हमें एक पायथन प्रोग्राम लिखना होगा जो किसी दिए गए स्ट्रिंग से एक निश्चित सबस्ट्रिंग को हटा देगा एल्गोरिदम Step 1: Define a string. Step 2: Use the replace function to remove the substring from the given string. उदाहरण कोड original_string = "C++ is a object oriented programming language"mod

इस प्रोग्राम में हमें साल के पहले दिन को प्रिंट करना होता है। हमें उपयोगकर्ता इनपुट के रूप में एक वर्ष लेना होगा। एल्गोरिदम Step 1: Import the datetime library. Step 2: Take year as input from the user. Step 3: Get the first day of the year by passing month, day and year as parameters to the datetim

आरओसी - रिसीवर ऑपरेटिंग विशेषताओं (आरओसी) वक्र। metrics.plot_roc_curve(clf, X_test, y_test) विधि का उपयोग करके, हम ROC कर्व बना सकते हैं। कदम एक यादृच्छिक एन-क्लास वर्गीकरण समस्या उत्पन्न करें। यह शुरू में ``n_informative``-आयामी हाइपरक्यूब के शीर्षों के बारे में सामान्य रूप से वितरित (std=1) बि

हमें उपयोगकर्ता द्वारा प्रदान की गई सीमा में एक संख्यात्मक सरणी बनानी होगी। हम अपना आउटपुट प्राप्त करने के लिए numpy लाइब्रेरी में अरेंज () फ़ंक्शन का उपयोग करेंगे। एल्गोरिदम Step1: Import numpy. Step 2: Take start_value, end_value and Step from the user. Step 3: Print the array using arange() funct

इस कार्यक्रम में, हम nxn आकार के एक पहचान मैट्रिक्स को प्रिंट करेंगे जहां n को उपयोगकर्ता से इनपुट के रूप में लिया जाएगा। हम numpy लाइब्रेरी में आइडेंटिटी () फंक्शन का इस्तेमाल करेंगे, जो पैरामीटर के रूप में एलिमेंट के डायमेंशन और डेटा टाइप को लेता है एल्गोरिदम Step 1: Import numpy. Step 2: Take dim

हम पहले एक संख्यात्मक मैट्रिक्स बनाएंगे और फिर उस मैट्रिक्स में पंक्तियों और स्तंभों की संख्या का पता लगाएंगे एल्गोरिदम Step 1: Create a numpy matrix of random numbers. Step 2: Find the rows and columns of the matrix using numpy.shape function. Step 3: Print the number of rows and columns. उदाहरण को

इस कार्यक्रम में, हम numpy लाइब्रेरी में योग () फ़ंक्शन का उपयोग करके एक numpy मैट्रिक्स की सभी शर्तों को जोड़ देंगे। हम पहले एक यादृच्छिक संख्यात्मक मैट्रिक्स बनाएंगे और फिर, हम सभी तत्वों का योग प्राप्त करेंगे। एल्गोरिदम Step 1: Import numpy. Step 2: Create a random m×n matrix using the rand

सबसे पहले, हम mplPath.Path विधि का उपयोग करके एक बहुभुज बनाएंगे और यह जांचने के लिए कि कोई दिया गया बिंदु बहुभुज में है या नहीं, हम विधि का उपयोग करेंगे, poly_path.contains_point। कदम पॉलीगॉन बनाने के लिए बिंदुओं की सूची बनाएं. mplPath.Path() का उपयोग करके दिए गए शीर्षों और कोडों के साथ एक नया

इस समस्या में, हम सभी पंक्तियों और सभी स्तंभों का योग अलग-अलग पाएंगे। हम योग प्राप्त करने के लिए योग () फ़ंक्शन का उपयोग करेंगे। एल्गोरिदम Step 1: Import numpy. Step 2: Create a numpy matrix of mxn dimension. Step 3: Obtain the sum of all the rows. Step 4: Obtain the sum of all the columns. उदाहरण क

इस समस्या में, हमें एक सदिश/सरणी को एक संख्यात्मक सरणी में जोड़ना होगा। हम संख्यात्मक सरणी के साथ-साथ वेक्टर को भी परिभाषित करेंगे और परिणाम सरणी प्राप्त करने के लिए उन्हें जोड़ देंगे एल्गोरिदम Step 1: Define a numpy array. Step 2: Define a vector. Step 3: Create a result array same as the original

