हम जानते हैं कि सबसे प्रासंगिक समयावधियों को प्राथमिकता देने वाले एक अद्वितीय भारोत्तोलन सूत्र का उपयोग करके, घातीय चौरसाई जानकारी के माध्यम से एक प्रवृत्ति समीकरण की गणना करती है। माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल . के साथ , हम एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग की गणना करते हुए पूरी तरह से प्रदर्शन कर सकते हैं। एक्सेल कुछ अद्भुत उपकरण और ऐड-इन्स हैं। इस लेख में, हम एक्सेल में ट्रेंड एडजस्टेड एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग की गणना के लिए प्रक्रियाओं का प्रदर्शन करेंगे।
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एक्सेल में एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग क्या है?
एक्सेल में एक एकीकृत चौरसाई दृष्टिकोण है जो घातीय चौरसाई . है . हम इसका इस्तेमाल ट्रेंड प्रोजेक्शन, डेटा स्मूथिंग और फोरकास्टिंग के लिए करते हैं। सूचित निर्णय लेने के उद्देश्य से, कंपनी की मात्रा का अनुमान लगाने के लिए एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग का उपयोग किया जाता है। यह विधि 'चिकनी ' व्याख्यात्मक चर की संख्या को कम करके जानकारी।
एक्सेल में हम एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग कहां से प्राप्त कर सकते हैं?
एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग टूल तक पहुंचने के लिए, हमें डेटा विश्लेषण . को सक्षम करने की आवश्यकता है एक्सेल रिबन पर टैब। डेटा विश्लेषण सुविधा श्रमसाध्य एल्गोरिदम बनाने की आवश्यकता के बजाय सामान्य भाषा में जानकारी के बारे में गंभीर रूप से सोचने की क्षमता देती है। डेटा विश्लेषण को सक्षम करने के लिए टैब, हमें नीचे दिए गए निर्देशों का पालन करना होगा।
कदम:
- सबसे पहले, फ़ाइल . पर जाएं रिबन से टैब।
- यह आपको Excel एप्लिकेशन . के बैकस्टेज मेनू पर ले जाएगा ।
- दूसरा, थोड़ा नीचे स्क्रॉल करें, और विकल्प . पर क्लिक करें मेनू।
- एक्सेल विकल्प डायलॉग बॉक्स दिखाई देगा।
- अगला, ऐड-इन्स पर जाएं और विश्लेषण टूलपैक का चयन करें ऐड-इन्स . में समूह।
- इसके अलावा, एक्सेल ऐड-इन्स चुनें प्रबंधित करें . से विकल्प ड्रॉप-डाउन मेनू।
- फिर, जाएं . पर क्लिक करें बटन।
- इस प्रकार, ऐड-इन्स डायलॉग बॉक्स दिखाई देगा।
- परिणामस्वरूप, बॉक्स को चेक करें विश्लेषण टूलपैक ।
- और, फिर, ठीक . पर क्लिक करें प्रक्रिया को पूरा करने के लिए।
- आखिरकार, जब आप फिर से एक्सेल रिबन पर जाएं और डेटा . पर जाएं टैब आप देखेंगे डेटा विश्लेषण सुविधा अब विश्लेषण . में सक्षम है श्रेणी।
एक्सेल में ट्रेंड एडजस्टेड एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग की गणना करने के लिए चरण-दर-चरण प्रक्रियाएं
एक समायोजित एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग एक ऐसी तकनीक है जो हाल की अवधि के लिए मूल मूल्य और प्रक्षेपण के भारित औसत की गणना करके और एक प्रवृत्ति समायोजन जोड़कर मात्रात्मक पिछले सूचना नमूनों से भविष्यवाणियां बनाती है। आइए एक्सेल में ट्रेंड एडजस्टेड एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग की गणना करने के लिए निर्देशों का पालन करें।
चरण 1:एक्सेल में महत्वपूर्ण जानकारी डालें
सबसे पहले, हमें सभी आवश्यक जानकारी सम्मिलित करनी होगी।
- सबसे पहले, हम पीरियड्स को B . कॉलम में रखते हैं . और हम 10 . डालते हैं घातीय चौरसाई की गणना करने के लिए समय की अवधि।
- दूसरा, प्रत्येक अवधि के लिए मांग डालें।
- तीसरा, चिकनाई स्थिरांक इनपुट करें जो अल्फा . है (α ) हमारे मामले में, अल्फा मान 20% . है या .02 ।
