डेटा एनालिटिक्स मशीन को निर्णय लेने में सहायता करने वाली उपयोगी जानकारी निकालने के लिए डेटा को संसाधित करना है। डेटा के प्रसंस्करण में सफाई, रीमॉडलिंग और डेटा का निरीक्षण शामिल है।
डेटा एनालिटिक्स के लिए उच्च कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है क्योंकि संसाधित करने के लिए डेटा बहुत बड़ा होता है। इसलिए डेटा एनालिटिक्स के लिए विशेष उपकरण हैं।
कुछ लोकप्रिय डेटा एनालिटिक्स उपकरण हैं:
R प्रोग्रामिंग
R सभी प्रमुख प्लेटफॉर्म जैसे Windows, macOS, Unix के लिए उपलब्ध डेटा एनालिटिक्स के लिए सबसे अच्छे और सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले उपकरणों में से एक है। इसने डेटा मॉडलिंग और सांख्यिकी में उपयोग पाया है। R का उपयोग करके बड़े डेटा का आसान हेरफेर और प्रतिनिधित्व किया जाता है क्योंकि इसमें डेटा एनालिटिक्स के लिए विशाल लाइब्रेरी समर्थन है। R में 11,556 पैकेज उपलब्ध हैं जो डेटा वैज्ञानिक के काम को आसान बनाते हैं।
पायथन
सूची में एक और प्रोग्रामिंग भाषा, पायथन एक बहुउद्देश्यीय और सबसे बहुमुखी प्रोग्रामिंग भाषा है। यह अपने बड़े पुस्तकालय और समझने में आसान प्रकृति के कारण व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। यह उन उपयोगकर्ताओं के बीच आम है जिन्हें एक ऐसे उपकरण की आवश्यकता होती है जिसमें मशीन लर्निंग और डेटा एनालिटिक्स दोनों की विशेषताएं हों क्योंकि इसमें दोनों का समर्थन करने वाले पैकेजों का एक विशाल सेट है।
Tableau Public
एक मुफ्त डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण जो विज़ुअलाइज़ेशन, मानचित्र और डैशबोर्ड आदि बनाता है। यह डेटा स्रोतों से आसानी से जुड़कर विज़ुअलाइज़ेशन के लिए डेटा निकाल सकता है और विज़ुअलाइज़ेशन को क्लाइंट या सोशल मीडिया पर साझा करने का भी समर्थन करता है। इसमें बड़ी डेटा को संसाधित करने की क्षमता है और डेटा को बेहतर तरीके से विज़ुअलाइज़ कर सकता है।
SAS
SAS एक प्रोग्रामिंग भाषा सह वातावरण है जिसका उपयोग डेटा हेरफेर के लिए किया जाता है। इसका उपयोग बड़े डेटा सेट का विश्लेषण और प्रबंधन करने के लिए किया जाता है। यह एक कुशल सोशल मीडिया मार्केटिंग उपकरण है।
Microsoft Excel
यह एक सरल और बुनियादी उपकरण है जिसका उपयोग एनालिटिक्स के लिए किया जा सकता है। डेटा वैज्ञानिक इसे प्रथम-स्तरीय उपकरण के रूप में उपयोग करते हैं। यह डेटा सेट का पूर्वावलोकन करने और डेटा में फ़िल्टर जोड़ने के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण है। इसमें उपयोगकर्ताओं को मॉडलिंग में मदद करने के लिए बहुत उन्नत बिजनेस एनालिटिक्स हैं।
Apache Spark
Apache Spark एक स्केलेबल डेटा प्रोसेसिंग उपकरण है जिसका उपयोग Hadoop डेटा क्लस्टर के साथ काम करने के लिए किया जाता है। यह एक उपकरण है जो डेटा साइंस में मदद करता है और मशीन लर्निंग मॉडल विकास के लिए उपयोग किया जाता है क्योंकि यह वर्गीकरण, प्रतिगमन, क्लस्टरिंग और फ़िल्टरिंग जैसी तकनीकों का समर्थन करता है ताकि डेटा सेट से सीखा जा सके।
