पायथन पांडा में प्रति समूह अद्वितीय मूल्यों की गणना करने के लिए, हम df.groupby('column_name').count() का उपयोग कर सकते हैं ।
कदम
- एक द्वि-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा बनाएं, df ।
- इनपुट डेटाफ़्रेम प्रिंट करें, df ।
- df.groupby('rank')['id'].count() का प्रयोग करें प्रति समूह अद्वितीय मानों की संख्या का पता लगाने और उसे एक चर "गिनती . में संग्रहीत करने के लिए ".
- चरण 3 से गिनती प्रिंट करें।
उदाहरण
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"id": [1, 2, 1, 3, 5, 1, 4, 3, 6, 7],
'rank': [1, 4, 1, 2, 1, 4, 6, 1, 5, 3]
}
)
print"Input DataFrame 1 is:\n", df
count = df.groupby('rank')['id'].count()
print"Frequency of ranks:\n", count आउटपुट
Input DataFrame 1 is: id rank 0 1 1 1 2 4 2 1 1 3 3 2 4 5 1 5 1 4 6 4 6 7 3 1 8 6 5 9 7 3 Frequency of ranks: rank 1 4 2 1 3 1 4 2 5 1 6 1 Name: id, dtype: int64