इस ट्यूटोरियल में, हम t-test लागू करने के लिए एक प्रोग्राम पर चर्चा करेंगे।
छात्रों का t-test दो माध्य की तुलना करने और यह बताने के लिए उपयोग किया जाता है कि वे दोनों समान हैं या अलग। इसके साथ, t-test यह निर्धारित करने में भी मदद करता है कि अंतर कितने बड़े हैं ताकि परिवर्तन का कारण जाना जा सके।
उदाहरण
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; //calculating mean float calc_mean(float arr[], int n){ float sum = 0; for (int i = 0; i < n; i++) sum = sum + arr[i]; return sum / n; } //calculating standard deviation float calc_deviation(float arr[], int n){ float sum = 0; for (int i = 0; i < n; i++) sum = sum + (arr[i] - calc_mean(arr, n)) * (arr[i] - calc_mean(arr, n)); return sqrt(sum / (n - 1)); } //finding t-test of two data float calc_ttest(float arr1[], int n, float arr2[], int m){ float mean1 = calc_mean(arr1, n); float mean2 = calc_mean(arr2, m); float sd1 = calc_deviation(arr1, n); float sd2 = calc_deviation(arr2, m); float t_test = (mean1 - mean2) / sqrt((sd1 * sd1) / n + (sd2 * sd2) / m); return t_test; } int main(){ float arr1[] = { 10, 20, 30, 40, 50 }; int n = sizeof(arr1) / sizeof(arr1[0]); float arr2[] = { 1, 29, 46, 78, 99 }; int m = sizeof(arr2) / sizeof(arr2[0]); cout << calc_ttest(arr1, n, arr2, m) << endl; return 0; } आउटपुट
-1.09789
