व्यक्तिगत फैक्ट टेबल डिजाइन करने के लिए निम्नलिखित विधियाँ हैं -
डेटा मार्ट चुनना (Choosing the Data Mart)
यह डेटा मार्ट को चुनने की सबसे सरल विधि है जो लिगेसी सूचना स्रोत को चुनने के समान है। विशिष्ट डेटा मार्ट में खरीद ऑर्डर, शिपमेंट, खुदरा बिक्री, भुगतान, या उपयोगकर्ता कनेक्शन शामिल हैं। ये सिंगल-सोर्स डेटा मार्ट के उदाहरण हो सकते हैं।
कुछ मामलों में, यह एक डेटा मार्ट को परिभाषित कर सकता है जिसमें कई लिगेसी स्रोत होने चाहिए। कई-स्रोत डेटा मार्ट का उदाहरण उपयोगकर्ता लाभप्रदता है, जहां राजस्व को परिभाषित करने वाले लिगेसी स्रोतों को लागत का प्रतिनिधित्व करने वाले लिगेसी स्रोतों के साथ जोड़ा जाना चाहिए।
यह दृढ़ता से है कि डेटा वेयरहाउस डिजाइनर केवल सिंगल-सोर्स डेटा मार्ट को पहले करके जोखिम को सीमित करे, लंबे निष्कर्षण सिस्टम विकास कार्यों की संख्या को कम करने के लिए। यह अनुरूप आयामों के समूह के संदर्भ में केवल इन स्वतंत्र डेटा मार्ट को लागू करने का भी निर्देश दे सकता है, इसलिए डेटा मार्ट डेटा वेयरहाउस बस में प्लग इन कर सकते हैं।
फैक्ट टेबल ग्रेन घोषित करना (Declaring the Fact Table Grain)
प्रस्तावित आयामी डिजाइन में फैक्ट टेबल डेटा वास्तव में क्या है, इसे बहुत स्पष्ट रूप से दर्शाना आवश्यक है। डिजाइन आगे नहीं बढ़ सकता, और एक स्पष्ट विवरण के बिना, डेटा आर्किटेक्ट इस बात पर बहस करके मूल्यवान समय का दुरुपयोग करेंगे कि आयाम क्या है और फैक्ट क्या है।
फैक्ट टेबल ग्रेन को यथासंभव निम्न, या दानेदार, होना पसंद किया जाता है। निम्न-स्तरीय ग्रेन चुनने के कई लाभ हैं, जिसमें एकल लेनदेन, या एकल दिन स्नैपशॉट, या एकल दस्तावेज़ लाइन आइटम शामिल हैं।
ग्रेन्युलैरिटी की विधि जितनी निम्न होगी, डिजाइन उतना ही शक्तिशाली होगा। यह दृष्टिकोण हो सकता है कि ग्रेन्युलैरिटी की निम्न विधि अप्रत्याशित नई क्वेरीज़ का जवाब देने और नए डेटा तत्वों की स्थापना का जवाब देने में बड़े ग्रेन्युलैरिटी की विधि से कहीं बेहतर है।
आयाम चुनना (Choosing the Dimensions)
चूंकि फैक्ट टेबल का ग्रेन मजबूती से बनाया गया है, आयामों का चयन मध्यम रूप से सीधा है। ग्रेन अक्सर एक प्राथमिक या टोकन सेट आयाम तय करेगा। उदाहरण के लिए, ऑर्डर पर एक लाइन तत्व के लिए टोकन सेट आयाम में ऑर्डर तिथि, उपयोगकर्ता, उत्पाद, और केवल ऑर्डर नंबर सहित एक उपयुक्त डिजेनरेट आयाम होना चाहिए।
आयामी मॉडल में एक फैक्ट टेबल एक विशिष्ट ग्रेन्युलैरिटी पर एक साथ माप का एक समूह है। सामान्य माप संख्यात्मक हैं, लेकिन उन्हें संख्यात्मक होना आवश्यक नहीं है।
तथ्य चुनना (Choosing the Facts)
फैक्ट टेबल का ग्रेन एकल तथ्यों को चुनने में भी सक्षम बनाता है, और यह स्पष्ट करता है कि इन तथ्यों का दायरा क्या होना चाहिए।
