LangChain एक मानव और AI के बीच बातचीत संचालित करने के लिए एक सरल इंटरफ़ेस प्रदान करता है। इसे BufferMemory का उपयोग करने के लिए आसानी से कॉन्फ़िगर किया जा सकता है, जिससे आप मेमोरी में बातचीत इतिहास संग्रहीत कर सकते हैं। यह कुछ उपयोग के मामलों के लिए संतोषजनक हो सकता है, लेकिन आपके ऐप्स को चैट इतिहास

कुछ एप्लिकेशन में, जब कोई उपयोगकर्ता अनुरोध करता है तो LLM को क्वेरी करना संभव नहीं हो सकता है। एक प्रॉम्प्ट को API पर भेजने और उसकी प्रतिक्रिया की प्रतीक्षा करने की प्रक्रिया विशेष रूप से समय लेने वाली हो सकती है। LangChain जैसे अधिक जटिल कार्यों के लिए, जैसे PDF या ऑडियो फ़ाइल से डेटा प्रोसेस करना

जब एक डिप्लॉयमेंट प्लेटफ़ॉर्म चुनने की बात आती है, तो उनके बीच वास्तविक-विश्व प्रदर्शन की तुलना करना अक्सर बहुत कठिन होता है। यह सर्वरलेस प्लेटफ़ॉर्म के लिए विशेष रूप से सच है, जो वैश्विक एज डिप्लॉयमेंट के कारण सुपर लो लेटेंसी का विज्ञापन करते हैं। लेकिन कम लेटेंसी का क्या फायदा अगर आपका डेटा लाना अ

लगभग 2 सप्ताह पहले हमने Cloudflare KV और Upstash Redis के प्रदर्शन और लागत की तुलना की थी। इस बार हम Deno KV को देखेंगे, जो उनके वैश्विक एज नेटवर्क में चलने वाला एक Deno-नेटिव कुंजी-मूल्य स्टोर है। Deno KV अपनी आर्किटेक्चर में Upstash Redis के समान है। दोनों स्टोर में एक प्राथमिक क्षेत्र होता है जहा

इस पोस्ट में, मैं बताता हूं कि कैसे मैंने Upstash, Next.js, LangChain और Fly.io के साथ एक ओपन-सोर्स कस्टम कंटेंट AI चैटबॉट बनाया। Upstash ने मुझे मॉडल प्रशिक्षण शेड्यूल करने, उदार रेट लिमिटिंग की पेशकश करने और OpenAI API प्रतिक्रियाओं को कैश करने में मदद की। हम क्या उपयोग करेंगे Next.js (फ्रंट-एं

इस पोस्ट में, मैं बताता हूं कि कैसे मैंने Upstash Redis, Next.js सर्वर एक्शन और Vercel के साथ सर्वर-सेंट इवेंट्स का उपयोग करके रीयल-टाइम नोटिफिकेशन बनाए। Upstash Redis में मैसेज चैनलों का लाभ उठाने से आपके एप्लिकेशन के संचार आर्किटेक्चर को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाया जा सकता है, जिससे वे अधिक प्रतिक्रि

इस ब्लॉग पोस्ट में, हम एक सरल रीयल-टाइम चैट एप्लिकेशन बनाएंगे जो उपयोगकर्ताओं को एक चैट ग्रुप में शामिल होने और रीयल-टाइम में संवाद करने की अनुमति देता है। हम कम विलंबता के साथ उपयोगकर्ताओं के बीच रीयल-टाइम मैसेजिंग के लिए Ably की शक्ति का लाभ उठाएंगे, संदेशों को लगातार स्टोर करने के लिए Upstash Red

इस लेख में, मैं PlanTripAI के विकास में Upstash की महत्वपूर्ण भूमिका का पता लगाता हूं, एक AI-संचालित ट्रिप प्लानिंग स्टार्टअप। Upstash Redis का उपयोग उपयोगकर्ता पहुंच के लिए प्रमुख लाइसेंस स्टोर करने और ट्रिप कंटेंट को कुशलतापूर्वक सहेजने और कैश करने जैसे आवश्यक पहलुओं के प्रबंधन के लिए महत्वपूर्ण र

Upstash Redis और Fly.io का उपयोग करके एज पर लीडरबोर्ड बनाएं गतिशील और आकर्षक वेब एप्लिकेशन में, लीडरबोर्ड प्रतिस्पर्धा और उपयोगकर्ता जुड़ाव को बढ़ावा देने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण हैं। इस ट्यूटोरियल में, हम Upstash Redis को बैकएंड स्टोरेज के रूप में और Fly.io के साथ एज पर तैनात करके एक रीयल-टाइम ली

क्या आपने कभी अपना खुद का मैसेज कतार बनाने की कोशिश की लेकिन चुनौतियों का सामना किया? यदि हां, तो आप अकेले नहीं हैं। इस ट्यूटोरियल में, हम Redis लिस्ट का उपयोग करके स्क्रैच से एक मैसेज कतार बनाने जा रहे हैं। जबकि Redis के साथ मैसेज कतार बनाने के कई तरीके हैं, जैसे स्ट्रीम, लिस्ट, और पब/सब, हम सबसे स

