sns.clustermap को डेटासेट देने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं:
- एक चरण में कई थीम पैरामीटर्स सेट करें।
- ऑनलाइन रिपॉजिटरी से उदाहरण डेटासेट लोड करें (इंटरनेट की आवश्यकता)।
- pop() मेथड का उपयोग करके फ्रेम से आइटम और ड्रॉप वापस करें। न मिलने पर KeyError उठाएं।
- clustermap() मेथड का उपयोग करके मैट्रिक्स डेटासेट को हाइरार्किकली-क्लस्टर्ड हीटमैप के रूप में प्लॉट करें।
- फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
sns.set_theme(color_codes=True)
iris = sns.load_dataset("iris")
species = iris.pop("species")
g = sns.clustermap(iris)
plt.show()
आउटपुट
