सी प्रोग्राम में मैट्रिक्स गुणन और सामान्यीकरण

मैट्रिक्स गुणन

अब मैट्रिक्स गुणन की प्रक्रिया पर चर्चा की गई है। मैट्रिक्स गुणन केवल तभी किया जा सकता है, जब यह कुछ शर्तों को पूरा करता हो। मान लीजिए दो मैट्रिक्स P और Q हैं, और उनके आयाम P (a x b) और Q (z x y) हैं, तो परिणामी मैट्रिक्स पाया जा सकता है यदि और केवल यदि b =x हो। तब परिणामी आव्यूह R का क्रम (m x q) होगा।

एल्गोरिदम

matrixMultiply(P, Q):
Assume dimension of P is (a x b), dimension of Q is (z x y)
Begin
   if b is not same as z, then exit
   otherwise define R matrix as (a x y)
   for i in range 0 to a - 1, do
      for j in range 0 to y – 1, do
         for k in range 0 to z, do
            R[i, j] = R[i, j] + (P[i, k] * Q[k, j])
         done
      done
   done
End

मैट्रिक्स सामान्यीकरण

Suppose we have a 2x3 matrix:
4 5 6
1 2 3 The normalized matrix would be:
4/sqrt(pow(5,2) + pow(6,2)) 5/sqrt(pow(5,2) + pow(6,2)) 6/sqrt(pow(5,2) + pow(6,2))
1/sqrt(pow(2,2) + pow(3,2)) 2/sqrt(pow(2,2) + pow(3,2)) 3/sqrt(pow(2,2) + pow(3,2))

उदाहरण

#include <stdio.h>
#include <math.h>
int main() {
   int row, col, row1, col1;
   int assignMatrix[50][50], rowAdd[100] = {0};
   long long int a, square[50] = {0};
   double norm[50][50], k;
   printf("Enter size of a matrix\n");
   scanf("%d %d", &row, &col);
   printf("Enter matrix of size %dX%d\n", row, col);
   for ( row1 = 0; row1 < row; row1++) {
      for (col1 = 0; col1 < col; col1++) {
         scanf("%d", &assignMatrix[row1][col1]);
      }
   }
   printf("\nrows: %d cols: %d elements:\n",row,col);
   for( row1 = 0; row1 < row; row1++) {
      for( col1 = 0; col1 < col; col1++) {
         printf("%d ", assignMatrix[row1][col1]);
      }
      printf("\n");
   }
   for (row1 = 0; row1 < row; row1++) {
      for (col1 = 1; col1 < col; col1++) {
         a = assignMatrix[r][c];
         square[row1] += a * a;
      }
      printf("Sum of squares of row %d: %lld\n",row1,square[row1]);
   }
   for ( row1 = 0; row1 < row; row1++ ) {
      k = 1.0 / sqrt(square[row1]);
      for( col1 = 0; col1 < col; col1++ ) {
         norm[row1][col1] = k * assignMatrix[row1][col1] ;
      }
   }
   printf("\nNormalized Matrix:\n");
   for( row1 = 0; row1 < row; row1++) {
      for( col1 = 0; col1 < col; col1++) {
         printf("%.3lf ", norm[row1][col1]);
      }
      printf("\n");
   }
   return 0;
}

आउटपुट

Enter size of a matrix
2
3
Enter matrix of size 2X3
4 5 6
1 2 3
rows: 2 cols: 3 elements:
4 5 6
1 2 3
Sum of squares of row 0: 61
Sum of squares of row 1: 13
Normalized Matrix:
0.512 0.640 0.768
0.277 0.555 0.832
Process returned 0 (0x0) execution time : 12.446 s
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