mplot3d में कुल्हाड़ियों को मापने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति () . का उपयोग करके कोई आकृति बनाएं या मौजूदा आकृति को सक्रिय करें विधि। Axes3D() . का उपयोग करके इंस्टेंटाइट 3D अक्ष इंस्टेंस कक्षा। X-अक्ष को मापने के लिए, set_xlim3d() . का उपयोग करें विधि। Y-अक्ष को माप

Matplotlib में एक आयत में रंग सेट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति () . का उपयोग करके कोई आकृति बनाएं या मौजूदा आकृति को सक्रिय करें विधि। एक ~.axes.Axes . जोड़ें add_subplot() . का उपयोग करके एक सबप्लॉट व्यवस्था के हिस्से के रूप में आंकड़े के लिए विधि। एक आयत को एक लं

बिंदुओं के एक समूह का केंद्र प्राप्त करने के लिए, हम सूची के सभी तत्वों को जोड़ सकते हैं और उस योग को सूची की लंबाई से विभाजित कर सकते हैं ताकि परिणाम संबंधित अक्षों का केंद्र हो सके। कदम डेटा बिंदुओं की दो सूचियां बनाएं. प्लॉट () . का उपयोग करके प्लॉट x और y डेटा पॉइंट विधि। x और y डेटा

Matplotlib में एक आयत में टेक्स्ट जोड़ने के लिए, हम आयत के केंद्र बिंदु पर एनोटेट विधि में एक लेबल जोड़ सकते हैं। कदम आकृति () . का उपयोग करके कोई आकृति बनाएं या मौजूदा आकृति को सक्रिय करें विधि। वर्तमान अक्ष में एक सबप्लॉट व्यवस्था जोड़ें। प्लॉट में आयत जोड़ने के लिए, आयताकार () . का उपय

पायथन का उपयोग करके 3D ग्राफ़ को प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति() . का उपयोग करके एक नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें विधि। 3D अक्ष ऑब्जेक्ट प्राप्त करें। डेटा बिंदुओं के लिए x, y, और z सूचियाँ बनाएँ। scatter3D() . का उपयोग करके 3D स्कैटर पॉइंट ज

subplot2grid . का उपयोग करते समय साझा करने के लिए , हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - numpy का उपयोग करके यादृच्छिक डेटा, t, x, y1 और y2 बनाएं। figure() . का उपयोग करके एक नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें विधि। colspan=3 . के साथ नियमित ग्रिड के अंदर एक विशिष्ट स्थान पर एक सबप्

देने के लिए sns.clustermap एक डेटासेट, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - एक चरण में कई थीम पैरामीटर सेट करें। ऑनलाइन रिपॉजिटरी से एक उदाहरण डेटासेट लोड करें (इंटरनेट की आवश्यकता है)। वापसी आइटम और छोड़ें फ्रेम से। कुंजी त्रुटि बढ़ाएं यदि नहीं मिला, तो पॉप () . का उपयोग करके विधि। clus

मैटप्लोटलिब का उपयोग करके पायथन में एक समय श्रृंखला तैयार करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - numpy का उपयोग करके x और y अंक बनाएं। प्लॉट () . का उपयोग करके बनाए गए x और y बिंदुओं को प्लॉट करें विधि। आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ() . का उपयोग करें विधि। उदाहरण import matp

एक matplotlib आकृति से एक SVG फ़ाइल निर्यात करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं। numpy का उपयोग करके यादृच्छिक x और y डेटा बिंदु बनाएं। प्लॉट() . का उपयोग करके x और y डेट

Matplotlib में डेटा की सूची से हिस्टोग्राम बनाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं- डेटा की सूची बनाएं, यानी x डेटा पॉइंट x डेटा बिंदुओं के साथ एक हिस्टोग्राम प्लॉट करें। आकृति प्रदर्शित करने के लिए, शो () विधि का उपयोग करें। उदाहरण from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figu

matplotlib में नंबरों को कलर स्केल में बदलने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं। कदम numpy का उपयोग करके x, y और c डेटा पॉइंट बनाएं। डेटा बिंदुओं को पांडा डेटाफ़्रेम में बदलें. एक नया आंकड़ा बनाएं या सबप्लॉट्स () पद्धति का उपयोग करके मौजूदा आंकड़े को सक्रिय करें। हॉट कलरमैप प्राप्त करें। डेटा

matplotlib फिगर लेजेंड को स्थिति और संरेखित करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं- प्लॉट लाइन1 और लाइन2 प्लॉट () . का उपयोग करके विधि। आकृति पर एक किंवदंती रखें। bbox_to_anchor का उपयोग करें स्थिति निर्धारित करने और पौराणिक तत्वों के क्षैतिज संरेखण बनाने के लिए। आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए,