आज हम upstash-redis पायथन पैकेज का v1.0.0 संस्करण जारी कर रहे हैं। यह अब GitHub और PyPi पर उपलब्ध है। यह पैकेज Upstash Redis के लिए एक कनेक्शनलेस HTTP-आधारित क्लाइंट है, जिसे AWS Lambda, Google Cloud Functions या किसी भी वातावरण में उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जहां TCP पर HTTP पसंद किया जा

परिचय एक सेगमेंटेशन प्लेटफॉर्म ग्राहकों, उत्पादों और अन्य प्रासंगिक डेटा को समझने और वर्गीकृत करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। सेगमेंटेशन में एक बड़े समूह को कुछ मानदंडों के आधार पर छोटे, अधिक सजातीय उपसमूहों में विभाजित करना शामिल है। यहां विभिन्न डोमेन में सेगमेंटेशन प्लेटफॉर्म के कुछ उदाहरण

इस पोस्ट में, मैं बताता हूं कि कैसे मैंने Upstash Vector, Upstash Redis, Hugging Face Inference API, Replicate LLAMA-2-70B चैट मॉडल, और Vercel के साथ एक ओपन-सोर्स कस्टम कंटेंट RAG चैटबॉट बनाया। Upstash Vector ने मुझे वेक्टर डालने और क्वेरी करने में मदद की, प्रत्येक उपयोगकर्ता संदेश के लिए प्रासंगिक

क्या आपने Google या Perplexity.ai का उपयोग किया है? क्या आप सोचते हैं कि वे नवीनतम खोज परिणाम कैसे दिखा पाते हैं जिनमें ऑनलाइन लेखों के लिंक शामिल होते हैं? इस गाइड में, आप सीखेंगे कि ऐसी प्रणाली को अपने दम पर कैसे बनाया जाए। आप एक ऐसी प्रणाली बनाना सीखेंगे जो आपके द्वारा अपने बढ़ते नॉलेज बैंक में ज

इस चरण-दर-चरण गाइड में, मैं बताऊंगा कि कैसे मैंने Upstash QStash, Upstash Redis, Next.js सर्वर एक्शन और Vercel का उपयोग करके एक ट्वीट शेड्यूलर बनाया। ट्विटर पोस्ट शेड्यूल करने से आपको एक सुसंगत उपस्थिति बनाए रखने, इष्टतम समय पर अपने दर्शकों से जुड़ने और अपनी कंटेंट रणनीति को कुशलतापूर्वक प्रबंधित कर

AI-संचालित एप्लिकेशन जो तेजी से प्रतिक्रिया देते हैं, यूजर एक्सपीरियंस को तत्काल सुना और देखा महसूस कराकर बढ़ाते हैं। स्ट्रीमिंग के साथ, आप ऐसे चैटबॉट बना सकते हैं जो क्वेरी को तुरंत संबोधित करते हैं या रियल-टाइम में व्यक्तिगत सिफारिशें प्रदान करते हैं। यह केवल गति के बारे में नहीं है - यह यूजर की ज

Vercel KV वेब प्रोजेक्ट्स के लिए एक अमूल्य टूल है, फिर भी इसका व्यापक उपयोग HTTP अनुरोधों की संख्या में तेजी से वृद्धि का कारण बन सकता है, जिससे संभावित रूप से परफॉरमेंस प्रभावित हो सकती है। जबकि रेडिस पाइपलाइन्स कमांड्स को बैच करके और अनुरोधों को कम करके एक तरीका प्रदान करते हैं, उन्हें लागू करना म

इस ब्लॉग पोस्ट में, हम उन AI एप्लिकेशन में तल्लीन करेंगे जिन्हें अपस्टैश रेडिस, अपस्टैश वेक्टर, और Vercel AI SDK का उपयोग करके बनाया जा सकता है। हम प्रत्येक टूल की अनूठी विशेषताओं और क्षमताओं का पता लगाएंगे, यह हाइलाइट करते हुए कि उन्हें शक्तिशाली और कुशल AI समाधान बनाने के लिए कैसे इंटीग्रेट किया ज

इस ब्लॉग में, हम एक न्यूज़लेटर ऐप बनाएंगे जहां यूजर्स सब्सक्राइब कर सकेंगे और चुन सकेंगे कि वे कितनी बार अपने न्यूज़लेटर प्राप्त करना चाहते हैं। हम अपस्टैश रेडिस का उपयोग सब्सक्रिप्शन डेटा स्टोर करने के लिए और अपस्टैश वर्कफ्लो का उपयोग डेटा स्टोर करने, वेलकम ईमेल भेजने, और यूजर की प्राथमिकताओं के आध

इस ट्यूटोरियल में, हम रिएक्ट सर्वर कंपोनेंट्स को समझेंगे और उस ज्ञान के साथ, मिलकर आपके ऐप के लिए एक सरल व्यू काउंटर बनाएंगे। यदि आप इम्प्लीमेंटेशन के साथ आगे बढ़ना चाहते हैं तो प्रोजेक्ट सेटअप पर जाने के लिए स्वतंत्र महसूस करें। रिएक्ट सर्वर कंपोनेंट्स को समझना यह समझने के लिए कि रिएक्ट सर्वर कंपो