मान लें, आपके पास दो डेटाफ़्रेम हैं,
first dataframe is id country 0 1 India 1 2 UK 2 3 US 3 4 China second dataframe is id City 0 1 Chennai 1 11 Cambridge 2 22 Chicago 3 4 Chengdu
और उसी कॉलम के आधार पर विलय का परिणाम है,
Merging data based on same column - id id country City 0 1 India Chennai 1 4 China Chengdu
समाधान
इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे -
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दो डेटाफ़्रेम परिभाषित करें
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एक ही कॉलम आईडी के आधार पर दो डेटाफ़्रेम मर्ज करें नीचे परिभाषित किया गया है,
pd.merge(first_df,second_df,how='inner',on='id')
उदाहरण
आइए एक बेहतर समझ प्राप्त करने के लिए निम्नलिखित कार्यान्वयन देखें -
import pandas as pd
import numpy as np
first_df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4], 'country':['India','UK','US','China']
})
print("first dataframe is\n", first_df)
second_df = pd.DataFrame({'id':[1,11,22,4], 'City' : ['Chennai','Cambridge','Chicago','Chengdu']
})
print("second dataframe is\n", second_df)
print("Merging data based on same column - id")
print(pd.merge(first_df,second_df,how='inner',on='id')) आउटपुट
first dataframe is id country 0 1 India 1 2 UK 2 3 US 3 4 China second dataframe is id City 0 1 Chennai 1 11 Cambridge 2 22 Chicago 3 4 Chengdu Merging data based on same column - id id country City 0 1 India Chennai 1 4 China Chengdu