Matplotlib फिगर से SVG फ़ाइल एक्सपोर्ट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं:
- फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें।
- फिगर और सबप्लॉट्स का सेट बनाएं।
- NumPy का उपयोग करके रैंडम x और y डेटा पॉइंट्स बनाएं।
- plot() मेथड का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट्स प्लॉट करें।
- savefig() मेथड का उपयोग करके .svg फॉर्मेट फ़ाइल सेव करें।
उदाहरण
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig, ax = plt.subplots()
x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(10)
ax.plot(x, y, ls='dotted', linewidth=2, color='red')
plt.savefig("myimg.svg")
आउटपुट
जब हम यह कोड एक्जीक्यूट करते हैं, तो यह "myimg.svg" नामक एक SVG फ़ाइल बनाएगा और इसे वर्तमान डायरेक्टरी में सेव करेगा।
