प्रदर्शन और लागत तुलना:डेनो केवी बनाम अपस्टैश रेडिस

1. planetfall.io का उपयोग करके दुनिया भर के 20 क्षेत्रों से आह्वान।
2. बहुत अधिक लोड वाले एकल क्षेत्र से आह्वान।

बेंचमार्क

• 1000 कुंजियाँ
• 4 केबी - 64 केबी डेटा आकार (यादृच्छिक)
• सभी कुंजियों पर 60 के दशक का टीटीएल
• फ़ंक्शन लागू करने वाले 20 क्षेत्र
• ~10 अनुरोध प्रति सेकंड

कोड

app.get("/test", async (c) => {
 const key = Math.floor(Math.random() * 1_000).toString()
 const minValueSize = 4 * 1024
 const maxValueSize = 64 * 1024
 
 const data = randomBytes(minValueSize, maxValueSize)
 
 const ttlSeconds = 60
 
 const beforeRedis = performance.now()
 const redisResponse = await fetch(Deno.env.get("UPSTASH_REDIS_REST_URL")!, {
 method: "POST",
 headers: {
 "Content-Type": "application/json",
 "Authorization": `Bearer ${Deno.env.get("UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN")}`,
 },
 body: JSON.stringify(["GET", key])
 })
 const redisLatency = performance.now() - beforeRedis
 
 if (!redisResponse) {
 await fetch(Deno.env.get("UPSTASH_REDIS_REST_URL")!, {
 method: "POST",
 headers: {
 "Content-Type": "application/json",
 "Authorization": `Bearer ${Deno.env.get("UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN")}`,
 },
 body: JSON.stringify(["SET", key, data, "EX", ttlSeconds])
 })
 }
 
 const kv = await Deno.openKv();
 
const beforeKV = performance.now()
 const kvResponse = await kv.get([key])
 const kvLatency = performance.now() - beforeKV
 if (!kvResponse.value) {
 const setRes = await kv.set([key], data, { expireIn: ttlSeconds })
 console.log({ setRes })
 }
 
 return c.json({
 redisLatency,
 kvLatency,
 });
});

परिणाम - वैश्विक विलंबता

एकल क्षेत्र

मूल्य निर्धारण

निष्कर्ष