डेटा माइनिंग भारी मात्रा में डेटा से ज्ञान निकालने या माइन करने को परिभाषित करता है। डेटा माइनिंग आमतौर पर उन स्थानों पर उपयोग किया जाता है जहां भारी मात्रा में डेटा सहेजा और संसाधित किया जाता है। उदाहरण के लिए, बैंकिंग सिस्टम भारी मात्रा में डेटा को सहेजने के लिए डेटा माइनिंग का उपयोग करता है जिसे लगातार संसाधित किया जाता है।
डेटा माइनिंग में, डेटा के छिपे हुए पैटर्न को उपयोगी डेटा के एक टुकड़े में कई श्रेणियों के अनुसार माना जाता है। इस डेटा को विश्लेषण के लिए डेटा वेयरहाउस सहित एक क्षेत्र में इकट्ठा किया जाता है, और डेटा माइनिंग एल्गोरिदम निष्पादित किए जाते हैं। यह डेटा प्रभावी निर्णय लेने में सुविधा प्रदान करता है जो लागत में कटौती करता है और राजस्व बढ़ाता है।
विभिन्न प्रकार के डेटा माइनिंग एप्लिकेशन हैं जिनका उपयोग डेटा के लिए किया जाता है:
रिलेशनल डेटाबेस - एक डेटाबेस सिस्टम को डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम भी कहा जाता है। इसमें परस्पर संबंधित डेटा का एक सेट शामिल होता है, जिसे डेटाबेस कहा जाता है, और डेटा को संभालने और एक्सेस करने के लिए सॉफ्टवेयर प्रोग्राम का एक सेट होता है।
एक रिलेशनल डेटाबेस टेबल्स का एक सेट है, जिनमें से प्रत्येक को एक अद्वितीय नाम दिया गया है। प्रत्येक टेबल में विशेषताओं (कॉलम या फील्ड) का एक सेट होता है और आमतौर पर टुपल्स (रिकॉर्ड या पंक्तियों) का एक बड़ा सेट संग्रहीत करता है। एक रिलेशनल टेबल में प्रत्येक टुपल एक अद्वितीय कुंजी द्वारा पहचाने जाने वाले ऑब्जेक्ट को परिभाषित करता है और विशेषता मानों के एक सेट द्वारा दर्शाया जाता है। रिलेशनल डेटाबेस के लिए एक सिमेंटिक डेटा मॉडल जिसमें एंटिटी-रिलेशनशिप (ER) डेटा मॉडल शामिल है, आमतौर पर बनाया जाता है। एक ER डेटा मॉडल डेटाबेस को एंटिटीज़ के एक सेट और उनके संबंधों के रूप में परिभाषित करता है।
ट्रांजेक्शनल डेटाबेस - एक ट्रांजेक्शनल डेटाबेस में एक फाइल शामिल होती है जहां प्रत्येक रिकॉर्ड एक ट्रांजेक्शन को परिभाषित करता है। एक ट्रांजेक्शन में आमतौर पर एक अद्वितीय ट्रांजेक्शन पहचान संख्या (ट्रांस आईडी) और ट्रांजेक्शन बनाने वाली वस्तुओं की एक सूची होती है (जैसे स्टोर में खरीदे गए आइटम)।
ट्रांजेक्शनल डेटाबेस में इससे संबंधित अतिरिक्त टेबल्स हो सकते हैं, जिसमें बिक्री के संबंध में अन्य डेटा शामिल होता है, जिसमें ट्रांजेक्शन की तारीख, ग्राहक आईडी नंबर, सेल्सपर्सन का आईडी नंबर और उस शाखा का आईडी नंबर शामिल होता है जहां बिक्री हुई, आदि।
ऑब्जेक्ट-रिलेशनल डेटाबेस - ऑब्जेक्ट-रिलेशनल डेटाबेस ऑब्जेक्ट-रिलेशनल डेटा मॉडल पर आधारित होते हैं। यह मॉडल जटिल ऑब्जेक्ट्स और ऑब्जेक्ट ओरिएंटेशन को प्रबंधित करने के लिए समृद्ध डेटा प्रकार का समर्थन करके रिलेशनल मॉडल का विस्तार करता है।
टेम्पोरल डेटाबेस - एक टेम्पोरल डेटाबेस आमतौर पर रिलेशनल डेटा संग्रहीत करता है जिसमें समय-संबंधी विशेषताएं होती हैं। इन विशेषताओं में कई टाइमस्टैम्प्स शामिल हो सकते हैं, जिनमें से प्रत्येक की कई सिमेंटिक्स होती हैं।
सीक्वेंस डेटाबेस - एक सीक्वेंस डेटाबेस क्रमबद्ध घटनाओं के अनुक्रमों को संग्रहीत करता है, समय की तथ्यात्मक अवधारणा के साथ या बिना। उदाहरण के लिए, ग्राहक खरीदारी अनुक्रम, वेब क्लिक स्ट्रीम, और जैविक अनुक्रम।
टाइम-सीरीज़ डेटाबेस - एक टाइम-सीरीज़ डेटाबेस समय के दोहराए गए मापों (जैसे, प्रति घंटा, दैनिक, साप्ताहिक) पर एक्सेस किए गए मूल्यों या घटनाओं के अनुक्रमों को संग्रहीत करता है। एक उदाहरण में स्टॉक एक्सचेंज से एकत्र किए गए डेटा, स्टॉक नियंत्रण, और प्राकृतिक घटनाओं (जैसे तापमान और हवा) का माप शामिल है।
