पायथन में श्रृंखला और लैग की संख्या के बीच ऑटोकॉरिलेशन की गणना करने का प्रोग्राम

मान लें, आपके पास एक श्रृंखला है और लैग 2 के साथ ऑटोकॉरिलेशन का परिणाम है:

श्रृंखला है: 0    2.0
1    10.0
2    3.0
3    4.0
4    9.0
5    10.0
6    2.0
7    NaN
8    3.0
dtype: float64
श्रृंखला सहसंबंध:    -0.4711538461538461
लैग के साथ श्रृंखला सहसंबंध:    -0.2933396642805515

समाधान

इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे:

• एक श्रृंखला परिभाषित करें

• नीचे दी गई विधि का उपयोग करके श्रृंखला का ऑटोकॉरिलेशन खोजें:

series.autocorr()

• लैग=2 के साथ ऑटोकॉरिलेशन की गणना निम्नानुसार करें:

series.autocorr(lag=2)

उदाहरण

बेहतर समझ के लिए नीचे दिए गए कोड को देखें:

import pandas as pd
import numpy as np
series = pd.Series([2, 10, 3, 4, 9, 10, 2, np.nan, 3])
print("श्रृंखला है:\n", series)
print("श्रृंखला सहसंबंध:\n", series.autocorr())
print("लैग के साथ श्रृंखला सहसंबंध:\n", series.autocorr(lag=2))

आउटपुट

श्रृंखला है:
0    2.0
1    10.0
2    3.0
3    4.0
4    9.0
5    10.0
6    2.0
7    NaN
8    3.0
dtype: float64
श्रृंखला सहसंबंध:    -0.4711538461538461
लैग के साथ श्रृंखला सहसंबंध:    -0.2933396642805515