सर्वर प्लेटफॉर्म के लिए आवश्यकताएं क्या हैं?

सर्वर प्लेटफॉर्म के लिए निम्नलिखित आवश्यकताएं हैं -

अस्थिरता (Volatility)

अस्थिरता डेटाबेस की गतिशील विशेषताओं को मापती है। इसमें ऐसे क्षेत्र शामिल हैं जैसे डेटाबेस को कितनी बार अपडेट किया जाएगा, प्रत्येक बार कितना डेटा बदलता है या प्रतिस्थापित किया जाता है, और लोड विंडो कितनी लंबी है। दैनिक डेटा साप्ताहिक या मासिक डेटा की तुलना में अधिक अस्थिर है।

ग्राहक मंथन दरें बता सकती हैं कि आपका ग्राहक आयाम समय के साथ कितना बदल जाएगा। इन सवालों के जवाबों का हार्डवेयर प्लेटफॉर्म के आकार और गति पर सीधा प्रभाव पड़ता है। डेटा वेयरहाउस व्यवसाय और प्रौद्योगिकी दोनों वक्रों का पूरा बोझ उठाते हैं। व्यवसाय और प्रौद्योगिकी बहुत तेजी से बदल रहे हैं, और डेटा वेयरहाउस को दोनों को विनियमित करना होगा।

व्यावसायिक प्रक्रियाओं की संख्या (Number of Business Processes)

वेयरहाउस में समर्थित विशिष्ट व्यावसायिक प्रक्रियाओं की संख्या जटिलता को काफी बढ़ाती है। यदि उपभोक्ता आबादी बड़ी है या व्यावसायिक औचित्य मजबूत है, तो प्रत्येक व्यावसायिक प्रक्रिया के लिए स्वतंत्र हार्डवेयर प्लेटफॉर्म रखना समझदारी है।

उपयोग की प्रकृति (Nature of Use)

उपयोग की प्रकृति और फ्रंट-एंड टूल विकल्पों का भी प्लेटफॉर्म चयन के साथ संबंध है। कुछ सक्रिय तदर्थ उपयोगकर्ता डेटा वेयरहाउस पर महत्वपूर्ण दबाव डाल सकते हैं। इस तरह के उपयोग के लिए अनुकूलित करना मुश्किल है क्योंकि अच्छे विश्लेषक अवसरों की तलाश में नक्शे पर सभी जगह होते हैं। दूसरी ओर, एक सिस्टम जो ज्यादातर पुश-बटन-शैली मानक रिपोर्ट उत्पन्न करता है, उन रिपोर्ट के आसपास अनुकूलित किया जा सकता है।

बाजार पर कई रिपोर्टिंग टूल्स डिब्बाबंद रिपोर्ट के शेड्यूलिंग के लिए प्रदान करते हैं ताकि वे लोड पूरा होने के बाद सुबह जल्दी घंटों में चलें लेकिन लोग काम के लिए आने से पहले। यह कुछ मानक रिपोर्ट को ऑफ-पीक घंटों में बदलकर लोड को संतुलित करने में सहायता करता है।

बड़े पैमाने पर डेटा माइनिंग भी हार्डवेयर प्लेटफॉर्म पर एक बड़ी मांग स्थापित करती है, दोनों डेटा आकार और इनपुट-आउटपुट स्केलेबिलिटी के संदर्भ में। इन जानवरों को बड़ी मात्रा में डेटा चूसने, एक अच्छे माइनिंग टूल के दांतों से इसके माध्यम से कंघी करने, और आगे के विश्लेषण और डाउनस्ट्रीम व्यावसायिक उपयोगों का समर्थन करने के लिए परिणामों को वापस स्ट्रीम करने की आवश्यकता होती है। आने वाली क्वेरी के प्रकारों को सीखना आवश्यक है क्योंकि तदर्थ उपयोग, रिपोर्टिंग, और डेटा माइनिंग सभी के कई क्वेरी प्रोफाइल हैं और कई प्लेटफॉर्म पर बेहतर कर सकते हैं।

तकनीकी तत्परता (Technical Readiness)

सर्वर वातावरण अवधारणात्मक स्तर पर CPU वातावरण के समान है, लेकिन कार्यान्वयन स्तर पर बहुत अलग है।

सॉफ्टवेयर उपलब्धता (Software Availability)

आवश्यकता विश्लेषण एक निश्चित क्षमता की आवश्यकता को इंगित करेगा, जैसे एक भौगोलिक सूचना प्रणाली जो आपको वेयरहाउस डेटा को मानचित्र पर प्रदर्शित करने की अनुमति देती है। सॉफ्टवेयर चयन प्रक्रिया प्रकट कर सकती है कि विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए सबसे अच्छा भौगोलिक मैपिंग एप्लिकेशन केवल एक विशिष्ट हाई-एंड, ग्राफिक्स-आधारित प्लेटफॉर्म पर चलता है।