डेटा उन गति और विशालता के साथ लगातार उभर रहा है जिसकी हम कभी कल्पना भी नहीं कर सकते। कहा जाता है कि डेटा तेल से अधिक मूल्यवान है, लेकिन हम जानते हैं कि यह आपकी कार नहीं चला सकता। फिर भी, चूंकि इसमें गोपनीय वित्तीय और व्यावसायिक जानकारी होती है, डेटा निगमों और उद्योग के दिग्गजों के लिए सबसे बड़ी वस्तु बन गया है। इस डेटा को संरचित रूप में प्रबंधित और हेरफेर करने के लिए, डेटा एनालिटिक्स टूल अनिवार्य हैं।
डेटा विश्लेषण भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग एल्गोरिदम पर काम करता है जो विश्लेषकों को डेटा को रिकॉर्ड और संरचित रूपों में बनाए रखने में मदद करता है। विश्लेषण लागत में कमी के साथ-साथ बेहतर और तेज निर्णय लेने के लिए महत्वपूर्ण है। इसलिए, यहां बिजनेस इंटेलिजेंस और डेटा माइनिंग में उपयोग किए जाने वाले कुछ सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले और सर्वश्रेष्ठ एनालिटिक्स टूल हैं। आइए सूची पर एक नज़र डालें:
1. R
R डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए प्रोग्रामिंग भाषा और सॉफ्टवेयर दोनों है। यह एक ओपन-सोर्स एनालिटिक टूल है जो अधिकांश ऑपरेटिंग सिस्टम पर चलता है।
R में इनबिल्ट पैकेज हैं और आपको पैकेजों के माध्यम से ब्राउज़ करने और डेटा को संरचित करने के लिए एक शानदार माध्यम रखने की अनुमति देता है। R प्रोग्रामिंग शक्तिशाली ग्राफिकल क्षमताओं के साथ आती है, जो इसकी विश्लेषणात्मक क्षमता को बढ़ाती है।
R डेटा आयात करने के लिए कई टूल्स को संभालने में सक्षम है जैसे SPSS, SAS, CSV फ़ाइलें और यह Oracle, MySQL, Microsoft Excel, Microsoft Access और SQLite जैसे डेटाबेस से सीधे डेटा आयात कर सकता है।
2. Tableau
Tableau एक बिजनेस इंटेलिजेंस और डेटा विश्लेषण टूल है जिसका उपयोग कोई भी ग्राफ और चार्ट जैसे विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए कर सकता है। यह बेहतर व्यावसायिक निर्णयों को प्राप्त करने के लिए डेटा पैटर्न और रुझानों को निकालने में मदद करता है। यह 2D और 3D दोनों आयामों में डेटा को विज़ुअलाइज़ करने में मदद करता है।
Tableau अब डेटाबेस का समर्थन करने और एक ही एक्सेल वर्कबुक में कई वर्कशीट से डेटा को संयोजित करने का एक सरल लेकिन प्रभावी तरीका प्रदान करता है।
Tableau के निर्माता टूल को सरल रखने में कामयाब रहे हैं और आपको बहुत जटिल कार्यों से परेशान नहीं करने की कोशिश करते हैं। यह आपके मौजूदा डेटा को विज़ुअलाइज़ करने और हेरफेर करने की क्षमताएं प्रदान करता है।
3. SAS
SAS हमेशा एक वाणिज्यिक विश्लेषण टूल रहा है। यह बड़े डेटा को प्रबंधित करने के लिए सांख्यिकीय कार्यों की एक विशाल श्रृंखला प्रदान करता है। इसमें यूजर्स के लिए जल्दी और आसानी से सीखने के लिए अच्छा ग्राफिकल यूजर इंटरफेस है।
SAS सॉफ्टवेयर के साथ आप पायथन और SQL जैसी अन्य भाषाओं में भी कोड कर सकते हैं। SAS का उपयोग यात्रा और आतिथ्य, स्वास्थ्य सेवा और सरकारी परियोजनाओं में किया जा रहा है। एक बार जब आप SAS प्रमाणित हो जाते हैं तो आप डेटा को पढ़, प्रबंधित, एक्सेस और हेरफेर कर पाएंगे।
यहां SAS के कुछ हाल ही में जोड़े गए मॉड्यूल हैं: IoT के लिए SAS एनालिटिक्स, SAS एंटी-मनी लॉन्ड्रिंग, और मिडसाइज बिजनेस के लिए SAS एनालिटिक्स प्रो।
4. QlikView
QlikView गाइडेड एनालिटिक्स के लिए एक बिजनेस इंटेलिजेंस एप्लिकेशन है। यह टूल गहन जानकारी के साथ डेटा को संरचित करने और हर पहलू के बारे में जानने में मदद करता है। QlikView पेटेंट तकनीक द्वारा संचालित है जो डेटा से उन्नत रिपोर्ट बनाने के लिए आवश्यक कई सुविधाओं को सक्षम बनाता है।
QlikView में कई इन-बिल्ट फ़ंक्शन हैं, जिन्हें आपके सिस्टम पर मौजूदा डेटा पर तुरंत लागू किया जा सकता है। इसके फ़ंक्शन विभिन्न श्रेणियों में व्यवस्थित हैं और फ़ंक्शन का सिंटैक्स चयन और उपयोग करते ही दिखाई देता है।
5. KNIME
KNIME डेटा एनालिटिक्स और बिजनेस इंटेलिजेंस के लिए नवीनतम और अग्रणी ओपन समाधानों में से एक है। KNIME 1500 से अधिक मॉड्यूल के साथ आता है। डेटा विश्लेषण में ऐसे घटक शामिल हैं जिनमें माइनिंग, ट्रांसफॉर्मेशन और लोडिंग शामिल हैं। KNIME आपके डेटा को अधिक संरचित बनाने के लिए ये तीनों कार्य करता है।
यह एक ओपन सोर्स डेटा एनालिटिक्स, इंटीग्रेशन और रिपोर्टिंग प्लेटफॉर्म है। KNIME में अपने मॉड्यूलर डेटा पाइपलाइनिंग तकनीक के साथ डेटा माइनिंग के लिए कई घटकों को एकीकृत करने की शक्ति है। और, इसने बिजनेस इंटेलिजेंस और वित्तीय डेटा विश्लेषण की नज़र को पकड़ा है।
यदि आप एक महत्वाकांक्षी डेटा विश्लेषक हैं और अपने निगम के डेटा को प्रबंधित करने के लिए उपकरणों की तलाश कर रहे हैं, तो आपको इन विश्लेषणात्मक उपकरणों का उपयोग करना चाहिए। हमें उम्मीद है कि आपको यह लेख पसंद आया होगा और किसी भी प्रतिक्रिया के लिए कृपया नीचे दिए गए अनुभाग में कमेंट करें।
