देने के लिए sns.clustermap एक डेटासेट, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
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एक चरण में कई थीम पैरामीटर सेट करें।
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ऑनलाइन रिपॉजिटरी से एक उदाहरण डेटासेट लोड करें (इंटरनेट की आवश्यकता है)।
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वापसी आइटम और छोड़ें फ्रेम से। कुंजी त्रुटि बढ़ाएं यदि नहीं मिला, तो पॉप () . का उपयोग करके विधि।
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clustermap() का उपयोग करके एक मैट्रिक्स डेटासेट को एक श्रेणीबद्ध-क्लस्टर हीटमैप के रूप में प्लॉट करें विधि।
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आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
sns.set_theme(color_codes=True)
iris = sns.load_dataset("iris")
species = iris.pop("species")
g = sns.clustermap(iris)
plt.show() आउटपुट
