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5 डेटा विश्लेषण के लिए आश्चर्यजनक रूप से व्यावहारिक उपकरण

डेटा लगातार गति और विशालता के साथ उभर रहा है जिसकी हम कभी कल्पना भी नहीं कर सकते थे। यह कहा जाता है कि डेटा तेल से अधिक मूल्यवान है, लेकिन हम जानते हैं कि यह आपकी कार नहीं चला सकता है। फिर भी, चूंकि इसमें गोपनीय वित्तीय और व्यावसायिक जानकारी शामिल है, इसलिए डेटा निगमों और उद्योग मुगलों के लिए सबसे बड़ी वस्तु बन गया है। इस डेटा को एक संरचित रूप में प्रबंधित और हेरफेर करने के लिए, डेटा एनालिटिक्स टूल अनिवार्य हैं।

डेटा विश्लेषण भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग एल्गोरिदम पर काम करता है जो विश्लेषकों को रिकॉर्ड और संरचित रूपों में डेटा बनाए रखने में मदद करता है। लागत में कमी के साथ-साथ बेहतर और त्वरित निर्णय लेने के लिए विश्लेषण महत्वपूर्ण है। इसलिए, व्यापार खुफिया और डेटा खनन में उपयोग किए जाने वाले कुछ सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले और सर्वोत्तम विश्लेषण उपकरण यहां दिए गए हैं। आइए एक नजर डालते हैं सूची पर:

<एच3>1. आर

5 डेटा विश्लेषण के लिए आश्चर्यजनक रूप से व्यावहारिक उपकरण

R प्रोग्रामिंग भाषा और डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए सॉफ्टवेयर दोनों है। यह एक खुला स्रोत विश्लेषणात्मक उपकरण है जो अधिकांश ऑपरेटिंग सिस्टम पर चलता है।

R में इनबिल्ट पैकेज होते हैं और आप पैकेज के माध्यम से ब्राउज़ कर सकते हैं और डेटा की संरचना के लिए एक शानदार माध्यम है। R प्रोग्रामिंग शक्तिशाली ग्राफिकल क्षमताओं के साथ आती है, जो इसकी विश्लेषणात्मक क्षमता को बढ़ाती है।

R डेटा आयात करने के लिए कई टूल जैसे SPSS, SAS, CSV फ़ाइलों को संभालने में सक्षम है और यह Oracle, MySQL, Microsoft Excel, Microsoft Access और SQLite जैसे डेटाबेस से सीधे डेटा आयात कर सकता है।

<एच3>2. झांकी

5 डेटा विश्लेषण के लिए आश्चर्यजनक रूप से व्यावहारिक उपकरण

झांकी एक व्यावसायिक खुफिया और डेटा विश्लेषण उपकरण है जिसका उपयोग कोई भी ग्राफ़ और चार्ट जैसे विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए कर सकता है। यह बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए डेटा पैटर्न और रुझानों को निकालने में मदद करता है। यह डेटा को 2D और 3D दोनों आयामों में विज़ुअलाइज़ करने में मदद करता है।

झांकी अब डेटाबेस का समर्थन करने और एक एक्सेल वर्कबुक में कई वर्कशीट से डेटा को संयोजित करने का एक सरल लेकिन प्रभावी तरीका प्रदान करती है।

झांकी के रचनाकारों ने उपकरण को सरल रखने में कामयाबी हासिल की है और बहुत अधिक जटिल कार्यों के साथ आप पर बमबारी करने की कोशिश नहीं की है। यह आपके मौजूदा डेटा को देखने और उसमें हेरफेर करने की क्षमता भी प्रदान करता है।

<एच3>3. एसएएस

5 डेटा विश्लेषण के लिए आश्चर्यजनक रूप से व्यावहारिक उपकरण

एसएएस हमेशा एक व्यावसायिक विश्लेषण उपकरण रहा है। यह बड़े डेटा को प्रबंधित करने के लिए सांख्यिकीय कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है। उपयोगकर्ताओं के लिए जल्दी और आसानी से सीखने के लिए इसमें अच्छा ग्राफिकल यूजर इंटरफेस है।

एसएएस सॉफ्टवेयर के साथ आप अन्य भाषाओं जैसे पायथन और एसक्यूएल में भी कोड कर सकते हैं। एसएएस का उपयोग यात्रा और आतिथ्य, स्वास्थ्य देखभाल और सरकारी परियोजनाओं में किया जा रहा है। एक बार जब आप एसएएस प्रमाणित हो जाते हैं तो आप डेटा को पढ़ने, प्रबंधित करने, एक्सेस करने और हेरफेर करने में सक्षम होंगे।

एसएएस के हाल ही में जोड़े गए कुछ मॉड्यूल यहां दिए गए हैं:आईओटी के लिए एसएएस एनालिटिक्स, एसएएस एंटी-मनी लॉन्ड्रिंग, और मिडसाइज बिजनेस के लिए एसएएस एनालिटिक्स प्रो।

<एच3>4. QlikView

5 डेटा विश्लेषण के लिए आश्चर्यजनक रूप से व्यावहारिक उपकरण

QlikView गाइडेड एनालिटिक्स के लिए एक बिजनेस इंटेलिजेंस एप्लिकेशन है। यह टूल गहन जानकारी के साथ-साथ डेटा की संरचना में मदद करता है और हर पहलू के बारे में जानता है। QlikView पेटेंट प्रौद्योगिकी द्वारा संचालित है जो डेटा से उन्नत रिपोर्ट बनाने के लिए आवश्यक कई सुविधाओं को सक्षम बनाता है।

QlikView में कई अंतर्निहित कार्य हैं, जिन्हें आपके सिस्टम पर मौजूदा डेटा पर तुरंत लागू किया जा सकता है। इसके कार्यों को विभिन्न श्रेणियों में व्यवस्थित किया जाता है और जैसे ही इसे चुना और उपयोग किया जाता है, फ़ंक्शन का सिंटैक्स प्रकट होता है।

5. चाकू

5 डेटा विश्लेषण के लिए आश्चर्यजनक रूप से व्यावहारिक उपकरण

KNIME डेटा एनालिटिक्स और बिजनेस इंटेलिजेंस के लिए नवीनतम और अग्रणी ओपन सॉल्यूशन में से एक है। KNIME 1500 से अधिक मॉड्यूल के साथ आता है। डेटा विश्लेषण में ऐसे घटक होते हैं जिनमें खनन, परिवर्तन और लोडिंग शामिल होते हैं। आपके डेटा को अधिक संरचित बनाने के लिए KNIME तीनों कार्य करता है।

यह एक ओपन सोर्स डेटा एनालिटिक्स, इंटीग्रेशन और रिपोर्टिंग प्लेटफॉर्म है। KNIME में अपनी मॉड्यूलर डेटा पाइपलाइनिंग तकनीक के साथ खनन डेटा के लिए कई घटकों को एकीकृत करने की शक्ति है। और, व्यापार खुफिया और वित्तीय डेटा विश्लेषण की नजर में आ गया है।

यदि आप एक प्रेरक डेटा विश्लेषक हैं और अपने निगम के डेटा को प्रबंधित करने के लिए उपकरणों की तलाश कर रहे हैं, तो आपको इन विश्लेषणात्मक उपकरणों का उपयोग करना चाहिए। We hope you like this article and for any feedback please comment in section given below.


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