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दूरसंचार उद्योग के लिए डेटा माइनिंग की क्या भूमिका है?


दूरसंचार उद्योग स्थानीय और लंबी दूरी की टेलीफोन सेवाएं प्रदान करने से लेकर फैक्स, पेजर, सेल्युलर फोन, वेब मैसेंजर, इमेज, ई- मेल, कंप्यूटर और वेब डेटा ट्रांसमिशन, और कई डेटा ट्रैफ़िक।

दूरसंचार, कंप्यूटर नेटवर्क, इंटरनेट और संचार और कंप्यूटिंग के कई अन्य साधनों का एकीकरण भी चल रहा है। इसके अलावा, कई देशों में दूरसंचार बाजार के विनियमन और नई कंप्यूटर और संचार प्रौद्योगिकियों के विकास के साथ, दूरसंचार उद्योग तेजी से विस्तार कर रहा है और अत्यधिक प्रतिस्पर्धी है।

इसमें शामिल व्यवसाय को समझने, दूरसंचार डिजाइनों की पहचान करने, धोखाधड़ी की घटनाओं को पकड़ने, संसाधनों का बेहतर उपयोग करने और सेवा की गुणवत्ता बढ़ाने के लिए डेटा माइनिंग की भारी मांग है। निम्नलिखित कुछ तरीके हैं जिनके लिए डेटा खनन दूरसंचार सेवाओं में सुधार कर सकता है -

दूरसंचार डेटा का बहुआयामी विश्लेषण - दूरसंचार डेटा आंतरिक रूप से बहुआयामी होता है, जिसमें कॉलिंग-टाइम, अवधि, कॉल करने वाले का स्थान, कॉल करने वाले का स्थान और कॉल के प्रकार सहित आयाम होते हैं। ऐसे डेटा के बहुआयामी विश्लेषण का उपयोग डेटा ट्रैफ़िक, सिस्टम वर्कलोड, संसाधन प्रबंधन, ग्राहक समूह व्यवहार और लाभ को पहचानने और तुलना करने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, बाजार में विश्लेषक कॉलिंग स्रोत, गंतव्य, मात्रा और दिन-प्रतिदिन के उपयोग के डिजाइन से संबंधित चार्ट और ग्राफ़ को नियमित रूप से देखना चाह सकते हैं।

धोखाधड़ी पैटर्न विश्लेषण और असामान्य पैटर्न की पहचान - कपटपूर्ण गतिविधि की कीमत दूरसंचार बाजार में प्रति वर्ष हजारों डॉलर होती है। संभावित धोखाधड़ी वाले उपयोगकर्ताओं और उनके असामान्य उपयोग पैटर्न की पहचान करना महत्वपूर्ण है। यह ग्राहक खातों में कपटपूर्ण प्रविष्टि प्राप्त करने के प्रयासों का पता लगा सकता है।

यह असामान्य पैटर्न की खोज कर सकता है जिन पर विशेष ध्यान देने की आवश्यकता हो सकती है, जैसे व्यस्त-घंटे निराश कॉल प्रयास, स्विच और रूट कंजेशन पैटर्न, और स्वचालित डायल-आउट उपकरण (जैसे फ़ैक्स मशीन) से आवधिक कॉल जिन्हें अनुचित तरीके से प्रोग्राम किया गया है . कुछ पैटर्न बहुआयामी विश्लेषण, क्लस्टर विश्लेषण और बाहरी विश्लेषण द्वारा पाए जा सकते हैं।

बहुआयामी जुड़ाव और अनुक्रमिक पैटर्न विश्लेषण - बहुआयामी विश्लेषण में जुड़ाव और अनुक्रमिक पैटर्न की खोज का उपयोग दूरसंचार सेवाओं को बढ़ावा देने के लिए किया जा सकता है।

मोबाइल दूरसंचार सेवाएं - मोबाइल दूरसंचार, वेब और डेटा सेवाएं, और मोबाइल कंप्यूटिंग हमारे काम और जीवन में तेजी से एकीकृत और आम होते जा रहे हैं। मोबाइल दूरसंचार डेटा की विशेषता spatiotemporal डेटा के साथ इसका संबंध है। विशिष्ट डिजाइन खोजने के लिए स्पैटिओटेम्पोरल डेटा माइनिंग महत्वपूर्ण हो सकता है।

उदाहरण के लिए, विशिष्ट क्षेत्रों में असामान्य रूप से व्यस्त मोबाइल फ़ोन ट्रैफ़िक इन क्षेत्रों में कुछ असामान्य होने का संकेत दे सकता है। इसके अलावा, नई मोबाइल सेवाओं को अपनाने के लिए उपयोगकर्ताओं को लुभाने के लिए उपयोग में आसानी आवश्यक है। डेटा माइनिंग अनुकूली समाधानों के डिज़ाइन में एक प्रमुख भूमिका निभाएगा, जिससे उपयोगकर्ता अपेक्षाकृत कम कीस्ट्रोक्स के साथ उपयोगी डेटा प्राप्त कर सकेंगे।


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