इस समस्या में, हम दो सुन्न सरणियों के बीच प्रतिच्छेदन पाएंगे। दो सरणियों का प्रतिच्छेदन एक सरणी है जिसमें दोनों मूल सरणियों में समान तत्व होते हैं एल्गोरिदम Step 1: Import numpy. Step 2: Define two numpy arrays. Step 3: Find intersection between the arrays using the numpy.intersect1d() function. Ste

इस कार्यक्रम में, हम दो numpy arrays का सेट अंतर पाएंगे। हम numpy लाइब्रेरी में setdiff1d () फ़ंक्शन का उपयोग करेंगे। यह फ़ंक्शन दो पैरामीटर लेता है:array1 और array2 और array1 में अद्वितीय मान देता है जो array2 में नहीं हैं। एल्गोरिदम Step 1: Import numpy. Step 2: Define two numpy arrays. Step 3: Fi

इस प्रोग्राम में, हमें किसी दिए गए रेंज में एक numpy array के एलीमेंट्स को प्रिंट करना होता है। उपयोग किए जाने वाले अलग-अलग numpy फ़ंक्शन numpy.where() और numpy.logic_and() हैं। एल्गोरिदम Step 1: Define a numpy array. Step 2: Use np.where() and np.logical_and() to find the numbers within the given r

यह एक सरल प्रोग्राम है जिसमें हमें एक numpy array को उल्टा करना होता है। हम इसके लिए numpy.flip() फ़ंक्शन का उपयोग करेंगे। एल्गोरिदम Step 1: Import numpy. Step 2: Define a numpy array using numpy.array(). Step 3: Reverse the array using numpy.flip() function. Step 4: Print the array. उदाहरण कोड impo

इस समस्या में हमें एक पंडों की श्रृंखला को छाँटना होगा। हम एक क्रमबद्ध पांडा श्रृंखला को परिभाषित करेंगे और पंडों की लाइब्रेरी में सॉर्ट_वैल्यू () फ़ंक्शन का उपयोग करके इसे सॉर्ट करेंगे। एल्गोरिदम Step 1: Define Pandas series. Step 2: Sort the series using sort_values() function. Step 3: Print the s

पंडों का उपयोग करके, हम समय और गति के साथ एक डेटाफ़्रेम बना सकते हैं, और उसके बाद, हम वांछित प्लॉट प्राप्त करने के लिए डेटा फ़्रेम का उपयोग कर सकते हैं। कदम डिफ़ॉल्ट BitGenerator (PCG64) के साथ एक नया जेनरेटर बनाएं। पंडों का उपयोग करके, एक निश्चित आवृत्ति प्राप्त करें डेटाटाइमइंडेक्स। 2020-01-

इस कार्यक्रम में, हम पंडों की श्रृंखला में तत्वों को जोड़ेंगे। हम इस कार्य के लिए एपेंड () फ़ंक्शन का उपयोग करेंगे। कृपया ध्यान दें कि हम मौजूदा श्रृंखला में केवल एक श्रृंखला या सूची/श्रृंखला की सूची जोड़ सकते हैं। एल्गोरिदम Step1: Define a Pandas series, s1. Step 2: Define another series, s2. Step

पंडों की लाइब्रेरी में माध्य () फ़ंक्शन का उपयोग किसी श्रृंखला का माध्य ज्ञात करने के लिए किया जा सकता है। एल्गोरिदम Step 1: Define a Pandas series. Step 2: Use the mean() function to calculate the mean. Step 3: Print the mean. उदाहरण कोड import pandas as pd series = pd.Series([10,20,30,40,50]) pri

इस कार्यक्रम में, हम पंडों की एक श्रृंखला का मानक विचलन पाएंगे। मानक विचलन एक ऐसा आँकड़ा है जो किसी डेटासेट के फैलाव को उसके माध्य के सापेक्ष मापता है और इसकी गणना विचरण के वर्गमूल के रूप में की जाती है। एल्गोरिदम Step 1: Define a Pandas series Step 2: Calculate the standard deviation of the series

इस कार्यक्रम में, हम दो पांडा श्रृंखलाओं की तुलना करेंगे और श्रृंखला में अंतरों को प्रिंट करेंगे। अंतर से हमारा तात्पर्य उस सूचकांक स्थिति से है जिस पर तत्व मेल नहीं खाते। एल्गोरिदम Step 1: Define two Pandas series, s1 and s2. Step 2: Compare the series using compare() function in the Pandas series.