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QStash सर्वरलेस वातावरण के लिए डिज़ाइन किया गया एक टास्क शेड्यूलर और मैसेज क्यू सिस्टम है। यह डेवलपर्स के लिए एक मूल्यवान उपकरण है क्योंकि यह उन्हें स्टेट मैनेज करने की चिंता किए बिना विशिष्ट अंतराल पर चलने वाले स्वचालित वर्कफ़्लो सेट करने की अनुमति देता है, चाहे एक बार या बार-बार। आप QStash कंसोल प

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पिछले लेख में, हमने चर्चा की थी कि हम फुल-स्टैक Next.js ऐप पर अपने यूजर के कोटा की स्थिति को स्टोर करने के लिए Redis का उपयोग कैसे कर सकते हैं। ऐसा करने से हम अपने एप्लिकेशन के प्रदर्शन में सुधार कर सकते हैं, क्योंकि Redis आमतौर पर डेटाबेस की तुलना में बहुत तेज है। Upstash Redis विशेष रूप से इस उपयो

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डेटा लीक इंटरनेट पर एक प्रमुख मुद्दा है। Statista के अनुसार, अकेले 2022 में 400 मिलियन से अधिक लोग डेटा लीक से प्रभावित थे। कोई भी अपना डेटा पूरे इंटरनेट पर लीक नहीं करना चाहता, इसलिए कई उद्योगों में यूजर गोपनीयता का सम्मान करने वाले सुरक्षित एप्लिकेशन बनाना महत्वपूर्ण है। लीक से लड़ने का एक तरीका अ

AI के अधिक सुलभ होने के साथ, Replicate जैसी कंपनियों ने मशीन लर्निंग मॉडल को प्रोजेक्ट में सहजता से इंटीग्रेट करना आसान बना दिया है। इस लेख में, मैं चर्चा करूंगा कि कैसे मैंने CaptionAI बनाया, एक वेब एप्लिकेशन जो यूजर्स को एक इमेज अपलोड करने और AI-जनित टेक्स्ट कैप्शन प्राप्त करने की अनुमति देता है।

हम अपने @upstash/ratelimit लाइब्रेरी में नवीनतम जोड़, रेट लिमिट एनालिटिक्स की घोषणा करते हुए रोमांचित हैं! जैसे-जैसे लाइब्रेरी अधिक लोकप्रिय हो रही है, हमें इस बात पर बहुमूल्य प्रतिक्रिया मिल रही है कि हम इसे कैसे सुधार सकते हैं। सबसे अधिक अनुरोधित विशेषताओं में से एक समग्र प्रदर्शन का बेहतर दृश्य प

Lee के ब्लॉग से प्रेरित, जहां हर ब्लॉग पोस्ट उसके व्यू की संख्या दिखाता है, मैं अपने पेज के लिए भी कुछ ऐसा ही करना चाहता था। मैं नए ऐप राउटर के साथ Next.js 13 का भी उपयोग कर रहा हूं लेकिन पेज व्यू को MySQL डेटाबेस में संग्रहीत करने के बजाय, मैं Upstash Redis का उपयोग करूंगा। यहां एक उदाहरण है कि हम

इस ब्लॉग पोस्ट में, मैं आपको Upstash Redis, AWS Lambda (Python), और AWS API Gateway पर बने एक सर्वरलेस URL शॉर्टनर सेवा के निर्माण के माध्यम से मार्गदर्शन करूंगा। इस ब्लॉग पोस्ट का मुख्य उद्देश्य Python Lambda फंक्शन बनाने, इसे Redis से जोड़ने, और API के माध्यम से इसका उपभोग करने की प्रक्रिया को प्र

हाल ही में, हमने देखा है कि कई डेवलपर्स OpenAI और Google Cloud AI, IBM Watson, Hugging Face जैसे अन्य AI API के साथ Upstash को इंटीग्रेट कर रहे हैं। इस पोस्ट में, हम सबसे आम उपयोग के मामलों पर चर्चा करेंगे और और भी अधिक सुविधाओं का समर्थन करने की अपनी भविष्य की योजनाओं की रूपरेखा तैयार करेंगे। रेट

इस पोस्ट में, मैं बात करता हूं कि कैसे itsmy.fyi (LinkTree का एक ओपन-सोर्स विकल्प) Upstash, Astro, GitHub और Edgio के साथ बनाया गया है। Upstash ने मुझे सभी उपयोगकर्ताओं के डेटा को प्रबंधित (CRUD) करने में मदद की, CRUD ऑपरेशन के लिए GitHub API की तुलना में उदार रेट लिमिटिंग की पेशकश की, और ग्रैन्युलर

इस पोस्ट में, मैं बात करता हूं कि कैसे मैंने Upstash, SvelteKit, और Firebase Storage का उपयोग करके Jira Kanban बोर्ड का एक ओपन-सोर्स विकल्प बनाया। हम क्या उपयोग करेंगे SvelteKit (UI और API रूट्स) Upstash (CRUD ऑपरेशन) Tailwind CSS (स्टाइलिंग) Firebase Storage (एसेट [इमेज, PDF, आदि] स्टोरेज) Auth.j

हम इस ट्यूटोरियल में आपके ब्लॉग के लिए एक टिप्पणी अनुभाग बनाएंगे। हम जिस तकनीकी स्टैक का उपयोग करेंगे वह है: NextJS 13 (App dir में) NextAuth (प्रमाणीकरण के लिए) Upstash Redis (टिप्पणियों को संग्रहीत करने के लिए) SWR (टिप्पणियों के कैशिंग और पुनर्सत्यापन के लिए) शुरू करते हैं। NextAuth के साथ प्रम

प्रोजेक्ट विवरण इस ब्लॉग पोस्ट में, हम एक मैसेजिंग एप्लिकेशन बना रहे हैं जो उपयोगकर्ताओं को मैसेज क्लाइंट और चैट रूम बनाने की अनुमति देता है। इसके अतिरिक्त, उपयोगकर्ता पिछले संदेशों तक पहुंच सकेंगे। प्रोजेक्ट में दो पेज होते हैं। पहला पेज क्लाइंट पंजीकरण के लिए समर्पित है, जहां आप अद्वितीय नामों के

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यदि आपने OpenAI API का उपयोग किया है, तो आपने देखा होगा कि यह काफी धीमा है और कभी-कभी प्रतिक्रिया भी नहीं देता है। विशेष रूप से GPT-4 मॉडल उच्च लेटेंसी प्रतिक्रियाओं के लिए प्रवण है। साथ ही, आपको मिलने वाले हर उत्तर के लिए भुगतान करना पड़ता है। ये सभी कारण हैं कि सीधे प्रतिक्रियाएं परोसने से बचा जाए

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