C++ में सहप्रसरण (Covariance) की गणना

दो यादृच्छिक चर सेट दिए गए हैं। उनका सहप्रसरण ज्ञात करें: Cov(X,Y) = Σ(xi - meanX)(yi - meanY) / (n-1)।

उदाहरण: दो सरणियों के लिए सहप्रसरण -0.0580511।

C++ कार्यान्वयन

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

float mean(float arr[], int n) {
    float sum = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) sum += arr[i];
    return sum / n;
}

float covariance(float arr1[], float arr2[], int n) {
    float sum = 0;
    float m1 = mean(arr1, n), m2 = mean(arr2, n);
    for (int i = 0; i < n; i++)
        sum += (arr1[i] - m1) * (arr2[i] - m2);
    return sum / (n - 1);
}

int main() {
    float arr1[] = {65.21, 64.75, 65.26, 65.76, 65.96};
    int n = sizeof(arr1) / sizeof(arr1[0]);
    float arr2[] = {67.25, 66.39, 66.12, 65.70, 66.64};
    int m = sizeof(arr2) / sizeof(arr2[0]);
    if (m == n) cout << covariance(arr1, arr2, m);
    return 0;
}

आउटपुट

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