n-वें असतत अंतर की गणना करने के लिए, numpy.diff() विधि का उपयोग करें। पहला अंतर out[i] =a[i+1] - a[i] द्वारा दिए गए अक्ष के साथ दिया जाता है, उच्च अंतरों की गणना डिफरेंटली का उपयोग करके की जाती है। diff () विधि n-th अंतर लौटाती है। आउटपुट का आकार अलॉन्गैक्सिस को छोड़कर, जहां आयाम n से छोटा होता है, के समान होता है। आउटपुट का प्रकार ए के किन्हीं दो तत्वों के बीच अंतर के प्रकार के समान है। यह ज्यादातर मामलों में a के प्रकार जैसा ही है। एक उल्लेखनीय अपवाद datetime64 है, जिसके परिणामस्वरूप एक timedelta64 आउटपुट सरणी होती है।
पहला पैरामीटर इनपुट सरणी है। दूसरा पैरामीटर n है, यानी कई बार मानों में अंतर होता है। यदि शून्य है, तो इनपुट इस रूप में लौटा दिया जाता है। तीसरा पैरामीटर वह अक्ष है जिसके साथ अंतर लिया जाता है, डिफ़ॉल्ट अंतिम अक्ष है। चौथा पैरामीटर अंतर करने से पहले अक्ष के साथ इनपुट सरणी को जोड़ने या जोड़ने के लिए मान है। स्केलर मानों को अक्ष की दिशा में लंबाई 1 और अन्य सभी अक्षों के साथ इनपुट सरणी के आकार के साथ सरणियों तक विस्तारित किया जाता है।
कदम
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import numpy as np
सरणी () विधि का उपयोग करके एक संख्यात्मक सरणी बनाना। हमने नैन के साथ इंट टाइप के एलिमेंट जोड़े हैं -
arr = np.array([[10, 15, 30, 65], [80, 87, 100, np.nan]])
सरणी प्रदर्शित करें -
print("Our Array...\n",arr) आयामों की जाँच करें -
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
डेटाटाइप प्राप्त करें -
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype) n-वें असतत अंतर की गणना करने के लिए, numpy.diff() विधि का उपयोग करें। पहला अंतर दिए गए अक्ष के साथ [i] =a[i+1] - a[i] द्वारा दिया गया है, उच्च अंतर की गणना अलग-अलग पुनरावर्ती रूप से -
का उपयोग करके की जाती है।print("\nDiscrete difference..\n",np.diff(arr, axis = 1))
उदाहरण
import numpy as np
# Creating a numpy array using the array() method
# We have added elements of int type with nan
arr = np.array([[10, 15, 30, 65], [80, 87, 100, np.nan]])
# Display the array
print("Our Array...\n",arr)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
# To calculate the n-th discrete difference, use the numpy.diff() method
# The first difference is given by out[i] = a[i+1] - a[i] along the given axis, higher differences are calculated by using diff recursively.
print("\nDiscrete difference..\n",np.diff(arr, axis = 1)) आउटपुट
Our Array... [[ 10. 15. 30. 65.] [ 80. 87. 100. nan]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... float64 Discrete difference.. [[ 5. 15. 35.] [ 7. 13. nan]]