आपने अपने स्कूली जीवन में औसत और इसकी गणना करने की विधि के बारे में सीखा है। औसत की गणना करने का सूत्र बहुत सरल है। आपको बस दिए गए डेटा में सभी मानों को जोड़ना है और परिणाम को डेटा में मानों की कुल संख्या से विभाजित करना है। मूविंग एवरेज एक अन्य प्रकार का औसत भी है जिसमें वास्तविक जीवन के अनुप्रयोग हैं। शेयर बाजार, बिक्री आदि जैसे कई क्षेत्रों में इसके अनुप्रयोग हैं।
मूविंग एवरेज तीन प्रकार का होता है, सिंपल वेटेड और एक्सपोनेंशियल। इस लेख में, हम Excel . में तीनों प्रकार के मूविंग एवरेज की गणना करने के तरीकों की व्याख्या करेंगे ।
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Excel में मूविंग एवरेज की गणना कैसे करें
हम दो तरीकों का उपयोग करके एक्सेल में मूविंग एवरेज की गणना करेंगे। एक मेथड में हम MS Excel के बिल्ट-इन टूल का इस्तेमाल करेंगे और दूसरी मेथड में हम फ़ार्मुलों का इस्तेमाल करेंगे।
1] डेटा विश्लेषण टूल पैक का उपयोग करना
इस पद्धति में, हम डेटा विश्लेषण टूल पैक का उपयोग करेंगे एक्सेल में चलती औसत की गणना करने के लिए। एमएस एक्सेल सरल चलती औसत की गणना करने के लिए एक उपकरण के साथ आता है। डेटा विश्लेषण टूल पैक एक ऐड-इन है, जिसका अर्थ है कि आपके पास यह डिफ़ॉल्ट रूप से नहीं हो सकता है। हम यहां इस टूल को प्राप्त करने के चरणों को सूचीबद्ध कर रहे हैं।
1] “फ़ाइल . पर क्लिक करें "विकल्प।
2] “विकल्प . चुनें । "
3] यह एक डायलॉग बॉक्स खोलेगा। “ऐड-इन्स . पर क्लिक करें । "
4] डायलॉग बॉक्स के दाहिने पैनल पर, आपको सबसे नीचे एक ड्रॉप-डाउन मेनू दिखाई देगा। “एक्सेल ऐड-इन्स . चुनें ड्रॉप-डाउन मेनू में "जाएं . पर क्लिक करें "बटन।
5] अब “विश्लेषण टूलपैक . चुनें ” और “ठीक . पर क्लिक करें "बटन।
6] उपरोक्त चरण एमएस एक्सेल पर डेटा विश्लेषण उपकरण स्थापित करेंगे। आप इसे “डेटा . में देख सकते हैं "टैब।
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अब आप सरल चलती औसत की गणना करने के लिए तैयार हैं। आपको गणना पद्धति दिखाने के लिए, हमने महीने में पहले 10 दिनों के लिए अलग-अलग तापमान का नमूना डेटा बनाया है।
डेटा विश्लेषण टूल पैक का उपयोग करके सरल चलती औसत की गणना करने के लिए कृपया नीचे सूचीबद्ध चरणों का पालन करें।
1] "डेटा . पर क्लिक करें ” टैब पर जाएं और “डेटा विश्लेषण . चुनें “विकल्प जैसा कि ऊपर स्क्रीनशॉट में दिखाया गया है (चरण 6 देखें)।
2] एक छोटा डायलॉग बॉक्स खुलेगा, जहां आपको “मूविंग एवरेज . का चयन करना होगा "विकल्प और ठीक क्लिक करें। यह सरल चलती औसत है।
3] आपको उस डेटा की इनपुट रेंज दर्ज करनी होगी जिसके लिए आप साधारण मूविंग एवरेज की गणना करना चाहते हैं। हमारे नमूना डेटा में, हमारे पास सेल B2 से सेल B11 तक डेटा रेंज हैं। इसलिए, हमने श्रेणी B2:B11 में प्रवेश किया। उसके बाद, “अंतराल . दर्ज करें ।" आउटपुट रेंज में, आपको उस सेल का पता दर्ज करना होगा जिसमें आप आउटपुट रेंज प्राप्त करना चाहते हैं। हमने E2 का चयन किया। जब आप कर लें, तो ओके पर क्लिक करें।
4] आपको परिणाम मिल जाएगा। आप नीचे स्क्रीनशॉट में देख सकते हैं, पहली तीन पंक्तियाँ #N/A त्रुटि दिखा रही हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि हमने “अंतराल . में 4 दर्ज किया है ”, जो दर्शाता है कि यह 4 दिनों का SMA है।