- चौथा, रुझान कारक रखें जो बीटा . है (β ) इस उदाहरण में, बीटा मान 30% . है , या .03 ।
चरण 2:घातीय चौरसाई पूर्वानुमान की गणना करें
एक्सेल का एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग फीचर काफी सहज और सीधा है। हम आसानी से एक उपकरण के साथ भी एक समीकरण या सूत्र के साथ प्रदर्शन कर सकते हैं। सबसे पहले, हम एक्सेल डेटा विश्लेषण . के साथ एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग ढूंढते हुए देखेंगे उपकरण।
- शुरू करने के लिए, डेटा . पर जाएं रिबन से टैब।
- फिर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें विश्लेषण . के अंतर्गत सुविधा श्रेणी।
- परिणामस्वरूप, यह डेटा विश्लेषण . प्रदर्शित करेगा डायलॉग बॉक्स।
- थोड़ा नीचे स्क्रॉल करें और एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग चुनें ।
- बाद में, ठीक click क्लिक करें ।
- इसलिए, घातीय चौरसाई संवाद खुल जाएगा।
- अब, इनपुट रेंज रखें और डंपिंग कारक इनपुट . में अंश। हमारे मामले में, हम मांग . की सीमा लेते हैं ($C$5:$C$14 ) और .02 . लगाएं हमारे अवमंदन कारक के रूप में।
- इसके अलावा, आउटपुट रेंज रखें आउटपुट विकल्प . में जहां हम अपने एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग का परिणाम देखना चाहते हैं।
- इसके अलावा, यदि आप चार्ट में भी आउटपुट देखना चाहते हैं, तो चार्ट आउटपुट के बॉक्स को चेक करें। ।
- अंत में, ठीक . पर क्लिक करें रणनीति समाप्त करने के लिए बटन।
- इसलिए, हम देख सकते हैं कि घातीय चौरसाई परिणाम हमारे चयनित आउटपुट रेंज में दिखाया गया है और चार्ट दिखाई दे रहा है।
- लेकिन, इसका उपयोग करने में एक समस्या है क्योंकि पहली-पीरियड एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग #N/A दिखाता है गलती। इसलिए, प्रवृत्ति की गणना करते समय हमें एक #N/A . मिलेगा सभी प्रवृत्ति मूल्यों में त्रुटि।
तदनुसार, घातीय चौरसाई के सूत्र का उपयोग करना बेहतर है। लेकिन एक छोटी सी समस्या यह भी है कि हमें एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग का सटीक परिणाम नहीं मिला, लेकिन परिणाम बिल्कुल सटीक के समान होगा। आइए सूत्र के साथ एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग की गणना करने के निर्देश को देखें।
- सबसे पहले, हम मांग मूल्य को अपनी पहली-अवधि की घातीय चौरसाई के रूप में लेते हैं। इसलिए, हम सेल का चयन करते हैं D5 और सरल सूत्र को उस कक्ष में रखें।
=C5 - दर्ज करें दबाएं ।
- दूसरा, दूसरा सेल चुनें D6 , और सूत्र को उस चयनित सेल में डालें।
=C5*$D$16+(1-$D$16)*D5 - दर्ज करें दबाएं प्रक्रिया को पूरा करने के लिए कुंजी।
- अब, हैंडल भरें को खींचें सीमा पर सूत्र की नकल करने के लिए नीचे। या, स्वतः भरण . के लिए श्रेणी, प्लस पर डबल-क्लिक करें (+ ) प्रतीक।
- आखिरकार, आप घातीय चिकनाई का परिणाम देख सकते हैं ।
- आगे, हम दशमलव को कम करना चाहते हैं। इसके लिए होम . पर जाएं रिबन पर टैब।
- फिर, दशमलव घटाएं . पर क्लिक करें नंबर . पर समूह।
- बस! हम एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग परिणाम देख सकते हैं।
चरण 3:रुझान की गणना करें
अब, हम रुझान . की गणना करेंगे . एक रुझान जानकारी में एक संरचना है जो दर्शाती है कि एक अनुक्रम अवधियों के माध्यम से तुलनात्मक रूप से आमतौर पर अधिक से अधिक मूल्यों की ओर बढ़ता है।
- सेल चुनें E6 और उस सेल में रुझान की गणना करने के लिए सूत्र डालें।
=$D$17*(D6-D5)+(1-$D$17)*E5 - दर्ज करें दबाएं आपके कीबोर्ड पर कुंजी.
