मान लीजिए आपके पास दो डेटाफ्रेम हैं:
first dataframe is id country 0 1 India 1 2 UK 2 3 US 3 4 China second dataframe is id City 0 1 Chennai 1 11 Cambridge 2 22 Chicago 3 4 Chengdu
और समान कॉलम के आधार पर मर्ज करने का परिणाम है:
Merging data based on same column - id id country City 0 1 India Chennai 1 4 China Chengdu
समाधान
इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे:
दो डेटाफ्रेम परिभाषित करें
समान कॉलम id के आधार पर दो डेटाफ्रेम मर्ज करें
pd.merge(first_df, second_df, how='inner', on='id')
उदाहरण
बेहतर समझ के लिए निम्न कार्यान्वयन देखें:
import pandas as pd
import numpy as np
first_df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4], 'country':['India','UK','US','China']})
print("first dataframe is\n", first_df)
second_df = pd.DataFrame({'id':[1,11,22,4], 'City':['Chennai','Cambridge','Chicago','Chengdu']})
print("second dataframe is\n", second_df)
print("Merging data based on same column - id")
print(pd.merge(first_df, second_df, how='inner', on='id'))
आउटपुट
first dataframe is id country 0 1 India 1 2 UK 2 3 US 3 4 China second dataframe is id City 0 1 Chennai 1 11 Cambridge 2 22 Chicago 3 4 Chengdu Merging data based on same column - id id country City 0 1 India Chennai 1 4 China Chengdu