पायथन में matplotlib में एक समोच्च साजिश को चेतन करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं- 10☓10 आयाम के आकार का एक यादृच्छिक डेटा बनाएं। सबप्लॉट () का उपयोग करके एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं विधि। किसी फंक्शन को बार-बार कॉल करके एनिमेशन बनाता है *func* FuncAnimation() . का उपयोग करके कक्

एक 3D numpy सरणी से एक 3D प्लॉट बनाने के लिए, हम numpy का उपयोग करके एक 3D सरणी बना सकते हैं और x, y, और z पॉइंट निकाल सकते हैं। एक नया आंकड़ा बनाएं या आंकड़ा () . का उपयोग करके मौजूदा आंकड़े को सक्रिय करें विधि। एक ~.axes.Axes जोड़ें add_subplot() . का उपयोग करके एक सबप्लॉट व्यवस्था के हिस्से के र

पायथन में एक गोले की सतह पर बिंदुओं को प्लॉट करने के लिए, हम plot_surface() . का उपयोग कर सकते हैं विधि। कदम figure() . का उपयोग करके एक नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें विधि। add_subplot() . का उपयोग करके सबप्लॉट का एक सेट जोड़ें 3डी प्रोजेक्शन के साथ विधि। एक वैरिएबल प्रारंभ

सीबॉर्न फ़ेसटग्रिड में हीटमैप स्क्वायर बनाने के लिए, हम heatmap() . का उपयोग कर सकते हैं 10×10 यादृच्छिक डेटा सेट के साथ विधि। कदम न्यूनतम -1 और अधिकतम 10 के साथ आकार 10×10 का एक यादृच्छिक डेटा बनाएं। heatmap() . का उपयोग करके आयताकार डेटा को रंग-एन्कोडेड मैट्रिक्स के रूप में प्लॉट करें डेटा औ

मैटप्लोटलिब में कंटूरफ प्लॉट और सरफेस_प्लॉट को लेयर करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - वैरिएबल प्रारंभ करें, डेल्टा, xrange, yrange, x और y numpy का उपयोग कर रहे हैं। figure() . का उपयोग करके एक नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें विधि। वर्तमान अक्ष प्राप्त करें जहां प्

प्रत्येक सबप्लॉट के लिए अक्ष टेक्स्ट को घुमाने के लिए, हम तर्क में रोटेशन के साथ टेक्स्ट का उपयोग कर सकते हैं। कदम एक नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें। एक ~.axes.Axes Add जोड़ें add_subplot() . का उपयोग करके एक सबप्लॉट व्यवस्था के हिस्से के रूप में चित्र के लिए विधि। subplots_a

मैटप्लोटलिब में आकृति से कलरबार इंस्टेंस को पुनः प्राप्त करने के लिए, हम कलरबार इंस्टेंस को पुनः प्राप्त करने के लिए कलरबार में इम्शो स्केलर मैपेबल ऑब्जेक्ट का उपयोग कर सकते हैं। कदम सरणी के 10×10 आयाम के साथ यादृच्छिक डेटा प्राप्त करें, डेटा बिंदु -1 से 1 के बीच। imshow() . का उपयोग करें डेटा

plt.figure().close(): फिगर विंडो बंद करें। बंद करें () अपने आप वर्तमान आंकड़ा बंद कर देता है बंद करें(एच) , जहां h एक चित्र उदाहरण है, उस आकृति को बंद कर देता है बंद करें(संख्या) संख्या=संख्या . के साथ आकृति को बंद कर देता है बंद करें(नाम) , जहां नाम एक स्ट्रिंग है, उस लेबल के साथ आकृति को बंद