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पायथन में बाइनरी ट्री को उल्टा करें

मान लीजिए कि हमारे पास एक बाइनरी ट्री है। हमारा काम एक उल्टा बाइनरी ट्री बनाना है। तो अगर पेड़ नीचे जैसा है -

पायथन में बाइनरी ट्री को उल्टा करें

उल्टा पेड़ इस तरह होगा

पायथन में बाइनरी ट्री को उल्टा करें

इसे हल करने के लिए, हम एक पुनरावर्ती दृष्टिकोण का उपयोग करेंगे

  • यदि रूट शून्य है, तो वापस आएं
  • बाएं और दाएं पॉइंटर्स को स्वैप करें
  • बाएं सबट्री और राइट सबट्री को दोबारा हल करें

उदाहरण (पायथन)

आइए एक बेहतर समझ प्राप्त करने के लिए निम्नलिखित कार्यान्वयन देखें -

class TreeNode:
   def __init__(self, data, left = None, right = None):
      self.data = data
      self.left = left
      self.right = right
def make_tree(elements):
   Tree = TreeNode(elements[0])
   for element in elements[1:]:
      insert(Tree, element)
   return Tree
def height(root):
   if root is None:
      return 0
   else :
      # Compute the height of left and right subtree
      l_height = height(root.left)
      r_height = height(root.right)
      #Find the greater one, and return it
      if l_height > r_height :
         return l_height+1
      else:
         return r_height+1
def print_given_level(root, level):
   if root is None:
      return
   if level == 1:
      print(root.data,end = ',')
   elif level > 1 :
      print_given_level(root.left , level-1)
      print_given_level(root.right , level-1)
def level_order(root):
   h = height(root)
   for i in range(1, h+1):
      print_given_level(root, i)
def insert(temp,data):
   que = []
   que.append(temp)
   while (len(que)):
      temp = que[0]
      que.pop(0)
      if (not temp.left):
         if data is not None:
            temp.left = TreeNode(data)
         else:
            temp.left = TreeNode(0)
         break
      else:
         que.append(temp.left)
      if (not temp.right):
         if data is not None:
            temp.right = TreeNode(data)
         else:
            temp.right = TreeNode(0)
         break
      else:
         que.append(temp.right)
class Solution(object):
   def invertTree(self, root):
      """
      :type root: TreeNode
      :rtype: TreeNode
      """
      self.solve(root)
      return root
   def solve(self,root):
      if not root:
         return
      temp = root.left
      root.left = root.right
      root.right = temp
      self.solve(root.left)
      self.solve(root.right)
tree1 = make_tree([1,2,2,3,4,None,3])
ob1 = Solution()
tree2 = ob1.invertTree(tree1)
level_order(tree2)

इनपुट

[1,2,2,3,4,None,3]

आउटपुट

1,2,2,3,None,4,3,

  1. पायथन में एक बाइनरी सर्च ट्री का सबसे कम सामान्य पूर्वज

    मान लीजिए कि हमारे पास एक बाइनरी सर्च ट्री है। हमें दो दिए गए नोड्स के सबसे कम सामान्य पूर्वज नोड्स को खोजना होगा। दो नोड्स p और q का LCA वास्तव में पेड़ में सबसे कम नोड के रूप में होता है जिसमें p और q दोनों डीसेंटेंट होते हैं। तो अगर बाइनरी ट्री [6, 2, 8, 0, 4, 7, 9, नल, नल, 3, 5] जैसा है। पेड़ जै

  1. पाइथन में सॉर्ट किए गए ऐरे को बाइनरी सर्च ट्री में कनवर्ट करें

    मान लीजिए कि हमारे पास एक क्रमबद्ध सरणी ए है। हमें एक ऊंचाई-संतुलित बाइनरी खोज उत्पन्न करनी है। इस समस्या में, एक ऊंचाई-संतुलित बाइनरी ट्री वास्तव में एक बाइनरी ट्री है जिसमें प्रत्येक नोड के दो उपप्रकारों की गहराई कभी भी 1 से अधिक भिन्न नहीं होती है। मान लीजिए कि सरणी [-10, -3, 0, 5, 9 की तरह है। ]

  1. पायथन में बाइनरी ट्री की अधिकतम गहराई

    मान लीजिए कि हमारे पास एक बाइनरी ट्री है। हमें उस वृक्ष की अधिकतम गहराई ज्ञात करनी है। एक पेड़ की अधिकतम गहराई नोड्स की अधिकतम संख्या है जो सबसे लंबे पथ का उपयोग करके जड़ से पत्ती तक पहुंचने के लिए ट्रैवर्स की जाती है। मान लीजिए पेड़ नीचे जैसा है। गहराई यहां 3 होगी। इसे हल करने के लिए, हम इन चरणो