बहुआयामी स्केलिंग क्या है?
<पी> बहुआयामी स्केलिंग वस्तुओं के बीच समानता या असमानता का एक दृश्य प्रदर्शन है। यहां, एक वस्तु कई चीजों को संदर्भित कर सकती है। व्यवसाय में, वस्तु ब्रांड, उत्पाद विशेषताओं आदि को संदर्भित करती है। <पी> आप चाहे किसी भी क्षेत्र (राजनीति, विज्ञान, मीडिया आदि) से हों, बहुआयामी स्केलिंग का मूल विचार एक ही है। यदि आप समानताओं पर विचार करते हैं, तो अधिक समान वस्तुएं ग्राफ़ पर निकट स्थिति में होंगी। इतना ही नहीं, आप उन डेटा के आयामों को कम करने के लिए बहुआयामी स्केलिंग का उपयोग कर सकते हैं जिनमें बड़ी संख्या में आयाम हैं।एक्सेल में बहुआयामी स्केलिंग करने के चरण
<पी> एक्सेल में बहुआयामी स्केलिंग करने के लिए, नीचे दिए गए चरणों का पालन करें।पहला चरण:एक सर्वेक्षण करें और प्रारंभिक डेटा बनाएं
- मान लीजिए, हमबहुआयामी स्केलिंग करने जा रहे हैं 5 ब्रांडों के लिए उनकी 6 विशेषताओं पर विचार करते हुए .
- शुरू करने से पहले, हमें इन ब्रांडों पर एक ग्राहक सर्वेक्षण करना होगा और रेटिंग एकत्र करनी होगी (1 से 9 ) एक्सेल स्प्रेडशीट में।
- यहां एक उदाहरण है।
दूसरा चरण:डेटा रिवर्स करें
- खैर, यह एक वैकल्पिक कदम है। अब आप रेटिंग को 10 में से घटाकर उलट सकते हैं। सूत्र इस प्रकार होगा।
<पी> और पढ़ें: Excel में डेटा को 1 से 10 तक कैसे स्केल करें तीसरा चरण:वस्तुओं के बीच दूरियां ढूंढें और एक उपयुक्त पैमाना लागू करें
- अब, "स्केल्ड डेटा तुलना" नामक एक और अनुभाग बनाएं ”.
- यहां, सेल K26 में , जहां हमने SUMXMY2 फ़ंक्शन का उपयोग किया है, वहां निम्नलिखित सूत्र लागू करें।
=SUMXMY2($C$16:$H$16,C17:H17) - यह फॉर्मूला ब्रांड 1 और 2 के बीच की दूरी लौटाएगा।
- इस सूत्र को नीचे खींचें।
- इसी तरह, निम्नलिखित सूत्र को सेल L27 में लिखें .
=SUMXMY2($C$17:$H$17,C18:H18) - सेल M28 में , नीचे सूत्र लिखें।
=SUMXMY2($C$18:$H$18,C19:H19) - और अंत में, निम्न सूत्र सेल N29 में होगा .
=SUMXMY2(C19:H19,C20:H20) <पी> 
- आखिरकार, सेल C25 पर जाएं और निम्नलिखित सूत्र लिखें.
=IF(K25="","",K25*9/MAX($K$25:$O$29)) - यह फॉर्मूला अधिकतम दूरी के संबंध में ब्रांडों के बीच की दूरी को मापेगा।
- गुणक 9 अनिवार्य नहीं है, कोई भी उपयुक्त संख्या चुनें।
- सूत्र को नीचे और दाईं ओर खींचें।
- इसी तरह, 6 विशेषताओं के बीच मापी गई दूरियाँ ज्ञात करें। सूत्र कार्यपुस्तिका में हैं, उन्हें जांचें।
चौथा चरण:सभी दूरियों को एक साथ इकट्ठा करें
- अब, निम्न छवि की तरह दूरियों को एक अलग तालिका में एकत्रित करें।
5वां चरण:प्रारंभिक मानचित्र बिंदु सेट करें और उन्हें किसी अन्य स्थान पर कॉपी करें
- निम्नलिखित छवि को देखें. यहां हमने कुछ शुरुआती बिंदु तय किए हैं. इन दूरियों को ब्रांड-1 के संबंध में माना जाता है।
- उदाहरण के लिए, ब्रांड-2, ब्रांड-1 से 7.84 इकाई दूर है। इसलिए हमने इसे (7.84,0) के रूप में सेट किया।
- इसी तरह के दृष्टिकोण अन्य बिंदुओं पर जाते हैं।
- 0 निर्देशांक वैकल्पिक हैं ताकि डेटा नियमित रूप से बिखरा रहे।
- हमने (0,0) को ब्रांड-1 पर सेट किया है। हम इसके बजाय कोई भी संख्या निर्दिष्ट कर सकते हैं क्योंकि हम एक्सेल सॉल्वर का उपयोग करके इन निर्देशांकों को सुधारेंगे।
- अंत में, इन मानों को कॉपी करें (यदि कोई संदर्भित सेल हैं, तो सुनिश्चित करें कि कॉपी किए गए क्षेत्र में कोई संदर्भित सेल नहीं है)।
छठा चरण:नया दूरी डेटा खोजें
- इन मानचित्र बिंदुओं से, इस चरण में ब्रांडों और विशेषताओं के बीच नई दूरियां ढूंढें। इन दूरियों को ज्ञात करने के सूत्र कार्यपुस्तिका में हैं।
<पी> और पढ़ें: Excel में डेटा स्केलिंग कैसे करें सातवां चरण:RANK.EQ फ़ंक्शन को पुरानी और नई दूरियों पर लागू करें
- अब, RANK.EQ फ़ंक्शन का उपयोग करके इन दूरियों की रैंक ज्ञात करें .
