इस ट्यूटोरियल में, हम माध्य के मानक त्रुटि को लागू करने के लिए एक प्रोग्राम पर चर्चा करेंगे।
माध्य की मानक त्रुटि जनसंख्या माध्य से नमूना माध्य के फैलाव का अनुमान है। फिर इसका उपयोग माध्य के लिए अनुमानित विश्वास अंतराल का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है।
उदाहरण
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; //calculating sample mean float calc_mean(float arr[], int n){ float sum = 0; for (int i = 0; i < n; i++) sum = sum + arr[i]; return sum / n; } //calculating standard deviation float calc_deviation(float arr[], int n){ float sum = 0; for (int i = 0; i < n; i++) sum = sum + (arr[i] - calc_mean(arr, n)) * (arr[i] - calc_mean(arr, n)); return sqrt(sum / (n - 1)); } //calculating sample error float calc_error(float arr[], int n){ return calc_deviation(arr, n) / sqrt(n); } int main(){ float arr[] = { 78.53, 79.62, 80.25, 81.05, 83.21, 83.46 }; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); cout << calc_error(arr, n) << endl; return 0; } आउटपुट
0.8063
