इस कार्यक्रम में, हम पिलो लाइब्रेरी का उपयोग करके प्रत्येक चैनल में सभी पिक्सेल के माध्य की गणना करेंगे। एक इमेज में कुल तीन चैनल होते हैं और इसलिए, हमें तीन मानों की एक सूची मिलेगी। मूल चित्र एल्गोरिदम Step 1: Import the Image and ImageStat libraries. Step 2: Open the image. Step 3: Pass the imag

इस कार्यक्रम में, हम एक छवि का नमूना नीचे देंगे। एक छवि के 2डी प्रतिनिधित्व को बनाए रखते हुए डाउनसैंपलिंग स्थानिक संकल्प को कम कर रहा है। यह आमतौर पर किसी छवि को ज़ूम आउट करने के लिए उपयोग किया जाता है। हम इस कार्य को पूरा करने के लिए ओपनसीवी लाइब्रेरी में पाइरडाउन () फ़ंक्शन का उपयोग करेंगे। मूल चि

इस कार्यक्रम में, हम ओपनसीवी का उपयोग करके एक छवि पर बाइनरी थ्रेशोल्डिंग करेंगे। थ्रेसहोल्डिंग एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें प्रत्येक पिक्सेल का मान थ्रेशोल्ड मान के संबंध में बदल दिया जाता है। पिक्सेल को एक निश्चित मान दिया जाता है यदि यह थ्रेशोल्ड से कम है और कुछ अन्य मान यदि यह थ्रेशोल्ड से अधिक है

इस कार्यक्रम में, हम ओपनसीवी का उपयोग करके एक छवि पर उलटा बाइनरी थ्रेसहोल्डिंग करेंगे। थ्रेसहोल्डिंग एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें प्रत्येक पिक्सेल का मान थ्रेशोल्ड मान के संबंध में बदल दिया जाता है। पिक्सेल को एक निश्चित मान दिया जाता है यदि यह थ्रेशोल्ड से कम है और कुछ अन्य मान यदि यह थ्रेशोल्ड से अ

इस कार्यक्रम में, हम ओपनसीवी का उपयोग करके एक छवि पर ट्रंकेट थ्रेसहोल्डिंग करेंगे। थ्रेसहोल्डिंग एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें प्रत्येक पिक्सेल का मान थ्रेशोल्ड मान के संबंध में बदल दिया जाता है। पिक्सेल को एक निश्चित मान दिया जाता है यदि यह थ्रेशोल्ड से कम है और कुछ अन्य मान यदि यह थ्रेशोल्ड से अधिक

इस कार्यक्रम में, हम ओपनसीवी का उपयोग करके एक छवि पर शून्य थ्रेशोल्डिंग करेंगे। थ्रेसहोल्डिंग एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें प्रत्येक पिक्सेल का मान थ्रेशोल्ड मान के संबंध में बदल दिया जाता है। पिक्सेल को एक निश्चित मान दिया जाता है यदि यह थ्रेशोल्ड से कम है और कुछ अन्य मान यदि यह थ्रेशोल्ड से अधिक है।

इस कार्यक्रम में, हम ओपनसीवी का उपयोग करके एक छवि पर उलटा शून्य थ्रेसहोल्डिंग करेंगे। थ्रेसहोल्डिंग एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें प्रत्येक पिक्सेल का मान थ्रेशोल्ड मान के संबंध में बदल दिया जाता है। पिक्सेल को एक निश्चित मान दिया जाता है यदि यह थ्रेशोल्ड से कम है और कुछ अन्य मान यदि यह थ्रेशोल्ड से अधि

इस कार्यक्रम में, हम पिलो लाइब्रेरी का उपयोग करके एक छवि में किनारों को पाएंगे। ImageFilter वर्ग में FIND_EDGES फ़ंक्शन हमें अपनी छवि में किनारों को खोजने में मदद करता है। मूल चित्र एल्गोरिदम Step 1: Import Image and ImageFilter from Pillow. Step 2: Open the image. Step 3: Call the filter function

इस कार्यक्रम में, हम एक छवि में आकृति का पता लगाएंगे। समोच्च रेखाओं को केवल एक ही रंग या तीव्रता वाले सभी सतत बिंदुओं को मिलाने वाले वक्र के रूप में समझाया जा सकता है। आकृति विश्लेषण और वस्तु की पहचान और पहचान के लिए आकृति एक उपयोगी उपकरण है। मूल छवि एल्गोरिदम Step 1: Import OpenCV. Step 2: Import

सबसे पहले, हम plt.bar का उपयोग करके और xticks का उपयोग करके बार बना सकते हैं। फिर, हम रोटेशन कुंजी में ऊर्ध्वाधर या क्षैतिज विशेषताओं को सेट करके लेबल को संरेखित कर सकते हैं। कदम संख्याओं के साथ सूचियाँ, बार_हाइट, और बार_लेबल बनाएं। बार_हाइट्स और बार_लेबल की लंबाई के साथ बार () पद्धति का उपयोग

