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क्वेरी फॉर्म्युलेशन की विशेषताएं क्या हैं?

<घंटा/>

क्वेरी फॉर्मूलेशन की विभिन्न विशेषताएं हैं जो इस प्रकार हैं -

मल्टीपास SQL - इसका उपयोग तुलनाओं का मूल्यांकन करने या रिपोर्ट ब्रेक पंक्तियों में गैर-योगात्मक उपायों की सही गणना करने के लिए किया जा सकता है, क्वेरी टूल को रिपोर्ट को कई प्रश्नों में विभाजित करना चाहिए जो डीबीएमएस द्वारा स्वतंत्र रूप से संसाधित होते हैं।

क्वेरी टूल स्वचालित रूप से अलग-अलग प्रश्नों के परिणामों को बुद्धिमानी से जोड़ता है। मल्टीपास एसक्यूएल कई कन्फर्म्ड डेटा मार्ट में कई फैक्ट टेबल में ड्रिलिंग को भी सक्षम बनाता है, संभवत:अलग-अलग डेटाबेस में।

उदाहरण के लिए, बिक्री और लागत कई डेटाबेस में हो सकती है, लेकिन यह देखते हुए कि वे समान आयाम साझा करते हैं, जैसे कि संगठन और अवधि, यह दो स्रोतों को क्वेरी करके और क्वेरी टूल में परिणामों को मर्ज करके एक साधारण योगदान रिपोर्ट बना सकता है।

एकल गांगेय SQL कथन का प्रसंस्करण अन्यथा असंभव होगा। अंत में, मल्टीपास SQL ​​समग्र नेविगेटर को दस्तावेज़ को गति देने का एक मौका प्रदान करता है, क्योंकि प्रत्येक परमाणु SQL अनुरोध का केवल समग्र नेविगेटर द्वारा विश्लेषण किया जाता है।

हाइलाइट करना - हाइलाइटिंग अलर्ट का इंटरैक्टिव रूप है। चूंकि डेटा वॉल्यूम छत के माध्यम से उड़ते हैं, इसलिए क्वेरी टूल को उपयोगकर्ता की पहचान के रिकॉर्ड का समर्थन करने की आवश्यकता होती है जो बाकी हिस्सों से अलग होते हैं, जैसे कि पिछले महीने की तुलना में बिक्री में गिरावट या 10 प्रतिशत से अधिक की वृद्धि वाले जिलों को प्रदर्शित करें।

लगातार बाधाएं - एक क्वेरी के परिणामों को लगातार प्रश्नों पर अधिकतम या फ़िल्टर के रूप में उपयोग किया जाता है। यह व्यवहार अध्ययन के लिए एक विशेष रूप से महत्वपूर्ण क्षमता है जब यह एक समूह को पहचानता है और एक इकाई के रूप में उसके व्यवहार को निर्धारित करता है। ऐसा लगभग किसी भी समय होता है जब व्यक्तिगत लोगों की जानकारी शामिल होती है।

उदाहरण के लिए, डॉक्टर और शोधकर्ता निश्चित विशेषताओं वाले रोगियों की एक टीम को पहचानने और फिर समय के साथ उनकी प्रक्रिया पर नज़र रखने में रुचि ले सकते हैं। वे क्लिनिकल परीक्षण टीम में भारी धूम्रपान करने वालों की पहचान कर सकते हैं और देख सकते हैं कि परीक्षण की जा रही दवा से फेफड़ों के कैंसर होने का खतरा कम होता है या नहीं।

ग्राहक जानकारी वाले किसी भी डेटाबेस को किसी बिंदु पर लगातार बाधाओं की आवश्यकता होगी। हालाँकि, इस क्षमता का मूल्य लोगों तक सीमित नहीं है। एक अर्धचालक कंपनी विफलता दर की जांच करने के लिए सिलिकॉन चिप वेफर्स के एक सेट की पहचान करना और उत्पादन प्रक्रिया के माध्यम से उनका पालन करना चाह सकती है। उपकरण में स्टोर करने के लिए ये बाधा सूचियां बहुत बड़ी हो सकती हैं और इस प्रकार डेटाबेस को वापस पास करने की आवश्यकता हो सकती है ताकि शामिल होने को दूरस्थ रूप से किया जा सके।

अर्ध-योगात्मक योग - सामान्य व्यावसायिक तथ्य तालिकाओं में संख्यात्मक उपायों का एक महत्वपूर्ण वर्ग है जो पूरी तरह से योगात्मक नहीं हैं। जो कुछ भी तीव्रता का दायरा है वह आम तौर पर योगात्मक नहीं होता है, विशेष रूप से समय आयाम में। उदाहरण के लिए, स्टॉक स्तर और खाता शेष समय के साथ पूरक नहीं होते हैं। इन्हें अर्ध-योगात्मक तथ्य कहा जाता है।


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