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उपरोक्त विधि 1 में, हमने एक्सेल में एक टूल की मदद से मूविंग एवरेज की गणना की है। लेकिन विधि 1 का उपयोग करके हम केवल साधारण चलती औसत की गणना कर सकते हैं। विधि 2 में, हम फ़ार्मुलों का उपयोग करके सभी तीन प्रकार के मूविंग एवरेज की गणना करेंगे।
2] फ़ॉर्मूला का उपयोग करके सरल मूविंग एवरेज (SMA) की गणना
हम यहां वही नमूना डेटा लेंगे।
1] यदि आप 4 दिनों के एसएमए की गणना करना चाहते हैं, तो आपको पंक्ति 5 (दिन 4) पर स्थित सेल में निम्न सूत्र दर्ज करना होगा। सूत्र दर्ज करने के बाद, “Enter . दबाएं) । "
=AVERAGE(B2:B5)
2] अब, अपने कर्सर को चयनित सेल के निचले दाएं कोने पर होवर करें। जब आपका कर्सर “प्लस . में बदल जाता है “आइकन, अपने माउस के बाएँ क्लिक को दबाकर रखें और इसे E11 सेल में खींचें। यह सूत्र को अन्य कक्षों में कॉपी कर देगा।
3] आपको अपना परिणाम मिल जाएगा।
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3] फॉर्मूला का उपयोग करके भारित मूविंग एवरेज (WMA) की गणना
आइए भारित चलती औसत की गणना करें। फिर से, हम वही नमूना डेटा ले रहे हैं। अर्थोपाय अग्रिम की गणना करने के लिए, आपके पास विशिष्ट मानों को निर्दिष्ट भार होना चाहिए। भारित चलती औसत की गणना करने का सूत्र है:
WMA = [(Latest value * weight) + (Previous value * weight) + ...] / (Sum of all weights)
हम यहां 3 बिंदु WMA की गणना कर रहे हैं जिसमें 70% वजन नवीनतम मूल्य को सौंपा गया है, 20% इसके ठीक पहले के मूल्य के लिए, और 10% दूसरे मूल्य से पहले है। इस डेटा के अनुसार, आपको E4 सेल में निम्न सूत्र दर्ज करना होगा।
=(0.7*B4+0.2*B3+0.1*B2)/(0.7+0.2+0.1)
पहले दो सेल खाली हैं क्योंकि हम तीन-बिंदु WMA की गणना कर रहे हैं। अब, सेल को अंतिम सेल में ड्रैग करें जैसा कि हमने SMA कैलकुलेशन में पहले किया है। आपको अपना परिणाम मिल जाएगा।
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4] फॉर्मूला का उपयोग करके एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज (ईएमए) की गणना
ईएमए की गणना करने के लिए, हमारे पास पहला ईएमए मान होना चाहिए, जो हमें एसएमए और वजन गुणक या चौरसाई स्थिरांक की गणना करके मिलता है (K ) ईएमए की गणना करने का मूल सूत्र इस प्रकार है:
EMA = Latest Value or Today's Value * K + Yesterday EMA Value * (1 - K)
1] आइए उसी तालिका को लें जिसमें हमने एसएमए की गणना की है। इस उदाहरण में, हमने K =0.3 लिया है। पहला EMA मान पहले SMA मान के बराबर होता है। हम यहां 4 दिनों के एसएमए और ईएमए मानों की गणना कर रहे हैं।
2] अब निम्न सूत्र को सेल F6 पर लागू करें।
=B6*$G$1+F5*(1-$G$1)
ध्यान दें कि, हमने उपरोक्त सूत्र में सेल G को लॉक कर दिया है क्योंकि हमें सभी EMA गणनाओं के लिए K के समान मान की आवश्यकता है।
3] अब, शेष कक्षों में सूत्र की प्रतिलिपि बनाने के लिए कक्ष को खींचें।
बस यही है, हमने एमएस एक्सेल में तीनों प्रकार के मूविंग एवरेज की गणना की है। हमें उम्मीद है कि आपको लेख अच्छा लगा होगा।
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