मान लें, आपके पास श्रृंखला है और लैग 2 के साथ स्वत:सहसंबंध का परिणाम है,
Series is: 0 2.0 1 10.0 2 3.0 3 4.0 4 9.0 5 10.0 6 2.0 7 NaN 8 3.0 dtype: float64 series correlation: -0.4711538461538461 series correlation with lags: -0.2933396642805515
समाधान
इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे -
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एक श्रृंखला परिभाषित करें
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नीचे दी गई विधि का उपयोग करके श्रृंखला स्वत:सहसंबंध खोजें,
series.autocorr()
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अंतराल =2 के साथ स्वत:सहसंबंध की गणना निम्नानुसार करें,
series.autocorr(lag=2)
उदाहरण
आइए एक बेहतर समझ पाने के लिए नीचे दिया गया कोड देखें,
import pandas as pd
import numpy as np
series = pd.Series([2, 10, 3, 4, 9, 10, 2, np.nan, 3])
print("Series is:\n", series)
print("series correlation:\n",series.autocorr())
print("series correlation with lags:\n",series.autocorr(lag=2)) आउटपुट
Series is: 0 2.0 1 10.0 2 3.0 3 4.0 4 9.0 5 10.0 6 2.0 7 NaN 8 3.0 dtype: float64 series correlation: -0.4711538461538461 series correlation with lags: -0.2933396642805515