पायथन में डेटाफ्रेम में तत्व-वार फ़ंक्शन कैसे लागू करें?

कभी-कभी डेटाफ़्रेम के तत्वों के साथ कुछ फ़ंक्शन लागू करने की आवश्यकता हो सकती है। सभी कार्यों को वेक्टरकृत नहीं किया जा सकता है। यह वह जगह है जहां समारोह 'applymap' तस्वीर में आता है।

यह इनपुट के रूप में एकल मान लेता है और आउटपुट के रूप में एकल मान देता है।

उदाहरण

import pandas as pd
import numpy as np
my_df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,5),columns=['col_1','col_2','col_3', 'col_4', 'col_5'])
print("The dataframe generated is ")
print(my_df)
my_df.applymap(lambda x:x*11.45)
print("Using the applymap function")
print(my_df.apply(np.mean))

आउटपुट

The dataframe generated is
    col_1       col_2      col_3      col_4     col_5
0  -0.671510  -0.860741   0.886484   0.842158   2.182341
1  -1.355763   0.247240   -0.653630  -0.278095  0.163044
2  -0.816203   1.664006   1.555648   1.625890   -0.412338
3  -1.013273   -1.565076  1.297014   -0.303504  -1.623573
4  0.725949    -0.077588  -0.886957  0.433478   -0.300151
Using the applymap function
col_1  -0.626160
col_2  -0.118432
col_3  0.439712
col_4  0.463985
col_5  0.001865
dtype: float64

स्पष्टीकरण

• आवश्यक पुस्तकालयों को आयात किया जाता है, और उपयोग में आसानी के लिए उपनाम दिए जाते हैं।

• डेटाफ़्रेम 'यादृच्छिक' फ़ंक्शन का उपयोग करके और 5 पंक्तियों और 5 स्तंभों वाला डेटा बनाकर बनाया जाता है।

• डेटाफ़्रेम मानों को परिभाषित करते समय स्तंभों के नाम भी एक सूची में परिभाषित किए जाते हैं।

• डेटाफ़्रेम कंसोल पर मुद्रित होता है।

• 'अप्लाईमैप' फ़ंक्शन डेटाफ़्रेम के तत्वों पर लागू होता है।

• फंक्शन डेफिनिशन एक लैम्ब्डा फंक्शन है जिसे 'अप्लाईमैप' फंक्शन के अंदर लिखा जाता है।

• डेटा कंसोल पर प्रिंट होता है।