इस लेख में, हम OpenCV फ़ंक्शन सर्कल () का उपयोग करके एक छवि पर एक वृत्त खींचेंगे। मूल चित्र एल्गोरिदम Step 1: Import OpenCV. Step 2: Define the radius of circle. Step 3: Define the center coordinates of the circle. Step 4: Define the color of the circle. Step 5: Define the thickness. Step 6: Pass

इस कार्यक्रम में, हम opencv फ़ंक्शन fillPoly () का उपयोग करके एक भरे हुए बहुभुज को आकर्षित करेंगे। फ़ंक्शन बहुभुज की एक छवि और समापन बिंदु लेता है। एल्गोरिदम Step 1: Import cv2 and numpy. Step 2: Define the endpoints. Step 3: Define the image using zeros. Step 4: Draw the polygon using the fillpoly(

इस प्रोग्राम में, हम opencv फंक्शन putText () का उपयोग करके इमेज पर टेक्स्ट लिखेंगे। यह फ़ंक्शन छवि, फ़ॉन्ट, पाठ, रंग, मोटाई आदि को कहां रखना है, इसके निर्देशांक लेता है। मूल चित्र एल्गोरिदम चरण 1:आयात cv2चरण 2:puttext ( ) फ़ंक्शन के लिए पैरामीटर परिभाषित करें। चरण 3:पैरामीटर को puttext() फ़ंक्शन

इस प्रोग्राम में, हम opencv फंक्शन ब्लर () का उपयोग करके एक इमेज को ब्लर करेंगे। एल्गोरिदम Step 1: Import OpenCV. Step 2: Import the image. Step 3: Set the kernel size. Step 4: Call the blur() function and pass the image and kernel size as parameters. Step 5: Display the results. मूल चित्र उदाहरण

इस कार्यक्रम में, OpenCV फ़ंक्शन GaussianBlur () का उपयोग करके एक छवि को धुंधला कर देगा। गॉसियन ब्लर गाऊसी फ़ंक्शन का उपयोग करके एक छवि को धुंधला करने की प्रक्रिया है। यह छवि से शोर को दूर करने और विवरण को कम करने के लिए ग्राफिक्स सॉफ़्टवेयर में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। एल्गोरिदम Step 1: Im

plt.legend() का उपयोग करके, हम केवल सूची में मान डालकर कुछ आइटम जोड़ या दिखा सकते हैं। कदम plt.xlabel() विधि का उपयोग करके X-अक्ष लेबल सेट करें। plt.ylabel() विधि का उपयोग करके Y-अक्ष लेबल सेट करें। प्लॉट () विधि तर्क में पारित सूचियों का उपयोग करके लाइनों को प्लॉट करें। स्थान और लेजेंड_

इस कार्यक्रम में, हम OpenCV लाइब्रेरी में मेडियनब्लूर () फ़ंक्शन का उपयोग करके छवि को धुंधला कर देंगे। मीडियन धुंधलापन शोर को दूर करते हुए एक छवि में किनारों को संसाधित करने में मदद करता है। मूल चित्र एल्गोरिदम Step 1: Import cv2. Step 2: Read the image. Step 3: Pass image and kernel size in the c

इस कार्यक्रम में, हम OpenCV फ़ंक्शन इरोड () का उपयोग करके एक छवि को मिटा देंगे। छवि के क्षरण का अर्थ है छवि को सिकोड़ना। यदि कर्नेल में कोई भी पिक्सेल 0 है, तो कर्नेल के सभी पिक्सेल 0 पर सेट हो जाते हैं। छवि पर क्षरण फ़ंक्शन लागू करने से पहले एक शर्त यह है कि छवि एक ग्रेस्केल छवि होनी चाहिए। मूल चित

इस कार्यक्रम में, हम OpenCV लाइब्रेरी में डाइलेट फ़ंक्शन का उपयोग करके एक छवि को फैलाएंगे। Dilation एक छवि में वस्तुओं की सीमाओं में पिक्सेल जोड़ता है, यानी, यह छवि को सभी तरफ फैलाता है। मूल चित्र एल्गोरिदम Step 1: Import cv2 and numpy. Step 2: Read the image using opencv.imread(). Step 3: Define

पंडों का उपयोग करके, हम एक डेटाफ़्रेम बना सकते हैं और डेटाटाइम के लिए इंडेक्स सेट कर सकते हैं। gcf().autofmt_xdate() का उपयोग करके, हम दिनांक को X-अक्ष पर समायोजित करेंगे। कदम date_time की सूची बनाएं और pd.to_datetime() का उपयोग करके date_time में उसमें कनवर्ट करें। डेटा पर विचार करें =[1, 2,

