सर्वर प्लेटफॉर्म के लिए निम्नलिखित आवश्यकताएं हैं जो इस प्रकार हैं -
अस्थिरता - अस्थिरता डेटाबेस की गतिशील विशेषताओं की गणना करती है। इसमें ऐसे क्षेत्र शामिल हैं जैसे डेटाबेस को कितनी बार अपडेट किया जाएगा, कितना डेटा बदलता है या हर बार बदला जाता है, और लोड विंडो कितनी लंबी है। साप्ताहिक या मासिक डेटा की तुलना में दैनिक डेटा अधिक अस्थिर होता है।
ग्राहक मंथन दरें आपको बता सकती हैं कि समय के साथ आपका ग्राहक आयाम कितना बदलेगा। इन प्रश्नों की व्याख्या का हार्डवेयर प्लेटफॉर्म के आकार और गति पर सीधा प्रभाव पड़ता है। डेटा वेयरहाउस व्यवसाय और प्रौद्योगिकी दोनों घटता का पूरा खामियाजा उठाते हैं। व्यवसाय और प्रौद्योगिकी बहुत तेज़ी से बदल रहे हैं, और डेटा वेयरहाउस को दोनों को विनियमित करना है।
व्यावसायिक प्रक्रियाओं की संख्या - वेयरहाउस में समर्थित विभिन्न व्यावसायिक प्रक्रियाओं की संख्या जटिलता को काफी बढ़ा देती है। यदि उपभोक्ता आबादी बड़ी है या व्यापार औचित्य शक्तिशाली है, तो यह समझ में आता है कि प्रत्येक व्यावसायिक प्रक्रिया के लिए स्वतंत्र हार्डवेयर प्लेटफॉर्म हैं।
उपयोग की प्रकृति - उपयोग की प्रकृति और फ्रंट-एंड टूल विकल्पों का भी प्लेटफॉर्म पसंद के साथ संबंध है। कुछ सक्रिय तदर्थ उपयोगकर्ता डेटा वेयरहाउस पर एक महत्वपूर्ण दबाव डाल सकते हैं। इस तरह के उपयोग के लिए अनुकूलित करना मुश्किल है क्योंकि अच्छे विश्लेषक पूरे नक्शे में अवसरों की तलाश में हैं। दूसरी ओर, एक प्रणाली जो ज्यादातर पुश-बटन-शैली मानक रिपोर्ट उत्पन्न करती है, उन रिपोर्टों के आसपास अनुकूलित की जा सकती है।
बाजार पर कई रिपोर्टिंग टूल डिब्बाबंद रिपोर्ट के शेड्यूलिंग के लिए प्रदान करते हैं ताकि वे लोड पूरा होने के बाद सुबह के शुरुआती घंटों में चल सकें, लेकिन लोगों के काम पर आने से पहले। यह कुछ मानक रिपोर्ट को ऑफ-पीक घंटों में बदलकर लोड को संतुलित करने में सहायता करता है।
बड़े पैमाने पर डेटा माइनिंग भी डेटा आकार और इनपुट-आउटपुट स्केलेबिलिटी दोनों के मामले में हार्डवेयर प्लेटफॉर्म पर एक बड़ी मांग स्थापित करता है। इन जानवरों को बड़ी मात्रा में डेटा चूसने, एक अच्छे खनन उपकरण के दांतों के साथ कंघी करने और आगे के विश्लेषण और डाउनस्ट्रीम व्यावसायिक उपयोगों का समर्थन करने के लिए परिणामों को वापस स्ट्रीम करने की आवश्यकता होती है। आने वाले प्रश्नों के प्रकारों को सीखना आवश्यक है क्योंकि तदर्थ उपयोग, रिपोर्टिंग और डेटा माइनिंग सभी में कई क्वेरी प्रोफाइल हैं और कई प्लेटफार्मों पर बेहतर कर सकते हैं।
तकनीकी तैयारी - सर्वर वातावरण एक वैचारिक स्तर पर सीपीयू पर्यावरण के समान है, लेकिन यह कार्यान्वयन स्तर पर बहुत अलग है।
सॉफ़्टवेयर उपलब्धता - आवश्यकता विश्लेषण एक निश्चित क्षमता की आवश्यकता को इंगित करेगा, जैसे एक भौगोलिक सूचना प्रणाली जो आपको मानचित्र पर वेयरहाउस डेटा प्रदर्शित करने की अनुमति देती है। सॉफ़्टवेयर चयन प्रक्रिया यह प्रकट कर सकती है कि विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए सर्वोत्तम भौगोलिक मानचित्रण अनुप्रयोग केवल एक विशिष्ट उच्च-स्तरीय, ग्राफ़िक्स-आधारित प्लेटफ़ॉर्म पर चलता है।