एक उद्यम के संचालन से संबंधित जानकारी इस डेटाबेस के अंदर संग्रहीत की जाती है। विपणन, कर्मचारी संबंध, ग्राहक सेवा आदि जैसी कार्यात्मक लाइनों के लिए इस तरह के डेटाबेस की आवश्यकता होती है।

इन डेटाबेस को तालिकाओं के एक सेट द्वारा वर्गीकृत किया जाता है जहां डेटा पूर्व-निर्धारित श्रेणी में फिट हो जाता है। तालिका में पंक्तियाँ और स्तंभ होते हैं जहाँ स्तंभ में एक विशिष्ट श्रेणी के लिए डेटा की प्रविष्टि होती है और पंक्तियों में श्रेणी के अनुसार परिभाषित उस डेटा के लिए उदाहरण होते हैं। स्ट्र

अब एक दिन, डेटा विशेष रूप से क्लाउड पर संग्रहीत किया जा रहा है, जिसे वर्चुअल वातावरण के रूप में भी जाना जाता है, या तो हाइब्रिड क्लाउड, सार्वजनिक या निजी क्लाउड में। क्लाउड डेटाबेस एक ऐसा डेटाबेस है जिसे ऐसे वर्चुअलाइज्ड वातावरण के लिए अनुकूलित या निर्मित किया गया है। क्लाउड डेटाबेस के कई लाभ हैं, ज

ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड डेटाबेस ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग और रिलेशनल डेटाबेस का एक संग्रह है। ऐसे कई आइटम हैं जो ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग भाषाओं जैसे C++, Java का उपयोग करके बनाए गए हैं, जिन्हें रिलेशनल डेटाबेस में स्टोर किया जा सकता है, लेकिन ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड डेटाबेस उन आइटम्स के लिए उपयुक्त

ग्राफ नोड्स और किनारों का एक संग्रह है जहां प्रत्येक नोड का उपयोग एक इकाई का प्रतिनिधित्व करने के लिए किया जाता है और प्रत्येक किनारे संस्थाओं के बीच संबंधों का वर्णन करता है। एक ग्राफ़-उन्मुख डेटाबेस, या ग्राफ़ डेटाबेस, एक प्रकार का NoSQL डेटाबेस है जो ग्राफ़ सिद्धांत का उपयोग स्टोर, मैप और क्वेरी

एक डेटाबेस मॉडल एक डेटाबेस की तार्किक संरचना को निर्धारित करता है और यह निर्धारित करता है कि मौलिक आधार पर डेटा को किस तरीके से संग्रहीत, व्यवस्थित और हेरफेर किया जा सकता है। डेटाबेस को डिज़ाइन करने से पहले, डेटा स्टोर करने का एकमात्र तरीका फ़ाइल स्टोरेज में था, जो जटिलता को बढ़ाता है क्योंकि प्रोग्

संबंधपरक डेटा मॉडल 1970 में C. F. Codd द्वारा पेश किया गया था। वर्तमान में, यह सबसे व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला डेटा मॉडल है। संबंधपरक डेटा मॉडल दुनिया को अंतर-संबंधित संबंधों (या तालिकाओं) का एक संग्रह के रूप में वर्णित करता है। एक रिलेशनल डेटा मॉडल में डेटा टेबल का उपयोग शामिल होता है जो तत

नेटवर्क मॉडल पदानुक्रमित संरचना का विस्तार है क्योंकि यह कई-से-अनेक संबंधों को एक पेड़-जैसी संरचना में प्रबंधित करने की अनुमति देता है जो एकाधिक माता-पिता को अनुमति देता है। नेटवर्क मॉडल की दो मूलभूत अवधारणाएं हैं - रिकॉर्ड में वे फ़ील्ड होते हैं जिन्हें पदानुक्रमित संगठन की आवश्यकता होती है। सेट क

एक एकत्रित जानकारी जो आसान पहुंच, प्रबंधन और विभिन्न अद्यतन करने के लिए एक संगठित रूप में है, एक डेटाबेस के रूप में जानी जाती है। डेटाबेस की आगे की चर्चा में जाने से पहले, हमें पहले से ही पता होना चाहिए कि वास्तव में डेटा क्या है? डेटा को तथ्यों और अभिलेखों के संग्रह के रूप में परिभाषित किया जा सकत

रिलेशनल डेटाबेस डिज़ाइन (RDD) मॉडल की जानकारी और डेटा पंक्तियों और स्तंभों के साथ तालिकाओं के एक सेट में। संबंध/तालिका की प्रत्येक पंक्ति एक रिकॉर्ड का प्रतिनिधित्व करती है, और प्रत्येक स्तंभ डेटा की एक विशेषता का प्रतिनिधित्व करता है। स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज (एसक्यूएल) का उपयोग रिलेशनल डेटाबेस

