मान लीजिए हमारे पास एक बाइनरी ट्री है। हमें उस ट्री की अधिकतम गहराई ढूंढनी है। ट्री की अधिकतम गहराई वह अधिकतम नोड्स की संख्या है जो सबसे लंबे पथ का उपयोग करके रूट से लीफ तक पहुंचने के लिए पार की जाती है। मान लीजिए ट्री नीचे जैसा है। यहां गहराई 3 होगी।

हल करने के चरण
- यहां हम पुनरावर्ती दृष्टिकोण का उपयोग करेंगे। विधि है solve(root, depth = 0)
- यदि रूट खाली है, तो depth वापस करें
- अन्यथा solve(left, depth + 1) और solve(right, depth + 1) का अधिकतम वापस करें
बेहतर समझ के लिए निम्नलिखित कार्यान्वयन देखें:
उदाहरण
class TreeNode:
def __init__(self, data, left = None, right = None):
self.data = data
self.left = left
self.right = right
def insert(temp,data):
que = []
que.append(temp)
while (len(que)):
temp = que[0]
que.pop(0)
if (not temp.left):
if data is not None:
temp.left = TreeNode(data)
else:
temp.left = TreeNode(0)
break
else:
que.append(temp.left)
if (not temp.right):
if data is not None:
temp.right = TreeNode(data)
else:
temp.right = TreeNode(0)
break
else:
que.append(temp.right)
def make_tree(elements):
Tree = TreeNode(elements[0])
for element in elements[1:]:
insert(Tree, element)
return Tree
class Solution(object):
def maxDepth(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: int
"""
return self.solve(root)
def solve(self,root,depth = 0):
if root == None:
return depth
return max(self.solve(root.left,depth+1),self.solve(root.right,depth+1))
tree1 = make_tree([1,2,2,3,4,None,3])
ob1 = Solution()
print(ob1.maxDepth(tree1))
इनपुट
tree1 = make_tree([1,2,2,3,4,None,3])
आउटपुट
3