सबसे पहले, हम स्कैटर विधि का उपयोग करके विभिन्न डेटा बिंदुओं के लिए एक स्कैटर बना सकते हैं, और फिर, हम प्लॉट विधि का उपयोग करके लाइनों को प्लॉट कर सकते हैं। कदम एक नया फिगर बनाएं, या फिगर (4, 3) के साथ मौजूदा फिगर को एक्टिवेट करें, फिगर () मेथड का इस्तेमाल करें। वर्तमान आकृति में एक अक्ष जोड़े

इस कार्यक्रम में, हम एक छवि में द्विपक्षीय फ़िल्टरिंग करेंगे। किनारों को संरक्षित करते हुए, छवियों को चिकना करने और शोर को कम करने के लिए द्विपक्षीय फ़िल्टर का उपयोग किया जाता है। हम इस उद्देश्य के लिए द्विपक्षीय फ़िल्टर () फ़ंक्शन का उपयोग करेंगे। यह फ़ंक्शन प्रत्येक पिक्सेल का व्यास, रंग स्थान में

इस कार्यक्रम में, हम एक छवि के चारों ओर सीमाएँ बनाएंगे। हम ओपनसीवी लाइब्रेरी में copyMakeBorder () विधि का उपयोग करेंगे। यह फ़ंक्शन छवि, ऊपर, नीचे, बाएँ, दाएँ बॉर्डर मान जैसे विभिन्न पैरामीटर लेता है। मूल चित्र एल्गोरिदम Step 1: Import cv2. Step 2: Read the image. Step 3: Dall the cv2.copymakebord

इस कार्यक्रम में, हम पिलो लाइब्रेरी का उपयोग करके एक छवि को पढ़ेंगे या लोड करेंगे। पिलो लाइब्रेरी में Image.open() नामक एक विधि होती है। यह फ़ंक्शन फ़ाइल पथ या फ़ाइल का नाम स्ट्रिंग के रूप में लेता है। छवि प्रदर्शित करने के लिए, हम एक अन्य फ़ंक्शन शो () का उपयोग करते हैं। इसके लिए किसी पैरामीटर की आ

इस कार्यक्रम में, हम पिलो लाइब्रेरी का उपयोग करके एक छवि क्रॉप करेंगे। हम उसी के लिए फसल () फ़ंक्शन का उपयोग करेंगे। फ़ंक्शन छवि को क्रॉप करने के लिए बाएं, ऊपर, दाएं, नीचे पिक्सेल निर्देशांक लेता है। मूल चित्र एल्गोरिदम Step 1: Import Image from Pillow. Step 2: Read the image. Step 3: Crop the ima

इस कार्यक्रम में, हम पिलो लाइब्रेरी का उपयोग करके एक छवि को घुमाएंगे। इमेज क्लास में रोटेट () फंक्शन रोटेशन का कोण लेता है। मूल चित्र एल्गोरिदम Step1: Import Image class from Pillow. Step 2: Open the image. Step 3: Rotate the image. Step 4: Display the output. उदाहरण कोड from PIL import Image im

इस कार्यक्रम में, हम पिलो लाइब्रेरी का उपयोग करके किसी छवि पर न्यूनतम फ़िल्टर लागू करेंगे। न्यूनतम फ़िल्टरिंग में, छवि की चयनित विंडो में प्रत्येक पिक्सेल का मान उस विंडो के न्यूनतम पिक्सेल से बदल दिया जाता है। फ़िल्टर फ़ंक्शन का उपयोग पिलो लाइब्रेरी का उपयोग करके विभिन्न फ़िल्टर लागू करने के लिए कि

इस कार्यक्रम में, हम पिलो लाइब्रेरी का उपयोग करके किसी छवि पर न्यूनतम फ़िल्टर लागू करेंगे। अधिकतम फ़िल्टरिंग में, छवि की चयनित विंडो में प्रत्येक पिक्सेल का मान उस विंडो के अधिकतम पिक्सेल से बदल दिया जाता है। फ़िल्टर फ़ंक्शन का उपयोग पिलो लाइब्रेरी का उपयोग करके विभिन्न फ़िल्टर लागू करने के लिए किया

इस कार्यक्रम में, हम पिलो लाइब्रेरी का उपयोग करके किसी छवि पर न्यूनतम फ़िल्टर लागू करेंगे। मोड फ़िल्टरिंग में, छवि की चयनित विंडो में प्रत्येक पिक्सेल का मान उस विंडो के मोड से बदल दिया जाता है। फ़िल्टर फ़ंक्शन का उपयोग पिलो लाइब्रेरी का उपयोग करके विभिन्न फ़िल्टर लागू करने के लिए किया जाता है। मूल

इस कार्यक्रम में, हम पिलो लाइब्रेरी का उपयोग करके किसी छवि पर न्यूनतम फ़िल्टर लागू करेंगे। माध्य फ़िल्टरिंग में, छवि की चयनित विंडो में प्रत्येक पिक्सेल का मान उस विंडो के माध्यिका से बदल दिया जाता है। फ़िल्टर फ़ंक्शन का उपयोग पिलो लाइब्रेरी का उपयोग करके विभिन्न फ़िल्टर लागू करने के लिए किया जाता ह