत में फ़ाइल ऑब्जेक्ट को बंद करें,

f.write(result)
f.close()

उदाहरण

आइए एक बेहतर समझ प्राप्त करने के लिए नीचे दिए गए कार्यान्वयन को देखें -

import pandas as pd
df = pd.read_csv('pandas.csv')
print(df)
f = open('pandas.html','w')
result = df.to_html()
f.write(result)
f.close()

आउटपुट

pandas.html
<table border="1" class="dataframe">
   <thead>
      <tr style="text-align: right;">
         <th></th>
         <th>Id</th>
         <th>Data</th>
      </tr>
   </thead>
   <tbody>
      <tr>
         <th>0</th>
         <td>1</td>
         <td>11</td>
      </tr>
      <tr>
         <th>1</th>
         <td>2</td>
         <td>22</td>
      </tr>
      <tr>
         <th>2</th>
         <td>3</td>
         <td>33</td>
      </tr>
      <tr>
         <th>3</th>
         <td>4</td>
         <td>44</td>
      </tr>
      <tr>
         <th>4</th>
         <td>5</td>
         <td>55</td>
      </tr>
   </tbody>
</table>