Computer >> कंप्यूटर ट्यूटोरियल >  >> प्रोग्रामिंग >> प्रोग्रामिंग

विकासवादी प्रौद्योगिकियां क्या हैं?

विकासवादी प्रौद्योगिकियां (Evolutionary Technologies)

एक विकासवादी एल्गोरिदम विकासवादी AI-आधारित कंप्यूटर सॉफ्टवेयर है जो उन प्रक्रियाओं को नियोजित करके मुद्दों को हल करता है जो जीवित चीजों के व्यवहारों की नकल करती हैं। इस प्रकार, इसे उन तंत्रों की आवश्यकता होती है जो आमतौर पर जैविक विकास से संबंधित होते हैं, जिनमें प्रजनन, उत्परिवर्तन, और पुनर्संयोजन शामिल हैं।

डेटा निष्कर्षण और परिवर्तन उपकरणों का एक उदाहरण विकासवादी प्रौद्योगिकियों से ETL-EXTRACT टूल सूट है। निष्कर्षण एक स्रोत प्रणाली से जानकारी निकालने की सेवा है ताकि डेटा वेयरहाउस वातावरण में अतिरिक्त सहायता के लिए। यह ETL प्रक्रिया की पहली प्रक्रिया है। निष्कर्षण के बाद, इस डेटा को बदला जा सकता है और डेटा वेयरहाउस में लोड किया जा सकता है।

डेटा निष्कर्षण की प्रक्रिया में गन्दे डेटा स्रोतों से जानकारी की पुनर्प्राप्ति शामिल है। डेटा अर्क को रिलेशनल डेटाबेस के स्टेजिंग ऑपरेशन में लोड किया जाता है। इसलिए निष्कर्षण तर्क का उपयोग किया जाता है और स्रोत प्रणाली से सॉफ्टवेयर प्रोग्रामिंग इंटरफेस का उपयोग करके डेटा मांगा जाता है।

यह उत्पाद असमान भंडारण वातावरण के बीच डेटा के प्रवास को स्वचालित और तेज करता है, संभावित रूप से संगठनों को समय और लागत का 93% तक बचाने की अनुमति देता है। यह उपयोगकर्ताओं को सक्षम बनाता है:

  • डेटा वेयरहाउस को पॉप्युलेट और बनाए रखना।
  • विघटित प्रणालियों को एकीकृत करना।
  • नए डेटाबेस, एप्लिकेशन, और प्लेटफॉर्म पर डेटा माइग्रेट करना।
  • नई आर्किटेक्चर पर जाना, जैसे वितरित क्लाइंट-सर्वर।

ETL-EXTRACT टूल सूट की विशेषताएं

  • विभिन्न प्लेटफॉर्म, OS, और DBMS से किसी अन्य में डेटा संग्रह, रूपांतरण, और प्रवास का समर्थन कर सकता है।
  • स्रोत और लक्ष्य प्लेटफॉर्म के लिए उपयुक्त भाषाओं में प्रोग्राम को स्वचालित रूप से उत्पन्न और निष्पादित कर सकता है।
  • एक मेटाडेटा सुविधा प्रदान करता है जो उपयोगकर्ताओं को संग्रहीत डेटा के बारे में जानकारी ट्रैक करने की अनुमति देता है।
  • एक ग्राफिकल इंटरफेस प्रदान करता है जो उपयोगकर्ताओं को एक सरल पॉइंट-एंड-क्लिक इंटरैक्शन के माध्यम से डेटा कैसे स्थानांतरित करना है यह इंगित करने की अनुमति देता है।

ETL-EXTRACT टूल सूट के घटक

  • ETL-EXTRACT एक्जीक्यूटिव
  • ETL-EXTRACT वर्कसेट ब्राउज़र
  • ETL-EXTRACT मेटाडेटा सुविधा
  • मेटाडेटा स्टोर डेटाबेस
  • मेटाडेटा एक्सचेंज लाइब्रेरी

इस उपकरण की मुख्य विशेषता सशर्त डेटा चयन और परिवर्तन का समर्थन करने की इसकी क्षमता है जिसे प्रोग्रामेटिक रूप से किया जा सकता है। यह मेटाडेटा प्रबंधन विकल्पों की एक विस्तृत श्रृंखला भी प्रदान करता है। ETL-EXTRACT टूल सूट में उत्पादकता उपकरणों के दो सेट होते हैं:

मास्टर टूलसेट (Master toolset)

  • पर्यावरण संपादक प्रत्येक अलग प्लेटफॉर्म और सिस्टम OS के विनिर्देश की अनुमति देता है।
  • स्कीमा संपादक स्कीमा जानकारी ब्राउज़ करने या अपडेट करने के लिए आसान पहुंच प्रदान करता है।
  • ग्रामर संपादक अनुकूलित स्थिति को परिभाषित करने के लिए सरलीकृत साधन प्रदान करता है।
  • टेम्पलेट संपादक प्रोग्रामिंग नियमों के त्वरित विनिर्देश को सक्षम बनाता है जो डेटा पुनर्प्राप्ति, रूपांतरण, और पॉप्युलेट प्रोग्राम को आकार देते हैं।

रूपांतरण संपादक (Conversion editor)

यह उपयोगकर्ताओं को सक्षम बनाता है:

  • डेटा का परीक्षण और परिवर्तन करने वाले प्रोग्राम बनाना।
  • एक नया डेटाबेस उत्पन्न करने के लिए कई प्रणालियों से डेटा मर्ज करना।
  • एक या अधिक डेटाबेस या फ़ाइल प्रारूपों से डेटा पुनर्प्राप्त करना।
  • किसी भी संख्या में DBMS या फ़ाइल प्रारूपों को पॉप्युलेट करना।
  1. डेटा सेंटर क्या है? डेटा सेंटर क्या है?

    एक डेटा सेंटर, जिसे कभी-कभी डेटासेंटर (एक शब्द) लिखा जाता है, एक ऐसी सुविधा को दिया गया नाम है जिसमें बड़ी संख्या में कंप्यूटर सर्वर और संबंधित उपकरण होते हैं। डेटा सेंटर को एक कंप्यूटर रूम के रूप में सोचें जो अपनी दीवारों से आगे निकल गया है। वे किसी भी प्रकार का डेटा स्टोर कर सकते हैं, चाहे वह किस

  1. - OLAP क्या है?

    OLAP का अर्थ ऑन-लाइन एनालिटिकल प्रोसेसिंग है। OLAP एक सॉफ्टवेयर प्रौद्योगिकी तत्व है जो विश्लेषकों, प्रबंधकों, और अधिकारियों को डेटा में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए तेज, सुसंगत, इंटरैक्टिव एक्सेस को सक्षम करता है, जो कच्ची जानकारी से बदलकर उद्यम की वास्तविक आयामिता को दर्शाता है जैसा कि ग्राहक द

  1. - STREAM क्या है?

    STREAM k-मेडियन्स समस्या के लिए विकसित एक एकल-पास, स्थिर-तत्व सन्निकटन एल्गोरिदम है। k-मेडियन्स समस्या N डेटा बिंदुओं को k क्लस्टर्स या समूहों में क्लस्टर करना है ताकि बिंदुओं और उस क्लस्टर केंद्र के बीच वर्ग त्रुटि का योग (SSQ) न्यूनतम हो जिसे उन्हें सौंपा गया है। विचार समान बिंदुओं को उसी क्लस्टर