इंडेक्स मान के आधार पर डेटाफ्रेम टाइम सीरीज़ डेटा को ट्रंकेट करने के लिए प्रोग्राम लिखें

मान लीजिए आपके पास टाइम सीरीज़ डेटा के साथ एक डेटाफ्रेम है और ट्रंकेटेड डेटा का परिणाम है:

before truncate:  Id time_series
0 1 2020-01-05
1 2 2020-01-12
2 3 2020-01-19
3 4 2020-01-26
4 5 2020-02-02
5 6 2020-02-09
6 7 2020-02-16
7 8 2020-02-23
8 9 2020-03-01
9 10 2020-03-08
after truncate:  Id time_series
1 2 2020-01-12

समाधान

इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे:

• एक डेटाफ्रेम परिभाषित करें

• start='01/01/2020', periods=10, freq='W' के साथ date_range फ़ंक्शन बनाएं। यह दिए गए प्रारंभ तारीख से अगले साप्ताहिक प्रारंभ तारीखों तक दस तारीखें उत्पन्न करेगा और इसे df['time_series'] के रूप में संग्रहीत करें

df['time_series'] = pd.date_range('01/01/2020', periods=10, freq='W')

• df.truncate() फ़ंक्शन को before='01/01/2020', after='10/02/2020' जैसे कुछ इंडेक्स मानों के साथ लागू करें और इसे result के रूप में संग्रहीत करें

result = df.truncate(before='01/01/2020', after='10/02/2020')

उदाहरण

बेहतर समझ के लिए नीचे दिए गए कार्यान्वयन को देखें:

import pandas as pd
d = {'Id': [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]}
df = pd.DataFrame(d)
df['time_series'] = pd.date_range('01/01/2020', periods=10, freq='W')
print(df)
result = df.truncate(before='01/01/2020', after='10/02/2020')
print(result)

आउटपुट

before truncate:  Id time_series
0 1 2020-01-05
1 2 2020-01-12
2 3 2020-01-19
3 4 2020-01-26
4 5 2020-02-02
5 6 2020-02-09
6 7 2020-02-16
7 8 2020-02-23
8 9 2020-03-01
9 10 2020-03-08
after truncate:  Id time_series
1 2 2020-01-12