डेटा सूचना और ज्ञान का मिश्रण है, जो किसी भी कीमती संसाधन के विपरीत है जिसे निकाला, परिष्कृत और उपयोगी बनाया जाता है।
आज, डेटा ही एकमात्र चीज है जो पूरी दुनिया को जोड़ती है। जैसा कि हम जानते हैं, डेटा बहुत तेजी से बढ़ रहा है जो दूर की कौड़ी है। इस बढ़ते डेटा को स्टोर और मैनिपुलेट करने के लिए, बड़ी संख्या में शोधकर्ता और तकनीकी गुरु पहले से ही प्रभावी डेटा प्रबंधन के समाधान खोजने पर काम कर रहे हैं।
और यहीं पर SAS डेटा एनालिटिक्स के लिए इक्का साबित हो सकता है और इस क्षेत्र में क्रांति ला सकता है जैसा हम जानते हैं।
SAS क्या है?

स्रोत: sas
SAS "Statistical Analysis System" का संक्षिप्त रूप है। डेटा एनालिटिक्स और वित्तीय विश्लेषण के लिए उभरती तकनीक। यह बिजनेस इंटेलिजेंस (BI), विज़ुअलाइज़ेशन, एनालिटिक्स, डेटा, और फ्रेमवर्क का एक समामेलन है।
SAS ग्राफ बनाने, रिपोर्ट लिखने, और डेटा एनालिटिक्स के लिए एक लाइसेंस प्राप्त सॉफ्टवेयर सिस्टम है। सॉफ्टवेयर डेटा को स्टोर और रिट्रीव कर सकता है, डेटा को संशोधित कर सकता है और रिपोर्ट उत्पन्न कर सकता है। SAS किसी भी उपलब्ध फॉर्मेट में डेटा एक्सेस कर सकता है। यह SAS एडवांस्ड प्रोग्रामिंग के साथ डेटा में हेरफेर करने में सक्षम है। SAS का उपयोग करके, डेटा को प्रबंधित और विश्लेषण करना सरल और कहीं अधिक कुशल हो जाता है।
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SAS क्यों चुनें?
SAS सिस्टम न केवल सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए शीर्षतम प्रणाली है बल्कि यह डेटाबेस में आमतौर पर निष्पादित डेटा-उन्मुख प्रक्रियाओं के लिए भी एक उल्लेखनीय प्रणाली है। यह सरल सांख्यिकीय विश्लेषण और जटिल सांख्यिकीय विश्लेषण दोनों की गणना करने में सक्षम है। वाणिज्यिक और सार्वजनिक संगठन डेटा विश्लेषण और व्यवसाय वृद्धि के लिए SAS का उपयोग करते हैं।
सिस्टम में गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए पॉइंट-एंड-क्लिक इंटरफेस है। अधिक उन्नत प्रोग्रामिंग विकल्प भी हैं जिन्हें SAS भाषा के रूप में जाना जाता है। इस भाषा में अधिक जटिल डेटा विश्लेषण और उन्नत डेटा प्रबंधन के लिए प्रोग्रामिंग विकल्प है।
उपयोग के प्राथमिक क्षेत्र
SAS का उपयोग बड़े और विविध डेटा सेट को एकत्रित करने के लिए किया जाता है। SAS प्रोग्रामिंग के साथ, आप कुंजी चर के आधार पर कई डेटा सेट को मर्ज भी कर सकते हैं। यह आपको टिप्पणियों की संख्या के लिए रिकॉर्ड और टेबल प्रदान करता है। यह असंरचित डेटा के डेटा सेट बनाता है जिस पर आप डेटा को सॉर्ट और प्रबंधित करने के लिए कई फ़ंक्शन लागू कर सकते हैं। इस डेटा को डेटाबेस में गंतव्य स्थान पर संग्रहीत किया जा सकता है।
SAS और अन्य प्रणालियों की तुलना
SAS के समान कई सिस्टम हैं। फिर भी, इसके डिजाइनरों ने जटिल और प्राथमिक डेटा विश्लेषण के लिए एक बेहतर प्रणाली बनाई है। इसकी श्रेष्ठता का कारण यह है कि यह एनालिटिक्स को डेटा प्रबंधन से स्पष्ट रूप से अलग करता है और दोनों को कुशलतापूर्वक निष्पादित करने का लक्ष्य रखता है।
कई सिस्टम न्यूमेरिक डेटा विश्लेषण के लिए बनाए गए हैं। लेकिन, दूसरों की तुलना में SAS डेट/टाइम वैल्यू के लिए बनाया गया है और कैरेक्टर वैल्यू के लिए भी डिज़ाइन किया गया है। SAS का डेट/टाइम और कैरेक्टर वैल्यू के लिए अपना फॉर्मेट है। सिस्टम काफी हद तक उस ऑपरेटिंग सिस्टम के प्रकार से स्वतंत्र है जिस पर यह चलता है।
SAS के अनुप्रयोग

कई वित्तीय और बैंकिंग संगठन भी SAS के साथ काम कर रहे हैं। इसका उपयोग विभिन्न संगठनों में डेटा प्रबंधन में किया जा रहा है। आइए उन अनुप्रयोगों पर एक नज़र डालें जिनमें SAS का उपयोग किया जा रहा है:
- SAS का उपयोग फार्मास्युटिकल उद्योग में क्लिनिकल रिपोर्ट बनाने के लिए किया जा रहा है।
- वित्तीय सेवाओं के लिए धोखाधड़ी समाधान।
- SAS के विजुअल एनालिटिक उत्पादों का उपयोग भविष्य में खेलों के लिए भी किया जा सकता है।
- विभिन्न देशों की सरकारों द्वारा कर और राजस्व की गणना के साथ-साथ भ्रष्टाचार का पता लगाने के लिए इसका उपयोग किया जाता है।
- लाइफ साइंसेज वास्तविक समय की घटनाओं की निगरानी के साथ-साथ रक्षा और सुरक्षा के लिए भी SAS का उपयोग करते हैं।
यदि आप एक महत्वाकांक्षी डेटा विश्लेषक हैं तो आपको SAS के लिए जाना चाहिए। SAS सीखने के लिए, अपने निकटतम संबद्ध प्रशिक्षण केंद्र का पता लगाएं।
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