एक बूलियन सरणी लौटाएं जो सही है जहां सरणी में स्ट्रिंग तत्व पायथन में उपसर्ग के साथ शुरू होता है

एक बूलियन सरणी वापस करने के लिए जो सही है जहां सरणी में स्ट्रिंग तत्व उपसर्ग से शुरू होता है, पायथन नम्पी में thenumpy.char.startswith() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर इनपुट सरणी है। दूसरा पैरामीटर उपसर्ग है।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import numpy as np

स्ट्रिंग्स की एक-आयामी सरणी बनाएं -

arr = np.array(['KATIE', 'JOHN', 'KATE', 'KmY', 'BRAD'])

हमारी सरणी प्रदर्शित करना -

print("Array...\n",arr)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

ऐरे के आयाम प्राप्त करें -

print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)

ऐरे का आकार प्राप्त करें -

print("\nOur Array Shape...\n",arr.shape)

ऐरे के तत्वों की संख्या प्राप्त करें -

print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)

एक बूलियन ऐरे को वापस करने के लिए जो सही है जहां सरणी में स्ट्रिंग तत्व उपसर्ग के साथ शुरू होता है, thenumpy.char.startswith() विधि का उपयोग करें -

print("\nResult (startswith)...\n",np.char.startswith(arr, 'K'))

उदाहरण

import numpy as np

# Create a One-Dimensional array of strings
arr = np.array(['KATIE', 'JOHN', 'KATE', 'KmY', 'BRAD'])

# Displaying our array
print("Array...\n",arr)

# Get the datatype
print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("\nOur Array Shape...\n",arr.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)

# To return a boolean array which is True where the string element in array starts with prefix, use the numpy.char.startswith() method in Python Numpy
# The first parameter is the input array
# The second parameter is the prefix
print("\nResult (startswith)...\n",np.char.startswith(arr, 'K'))

आउटपुट

Array...
['KATIE' 'JOHN' 'KATE' 'KmY' 'BRAD']

Array datatype...
<U5

Array Dimensions...
1

Our Array Shape...
(5,)

Number of elements in the Array...
5

Result (startswith)...
[ True False True True False]