- परिणाम अब चयनित सेल में फॉर्मूला बार में फॉर्मूला के साथ प्रदर्शित होगा।
- इसके अलावा, सीमा पर सूत्र की प्रतिलिपि बनाने के लिए, हैंडल भरें . को खींचें नीचे। या, डबल-क्लिक करें प्लस पर (+ ) स्वतः भरण . पर हस्ताक्षर करें सीमा।
- हम 0 . डालते हैं पहली अवधि की प्रवृत्ति में। और अन्य अवधियों की प्रवृत्ति सूत्र का उपयोग करने के परिणामस्वरूप होती है।
चरण 4:एडजस्टेड एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग ढूंढें
अब, हम एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग और ट्रेंड को जोड़कर एडजस्टेड एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग की गणना करेंगे।
- सबसे पहले उस सेल का चयन करें जहां आप परिणाम देखना चाहते हैं। हम फर्स्ट-पीरियड एडजस्टेड एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग सेल को खाली रखते हैं। इसलिए हम सेकेंड-पीरियड सेल का चयन करते हैं।
- जोड़ने का फॉर्मूला उस सेल में डालें F6 ।
=D6+E6 - फिर, Enter . दबाएं आपके कीबोर्ड पर कुंजी.
- अब, आप चयनित सेल में परिणाम देख पाएंगे और सूत्र सूत्र बार में दिखाई देगा।
- इसके अलावा, सीमा पर सूत्र की प्रतिलिपि बनाने के लिए, हैंडल भरें . को खींचें नीचे। वैकल्पिक रूप से, डबल-क्लिक करें प्लस पर (+ ) स्वतः भरण . पर हस्ताक्षर करें सीमा।
- आखिरकार, हमने समायोजित एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग की अपनी पहली अवधि में संख्या को मांग और एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग के समान ही रखा है।
- और, बस! उपरोक्त चरणों का पालन करके हम एक्सेल में समायोजित एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग की गणना कर सकते हैं।
चरण 5:चार्ट सम्मिलित करें
अंत में, खर्च को अधिक बार देखने के लिए, हम एक चार्ट . सम्मिलित कर सकते हैं . चार्ट डेटा कनेक्शनों को ग्राफिक रूप से रोशन करने के लिए एक लोकप्रिय उपकरण हैं। हम चार्ट का उपयोग ऐसे डेटा को व्यक्त करने के लिए करते हैं जो बहुत अधिक या जटिल होते हैं जिन्हें कम जगह लेते हुए पूरी तरह से टेक्स्ट में व्यक्त किया जा सकता है।
- सबसे पहले, चार्ट डालने के दौरान हमें जो डेटा चाहिए, उसका चयन करें। हमारे मामले में, हम अवधि . का चयन करते हैं , मांग , Exponential Smoothing, and also Adjusted Exponential Smoothing ।
- दूसरा, सम्मिलित करें . पर जाएं रिबन से टैब।
- After that, click on Insert Scatter (X, Y) or Bubble Chart drop-down menu under the Charts समूह।
- Choose Scatter with Straight Lines and Markers which is the second-row first option of the Scatter ।
- This will create the chart to visualize the calculation of trend-adjusted exponential smoothing more often.
Final Output of Trend Adjusted Exponential Smoothing
This is the final output of trend-adjusted exponential smoothing with the chart.
Things to Keep in Mind
- Peaks and dips in the information are rounded out as the dumping factor increases in value.
- Excel Exponential Smoothing is a really adaptable and simple to calculate approach.
- The damping factor is greater; the Alpha value is less. As a consequence, the peaks and dips are rounded off most.
- The damping factor is less and the Alpha value is larger. The smoothing results are hence more similar to the real sample points.
निष्कर्ष
The above procedures will assist you to Calculate Trend Adjusted Exponential Smoothing in Excel . आशा है कि यह आपकी मदद करेगा! Please let us know in the comment section if you have any questions, suggestions, or feedback. Or you can glance at our other articles in the ExcelDemy.com ब्लॉग!