yscale plot को प्लॉट करने के लिए नाम से वर्ग के साथ, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं
- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- numpy का उपयोग करके y डेटा पॉइंट बनाएं।
- numpy का उपयोग करके x डेटा पॉइंट बनाएं।
- इंडेक्स 1 पर मौजूदा आंकड़े में एक सबप्लॉट जोड़ें।
- प्लॉट x और y डेटा पॉइंट प्लॉट () . का उपयोग करके विधि।
- नाम से रैखिक वर्ग के लिए, yscale("linear") . का उपयोग करें विधि।
- वर्तमान सबप्लॉट का शीर्षक सेट करें। विभिन्न सूचकांकों के साथ 4 से 5 तक के चरणों को दोहराएं, yscale() नाम से वर्ग, और भूखंड का शीर्षक।
- आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
pltplt.rcParams["figure.figsize"] =[7.50, 3.50]plt.rcParams["figure.autolayout"] =Truey =np.random.normal(loc=0.5, स्केल=0.4, आकार=1000)y =y[(y> 0) और (y <1)]y.sort()x =np.arange(len(y))# लाइनरप्लेट.सबप्लॉट(221)plt.plot (x, y)plt.yscale('linear')plt.title('linear')# logplt.subplot(222)plt.plot(x, y)plt.yscale('log')plt.title('log ')# सममित logplt.subplot(223)plt.plot(x, y - y.mean())plt.yscale('symlog', linthreshy=0.01)plt.title('symlog')# logitplt.subplot(224) )plt.plot(x, y)plt.yscale('logit')plt.title('logit')plt.show()आउटपुट
