पायथन में दो वेक्टर्स का मल्टीपल वेक्टर क्रॉस प्रोडक्ट लौटाना और परिणाम का ओरिएंटेशन बदलना

दो वेक्टर्स के क्रॉस प्रोडक्ट की गणना करने के लिए, पायथन नम्पाई में numpy.cross() मेथड का उपयोग करें। मेथड c लौटाता है, वेक्टर क्रॉस प्रोडक्ट(s)। पहला पैरामीटर a है, पहले वेक्टर(s) के कंपोनेंट्स। दूसरा पैरामीटर b है, दूसरे वेक्टर(s) के कंपोनेंट्स। तीसरा पैरामीटर axisa है, a का वह एक्सिस जो वेक्टर(s) को परिभाषित करता है। डिफ़ॉल्ट रूप से, अंतिम एक्सिस। चौथा पैरामीटर axisb है, b का वह एक्सिस जो वेक्टर(s) को परिभाषित करता है। डिफ़ॉल्ट रूप से, अंतिम एक्सिस।

पांचवां पैरामीटर axisc है, c का वह एक्सिस जिसमें क्रॉस प्रोडक्ट वेक्टर(s) होते हैं। यदि दोनों इनपुट वेक्टर्स का डायमेंशन 2 है तो अनदेखा किया जाता है, क्योंकि रिटर्न स्केलर होता है। डिफ़ॉल्ट रूप से, अंतिम एक्सिस। छठा पैरामीटर axis है, यदि परिभाषित है, तो a, b और c का वह एक्सिस जो वेक्टर(s) और क्रॉस प्रोडक्ट(s) को परिभाषित करता है। axisa, axisb और axisc को ओवरराइड करता है।

चरण

सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें:

import numpy as np

दो वेक्टर्स बनाएं। हमने int टाइप के एलिमेंट्स डाले हैं:

arr1 = np.array([[5, 10, 15], [30, 35, 40]])
arr2 = np.array([[30, 35, 40], [5, 10, 15]])

वेक्टर्स प्रदर्शित करें:

print("वेक्टर 1...\n", arr1)
print("\nवेक्टर 2...\n", arr2)

दो वेक्टर्स के क्रॉस प्रोडक्ट की गणना करने के लिए, पायथन नम्पाई में numpy.cross() मेथड का उपयोग करें। मेथड c लौटाता है, वेक्टर क्रॉस प्रोडक्ट(s):

print("\nपरिणाम...\n", np.cross(arr1, arr2, axisc=0))

उदाहरण

import numpy as np
# दो वेक्टर्स बनाना
# हमने int टाइप के एलिमेंट्स डाले हैं
arr1 = np.array([[5, 10, 15], [30, 35, 40]])
arr2 = np.array([[30, 35, 40], [5, 10, 15]])
# वेक्टर्स प्रदर्शित करना
print("वेक्टर 1...\n", arr1)
print("\nवेक्टर 2...\n", arr2)
# दो वेक्टर्स के क्रॉस प्रोडक्ट की गणना करने के लिए, पायथन नम्पाई में numpy.cross() मेथड का उपयोग करें
print("\nपरिणाम...\n", np.cross(arr1, arr2, axisc=0))

आउटपुट

वेक्टर 1... [[ 5 10 15] [30 35 40]] वेक्टर 2... [[30 35 40] [ 5 10 15]] परिणाम... [[-125 125] [ 250 -250] [-125 125]]