एक द्विआधारी संबंध दो अलग-अलग संस्थाओं के बीच का संबंध है अर्थात यह एक इकाई के भूमिका समूह का दूसरी इकाई के भूमिका समूह के साथ संबंध है। द्विआधारी संबंधों के लिए तीन प्रकार के कार्डिनैलिटी हैं - 1. एक-से-एक 2. एक से कई 3. कई-से-अनेक वन-टू-वन यहाँ एक निकाय के एक भूमिका समूह को दूसरे निकाय के एक भूम

टर्नरी रिलेशनशिप में तीन अलग-अलग एंटिटीज एक रिलेशनशिप में हिस्सा लेती हैं। रिश्ते की डिग्री =3 उदाहरण के लिए:एक मोबाइल निर्माण कंपनी पर विचार करें। तीन अलग-अलग संस्थाएं शामिल हैं: मोबाइल - कंपनी द्वारा निर्मित। भाग - मोबाइल पार्ट जो कंपनी आपूर्तिकर्ता से प्राप्त करती है। आपूर्तिकर्ता - आपूर्ति

एक रिश्ते में, भागीदारी बाधा एक इकाई के अस्तित्व को निर्दिष्ट करती है जब वह एक संबंध प्रकार में किसी अन्य इकाई से संबंधित होती है। इसे न्यूनतम कार्डिनैलिटी बाधा भी कहा जाता है। यह बाधा एक इकाई के उदाहरणों की संख्या निर्दिष्ट करती है जो संबंध प्रकार में भाग ले सकती है। प्रतिभागी प्रतिबंध दो प्रकार क

उपयोग की आवश्यकताओं के आधार पर, बाजार में निम्न प्रकार के डेटाबेस उपलब्ध हैं - केंद्रीकृत डेटाबेस। वितरित डेटाबेस। व्यक्तिगत डेटाबेस। अंतिम उपयोगकर्ता डेटाबेस। वाणिज्यिक डेटाबेस। नोएसक्यूएल डेटाबेस। ऑपरेशनल डेटाबेस। संबंधपरक डेटाबेस। क्लाउड डेटाबेस। ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड डेटाबेस। ग्राफ़ डेटाबेस. आइ

सूचना (डेटा) को एक केंद्रीकृत स्थान पर संग्रहीत किया जाता है और विभिन्न स्थानों के उपयोगकर्ता इस डेटा तक पहुंच सकते हैं। इस प्रकार के डेटाबेस में एप्लिकेशन प्रक्रियाएं होती हैं जो उपयोगकर्ताओं को दूरस्थ स्थान से भी डेटा तक पहुंचने में मदद करती हैं। अंतिम उपयोगकर्ताओं के सत्यापन और सत्यापन के लिए वि

केंद्रीकृत डेटाबेस अवधारणा के ठीक विपरीत, वितरित डेटाबेस में सामान्य डेटाबेस के साथ-साथ स्थानीय कंप्यूटरों द्वारा कैप्चर की गई जानकारी का भी योगदान होता है। डेटा एक स्थान पर नहीं है और किसी संगठन के विभिन्न साइटों पर वितरित किया जाता है। ये साइटें संचार लिंक की मदद से एक-दूसरे से जुड़ी हुई हैं जो उन

डेटा को व्यक्तिगत कंप्यूटरों पर एकत्र और संग्रहीत किया जाता है जो छोटे और आसानी से प्रबंधनीय होते हैं। डेटा आमतौर पर किसी संगठन के एक ही विभाग द्वारा उपयोग किया जाता है और लोगों के एक छोटे समूह द्वारा एक्सेस किया जाता है।

अंतिम उपयोगकर्ता आमतौर पर विभिन्न स्तरों पर किए गए लेन-देन या संचालन के बारे में चिंतित नहीं होता है और केवल उस उत्पाद से अवगत होता है जो एक सॉफ्टवेयर या एप्लिकेशन हो सकता है। इसलिए, यह एक साझा डेटाबेस है जो विशेष रूप से विभिन्न स्तरों के प्रबंधकों की तरह अंतिम उपयोगकर्ता के लिए डिज़ाइन किया गया है।

ये उन उपयोगकर्ताओं के लिए विशिष्ट रूप से डिज़ाइन किए गए विशाल डेटाबेस के भुगतान किए गए संस्करण हैं जो मदद के लिए जानकारी तक पहुंच बनाना चाहते हैं। ये डेटाबेस विषय विशिष्ट हैं, और कोई इतनी बड़ी जानकारी को बनाए रखने का जोखिम नहीं उठा सकता है। ऐसे डेटाबेस तक पहुंच वाणिज्यिक लिंक के माध्यम से प्रदान की

ये वितरित डेटा के बड़े सेट के लिए उपयोग किए जाते हैं। कुछ बड़े डेटा प्रदर्शन मुद्दे हैं जो रिलेशनल डेटाबेस द्वारा प्रभावी ढंग से संभाले जाते हैं, इस तरह के मुद्दों को आसानी से NoSQL डेटाबेस द्वारा प्रबंधित किया जाता है। बड़े आकार के असंरचित डेटा का विश्लेषण करने में बहुत कुशल हैं जो क्लाउड के कई वर्