डेटा सूचना और ज्ञान का मिश्रण है, जो किसी भी कीमती संसाधन के विपरीत है जिसे निकाला जाता है, परिष्कृत किया जाता है और उपयोगी बनाया जाता है।
आज डेटा ही एक ऐसी चीज है जो पूरी दुनिया को जोड़ता है। जैसा कि हम जानते हैं, डेटा बहुत तेज गति से बढ़ रहा है जो दूर की कौड़ी है। इस बढ़ते डेटा को स्टोर करने और हेरफेर करने के लिए, बड़ी संख्या में शोधकर्ता और तकनीकी गुरु पहले से ही प्रभावी डेटा प्रबंधन के लिए समाधान खोजने पर काम कर रहे हैं।
और यहीं पर एसएएस डेटा एनालिटिक्स के लिए अग्रणी बन सकता है और जैसा कि हम जानते हैं, इस क्षेत्र में क्रांति ला सकता है।
एसएएस क्या है?
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एसएएस "सांख्यिकीय विश्लेषण प्रणाली" का संक्षिप्त रूप है। डेटा एनालिटिक्स और वित्तीय विश्लेषण के लिए भी उभरती हुई तकनीक। यह बिजनेस इंटेलिजेंस (BI), विज़ुअलाइज़ेशन, एनालिटिक्स, डेटा और फ्रेमवर्क का एक समामेलन है।
एसएएस ग्राफ बनाने, रिपोर्ट लिखने और डेटा एनालिटिक्स के लिए एक लाइसेंस प्राप्त सॉफ्टवेयर सिस्टम है। सॉफ्टवेयर डेटा को स्टोर और पुनः प्राप्त कर सकता है, डेटा को संशोधित कर सकता है और रिपोर्ट तैयार कर सकता है। एसएएस उपलब्ध किसी भी प्रारूप में डेटा तक पहुंच सकता है। यह एसएएस उन्नत प्रोग्रामिंग के साथ डेटा में हेरफेर करने में सक्षम है। एसएएस का उपयोग करके, डेटा का प्रबंधन और विश्लेषण करना आसान और कहीं अधिक कुशल हो जाता है।
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SAS क्यों चुनें?
एसएएस प्रणाली न केवल सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए सर्वोच्च प्रणाली है, बल्कि यह डेटा-उन्मुख प्रक्रियाओं के लिए भी एक उल्लेखनीय प्रणाली है जो आमतौर पर डेटाबेस में निष्पादित होती हैं। यह सरल सांख्यिकीय विश्लेषण और जटिल सांख्यिकीय विश्लेषण दोनों की गणना करने में सक्षम है। वाणिज्यिक और सार्वजनिक संगठन डेटा विश्लेषण और व्यापार वृद्धि के लिए एसएएस का उपयोग करते हैं।
सिस्टम में गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए पॉइंट-एंड-क्लिक इंटरफ़ेस है। एसएएस भाषा के रूप में जाने जाने वाले अधिक उन्नत प्रोग्रामिंग विकल्प भी हैं। अधिक जटिल डेटा विश्लेषण और उन्नत डेटा प्रबंधन के लिए इस भाषा में एक प्रोग्रामिंग विकल्प है।
उपयोग के प्राथमिक क्षेत्र
एसएएस का उपयोग बड़े और विविध डेटा सेटों को एकत्रित करने के लिए किया जाता है। एसएएस प्रोग्रामिंग के साथ, आप प्रमुख चर के आधार पर कई डेटा सेट भी मर्ज कर सकते हैं। यह आपको अवलोकनों की संख्या के लिए रिकॉर्ड और तालिकाएँ प्रदान करता है। यह असंरचित डेटा के डेटा सेट बनाता है जिस पर आप डेटा को सॉर्ट और प्रबंधित करने के लिए कई फ़ंक्शन लागू कर सकते हैं। यह डेटा डेटाबेस में नियत स्थान पर संग्रहीत किया जा सकता है।
SAS और अन्य सिस्टम्स की तुलना
एसएएस के समान कई प्रणालियां हैं। फिर भी, इसके डिजाइनरों ने जटिल और प्रारंभिक डेटा विश्लेषण के लिए एक बेहतर प्रणाली बनाई है। इसकी श्रेष्ठता का कारण यह है कि यह स्पष्ट रूप से एनालिटिक्स को डेटा प्रबंधन से अलग करता है और दोनों को कुशलता से निष्पादित करने का लक्ष्य रखता है।
कई प्रणालियाँ संख्यात्मक डेटा विश्लेषण के लिए बनाई गई हैं। लेकिन, एसएएस दूसरों की तुलना में दिनांक/समय मूल्यों के लिए बनाया गया है और चरित्र मूल्यों के लिए भी डिज़ाइन किया गया है। दिनांक/समय और वर्ण मानों के लिए SAS का अपना स्वरूप है। सिस्टम ऑपरेटिंग सिस्टम के प्रकार से काफी हद तक स्वतंत्र है जिस पर यह चलता है।
एसएएस के अनुप्रयोग
एसएएस के साथ कई वित्तीय और बैंकिंग संगठन भी काम कर रहे हैं। इसका उपयोग विभिन्न संगठनों में डेटा प्रबंधन में किया जा रहा है। आइए उन अनुप्रयोगों पर एक नज़र डालें जिनमें SAS का उपयोग किया जा रहा है:
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यदि आप एक आकांक्षी डेटा विश्लेषक हैं तो आपको एसएएस के लिए जाना चाहिए। एसएएस सीखने के लिए, अपने निकटतम संबद्ध प्रशिक्षण केंद्र का पता लगाएं।
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