इस प्रोग्राम में हम इमेज पर ओपनिंग ऑपरेशन करेंगे। ओपनिंग छोटी वस्तुओं को छवि के अग्रभूमि से हटाता है, उन्हें पृष्ठभूमि में रखता है। इस तकनीक का उपयोग किसी छवि में विशिष्ट आकृतियों को खोजने के लिए भी किया जा सकता है। उद्घाटन को कटाव के बाद फैलाव कहा जा सकता है। इस कार्य के लिए हम जिस फ़ंक्शन का उपयोग

इस कार्यक्रम में, हम cv2.morphologyEx () फ़ंक्शन का उपयोग करके समापन ऑपरेशन करेंगे। क्लोजिंग अग्रभूमि में छोटे छिद्रों को हटाता है, पृष्ठभूमि के छोटे छिद्रों को अग्रभूमि में बदल देता है। इस तकनीक का उपयोग किसी छवि में विशिष्ट आकृतियों को खोजने के लिए भी किया जा सकता है। इस कार्य के लिए हम जिस फ़ंक्श

इस कार्यक्रम में, हम पिलो लाइब्रेरी का उपयोग करके प्रत्येक चैनल में सभी पिक्सेल के माध्यिका की गणना करेंगे। एक इमेज में कुल 3 चैनल होते हैं और इसलिए हमें तीन मानों की एक सूची मिलेगी। मूल चित्र एल्गोरिदम Step 1: Import the Image and ImageStat libraries. Step 2: Open the image. Step 3: Pass the imag

टिकलेबल_फॉर्मैट () पद्धति में शैली =सादा का उपयोग करके, हम मूल्य को घातीय रूप में परिवर्तित कर सकते हैं। कदम प्लॉट () पद्धति का उपयोग करके एक रेखा खींचने के लिए दो सूचियाँ पास करें। शैली =सादा के साथ ticklabel_format () विधि का प्रयोग करें। यदि कोई पैरामीटर सेट नहीं है, तो फ़ॉर्मेटर की संबंधित

FuncAnimation विधि का उपयोग करके, हम एक फिल्म बना सकते हैं। हम कणों की स्थिति को बदलते रहने के लिए एक उपयोगकर्ता-परिभाषित विधि, अपडेट बनाएंगे और अंत में, विधि स्कैटर इंस्टेंस को वापस कर देगी। कदम कणों की प्रारंभिक स्थिति, वेग, बल और आकार प्राप्त करें। एक नया आंकड़ा बनाएं, या मौजूदा आंकड़े को f

निम्न प्रोग्राम कोड दिखाता है कि आप टेक्स के साथ matplotlib लेबल में एक नई लाइन कैसे प्लॉट कर सकते हैं। कदम आरेख के लिए X-अक्ष और Y-अक्ष लेबल को \n के साथ सेटअप करें ताकि लेबल में एक नई पंक्ति बनाई जा सके। कुल्हाड़ियों के चेहरे के रंग के लिए वर्तमान .rcParams सेट करें; समूह को हटा दिया गया है।

इस कार्यक्रम में, हम छवियों पर TopHat संचालन करेंगे। TopHat ऑपरेशन एक रूपात्मक ऑपरेशन है जिसका उपयोग दी गई छवियों से छोटे तत्वों और विवरणों को निकालने के लिए किया जाता है। TopHat का उपयोग गहरे रंग की पृष्ठभूमि में चमकदार वस्तुओं को बढ़ाने के लिए किया जाता है। हम आकृति विज्ञान का उपयोग करेंगेEx(image

इस कार्यक्रम में, हम OpenCV का उपयोग करके एक छवि पर ब्लैकहैट ऑपरेशन करेंगे। ब्लैकहैट ट्रांसफॉर्म का उपयोग चमकदार पृष्ठभूमि में रुचि की डार्क ऑब्जेक्ट्स को बढ़ाने के लिए किया जाता है। हम आकृति विज्ञानEx(image, cv2.MORPH_BLACKHAT, कर्नेल) फ़ंक्शन का उपयोग करेंगे। मूल चित्र एल्गोरिदम उदाहरण कोड आयात

इस कार्यक्रम में, हम एक छवि का नमूना लेंगे। अप सैंपलिंग एक छवि के 2डी प्रतिनिधित्व को रखते हुए स्थानिक संकल्प को बढ़ा रहा है। यह आमतौर पर किसी छवि के एक छोटे से क्षेत्र पर ज़ूम इन करने के लिए उपयोग किया जाता है। हम इस कार्य को पूरा करने के लिए ओपनसीवी लाइब्रेरी में pyrup () फ़ंक्शन का उपयोग करेंगे।

पाइप्लॉट पैकेज की सेवफिग विधि का उपयोग करके, हम फिगर की लोकेशन निर्दिष्ट करके फिगर को दूर से सेव कर सकते हैं। कदम किसी भिन्न बैकएंड का उपयोग करने के लिए, इसे matplotlib.use(Agg) विधि का उपयोग करके सेट करें। प्लॉट () विधि का उपयोग करके लाइनों को प्लॉट करें। savefig () विधि का उपयोग करके, हम