डेटा वेयरहाउसिंग एक ऐसा दृष्टिकोण है जो व्यवसाय को एक महत्वपूर्ण व्यावसायिक अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए कई स्रोतों से डेटा एकत्र और संभाल सकता है। एक डेटा वेयरहाउस विशेष रूप से समर्थन प्रबंधन निर्णयों के लक्ष्यों के लिए बनाया गया है।
सरल शब्दों में, डेटा वेयरहाउस एक डेटाबेस को परिभाषित करता है जिसे किसी संगठन के परिचालन डेटाबेस से स्वतंत्र रूप से बनाए रखा जाता है। डेटा वेयरहाउस सिस्टम कई एप्लिकेशन सिस्टम के एकीकरण को सक्षम बनाता है। वे विश्लेषण के लिए समेकित, ऐतिहासिक डेटा के एक ठोस मंच का समर्थन करके डेटा प्रोसेसिंग प्रदान करते हैं।
डेटा वेयरहाउस एक OLTP सिस्टम को OLTP डेटाबेस को रिकॉर्ड्स के जमा होने पर ऑफ़लोड करने के लिए एक स्थान प्रदान करके और OLTP डेटाबेस में निष्पादित होने पर OLTP सेवाओं को जटिल और ख़राब कर सकने वाली सेवाएँ प्रदान करके समर्थन करता है।
डेटा वेयरहाउस बहुआयामी अंतरिक्ष में डेटा को सामान्यीकृत और केंद्रीकृत करते हैं। डेटा वेयरहाउस के विकास में डेटा क्लीनिंग, डेटा इंटीग्रेशन और डेटा ट्रांसफ़ॉर्मेशन शामिल हैं और इसे डेटा माइनिंग के लिए एक महत्वपूर्ण प्री-प्रोसेसिंग चरण के रूप में देखा जा सकता है।
यह विभिन्न ग्रैन्युलैरिटी के बहुआयामी डेटा की इंटरैक्टिव तकनीकों के लिए ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण (OLAP) टूल का समर्थन करता है, जो कुशल डेटा सामान्यीकरण और डेटा माइनिंग का समर्थन करता है। कई डेटा माइनिंग फ़ंक्शंस हैं, जिनमें एसोसिएशन, वर्गीकरण, भविष्यवाणी और क्लस्टरिंग को OLAP संचालन के साथ एकीकृत किया जा सकता है ताकि अमूर्तता के विभिन्न स्तरों पर ज्ञान के इंटरैक्टिव खनन का निर्माण किया जा सके।
एक डेटा वेयरहाउस परिचालन वातावरण में खोजे गए एप्लिकेशन डेटा से रूपांतरित डेटा का एक भौतिक रूप से अलग स्टोर है। इस अलगाव के कारण, डेटा वेयरहाउस को लेनदेन प्रसंस्करण, पुनर्प्राप्ति और समवर्ती नियंत्रण संरचना की आवश्यकता नहीं होती है। इसे आम तौर पर डेटा एक्सेस करने में केवल दो ऑपरेशन की आवश्यकता होती है जैसे डेटा की मूल लोडिंग और डेटा की एक्सेस।
सबसे पहले, एक डेटा वेयरहाउस प्रासंगिक डेटा प्रस्तुत करके प्रतिस्पर्धी लाभ का समर्थन कर सकता है जिससे प्रदर्शन की गणना की जा सके और प्रतिस्पर्धियों पर जीत का समर्थन करने के लिए महत्वपूर्ण समायोजन विकसित किया जा सके।
दूसरे, डेटा वेयरहाउस व्यावसायिक उत्पादकता में सुधार कर सकता है क्योंकि यह संगठन को सटीक रूप से परिभाषित करने वाले डेटा को जल्दी और कुशलता से एकत्र कर सकता है।
तीसरा, डेटा वेयरहाउस उपयोगकर्ता संबंध व्यवस्थापन का समर्थन करता है क्योंकि यह व्यवसाय की सभी पंक्तियों, सभी शाखाओं और सभी बाजारों में उपयोगकर्ताओं और वस्तुओं के एक सुसंगत दृष्टिकोण का समर्थन करता है।
अंत में, एक डेटा वेयरहाउस लगातार और मज़बूती से लंबी अवधि में रुझानों, पैटर्न और अपवादों को ट्रैक करके लागत में कमी ला सकता है। यह एक कुशल डेटा वेयरहाउस डिज़ाइन कर सकता है जो व्यावसायिक आवश्यकताओं को सीखने और उनका विश्लेषण करने और व्यवसाय विश्लेषण ढांचा तैयार करने के लिए आवश्यक है।
एक बड़ी और जटिल सूचना प्रणाली के निर्माण को एक बड़े और जटिल भवन के निर्माण के रूप में देखा जा सकता है, जिसके लिए मालिक, वास्तुकार और निर्माता के अलग-अलग विचार हैं।