- निम्न सूत्र को सेल C87 में लागू करें और सूत्र को संपूर्ण डेटा तालिका में कॉपी करें।
=IF(C42="","",RANK.EQ(C42,$C$42:$M$52,1)) <पी> 
- इसी तरह, नई दूरियों को रैंक करें।
आठवां चरण:पुरानी और नई दूरी रैंक के बीच सहसंबंध खोजें
- अब, हम CORREL फ़ंक्शन का उपयोग करके पुरानी और नई उत्पन्न दूरियों के बीच संबंध का पता लगाएंगे। .
- निम्न सूत्र को सेल G114 में लागू करें .
=CORREL(C87:M97,C102:M112) <पी> 
- सहसंबंध केवल 31.28% है, इसका मतलब है, मौजूदा दूरियां वास्तविक दूरियों का अच्छी तरह से प्रतिनिधित्व नहीं कर रही हैं। इसलिए अगले चरणों में, हम सॉल्वर ऐड-इन का उपयोग करके सहसंबंध को अधिकतम करेंगे और इसके अनुसार अंतिम मानचित्र बिंदुओं में बदलाव करेंगे।
नौवां चरण:सॉल्वर ऐड-इन सक्षम करें
- यदि आपके पास पहले से सॉल्वर ऐड-इन नहीं है तो यह एक और वैकल्पिक कदम है।
- Alt+F+T दबाएँ और निम्न विंडो दिखाई देगी.
- ऐड-इन्स पर जाएं अनुभाग खोलें और एक्सेल ऐड-इन्स ढूंढें और जाएँ दबाएँ .
- अब, सॉल्वर ऐड-इन चुनें और ठीक दबाएँ .
- सॉल्वर ऐड-इन अब जोड़ा जाएगा।
10वां चरण:सॉल्वर का उपयोग करके सहसंबंध को अधिकतम करें
- अब, डेटा पर जाएं टैब और सॉल्वर पर क्लिक करें आदेश.
- सॉल्वर पैरामीटर में संवाद बॉक्स, उद्देश्य को सहसंबंध सेल के रूप में सेट करें, यहां सेल G114 .
- अधिकतम पर क्लिक करें बटन.
- फिर अंतिम मानचित्र बिंदु चुनें संदर्भ कक्ष, G57:H67 .
- बाधाएं सेट करें.
- चिह्न लगाएं अनियंत्रित चर को गैर-नकारात्मक बनाएं बॉक्स चुनें और विकासवादी चुनें चलने की विधि.
- फिर हल करें दबाएं बटन.
- बाधाएं जोड़ने के लिए, जोड़ें दबाएं , और निम्न विंडो दिखाई देगी और उपयुक्त बाधाएं सेट करेगी।
- समाधान पूरा होने के बाद, सॉल्वर समाधान रखें और ओके दबाएँ .
- सहसंबंध मान को देखें, अब यह 94.84% है पिछले वाले से कहीं ज़्यादा.
- निम्नलिखित छवि परिवर्तितअंतिम मानचित्र बिंदु दिखाती है एक्सेल सॉल्वर को सफलतापूर्वक चलाने के बाद।
11वां चरण:एक सतत मानचित्र बनाएं
- अंत में, एक स्थायी मानचित्र बनाने के लिए , अंतिम मानचित्र बिंदु का चयन करें और इन्सर्ट पर जाएं टैब, फिर स्कैटर चार्ट पर क्लिक करें और फिर अधिक स्कैटर चार्ट दबाएँ .
- अब, XY (स्कैटर) पर जाएं और दूसरा प्रकार चुनें, और ओके दबाएँ .
- उत्पन्न स्कैटर चार्ट पर फ़ॉर्मेटिंग लागू करने के बाद, हमें निम्न छवि की तरह एक स्थायी मानचित्र मिलेगा।
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