एक ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड डेटाबेस ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग और रिलेशनल डेटाबेस का संग्रह है। C++, Java जैसी ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करके बनाए गए विभिन्न आइटम रिलेशनल डेटाबेस में संग्रहीत किए जा सकते हैं, लेकिन ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड डेटाबेस उन आइटम के लिए उपयुक्त हैं। एक ऑब्जेक्ट-

ग्राफ नोड्स और एज का एक संग्रह है जहां प्रत्येक नोड एक एंटिटी को दर्शाता है और प्रत्येक एज एंटिटी के बीच संबंध का वर्णन करता है। एक ग्राफ-ओरिएंटेड डेटाबेस, या ग्राफ डेटाबेस, एक प्रकार का NoSQL डेटाबेस है जो ग्राफ सिद्धांत का उपयोग करके संबंधों को संग्रहीत, मैप और क्वेरी करता है। ग्राफ डेटाबेस मूल र

एक डेटाबेस मॉडल डेटाबेस की तार्किक संरचना निर्धारित करता है और निर्धारित करता है कि डेटा को मूलभूत आधार पर किस तरीके से संग्रहीत, व्यवस्थित और मैनिपुलेट किया जा सकता है। डेटाबेस डिज़ाइन होने से पहले, डेटा संग्रहीत करने का एकमात्र तरीका फ़ाइल स्टोरेज में था, जो जटिलता को बढ़ाता है क्योंकि प्रोग्रामर

रिलेशनल डेटा मॉडल को C. F. Codd ने 1970 में पेश किया था। वर्तमान में, यह सबसे व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला डेटा मॉडल है। रिलेशनल डेटा मॉडल दुनिया को परस्पर संबंधित रिलेशन (या टेबल) के संग्रह के रूप में वर्णित करता है। एक रिलेशनल डेटा मॉडल में डेटा टेबल का उपयोग शामिल होता है जो तत्वों के समूह

नेटवर्क मॉडल हायरार्किकल संरचना का विस्तार है क्योंकि यह ट्री-जैसी संरचना में मेनी-टू-मेनी रिलेशनशिप को प्रबंधित करने की अनुमति देता है जो कई पैरेंट की अनुमति देता है। नेटवर्क मॉडल की दो मौलिक अवधारणाएं रिकॉर्ड में फ़ील्ड होते हैं जिन्हें हायरार्किकल संगठन की आवश्यकता होती है। सेट का उपयोग उन रिकॉ

एकत्रित जानकारी जो आसान पहुंच, प्रबंधन और विभिन्न अपडेट के लिए एक संगठित रूप में है, डेटाबेस के रूप में जानी जाती है। डेटाबेस की आगे की चर्चा में जाने से पहले, हमें इस बात का पूर्व ज्ञान होना चाहिए कि वास्तव में DATA क्या है? डेटा को तथ्यों और रिकॉर्ड के संग्रह के रूप में परिभाषित किया जा सकता है ज

रिलेशनल डेटाबेस डिज़ाइन (RDD) जानकारी और डेटा को पंक्तियों और कॉलम वाली टेबल के सेट में मॉडल करता है। एक रिलेशन/टेबल की प्रत्येक पंक्ति एक रिकॉर्ड दर्शाती है, और प्रत्येक कॉलम डेटा का एक एट्रिब्यूट दर्शाता है। स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज (SQL) का उपयोग रिलेशनल डेटाबेस को मैनिपुलेट करने के लिए किया

एक बाइनरी रिलेशनशिप दो अलग-अलग एंटिटी के बीच का संबंध है यानी यह एक एंटिटी के रोल ग्रुप का दूसरी एंटिटी के रोल ग्रुप के साथ संबंध है। बाइनरी रिलेशनशिप के लिए तीन प्रकार की कार्डिनैलिटी होती हैं: वन-टू-वन (One-to-One) वन-टू-मेनी (One-to-Many) मेनी-टू-मेनी (Many-to-Many) वन-टू-वन (One-to-One) यहां

टर्नरी रिलेशनशिप में तीन अलग-अलग एंटिटी एक रिलेशनशिप में भाग लेती हैं। रिलेशनशिप डिग्री = 3 उदाहरण: मोबाइल निर्माण कंपनी शामिल तीन अलग-अलग एंटिटी: Mobile - कंपनी द्वारा निर्मित। Part - मोबाइल पार्ट जो कंपनी सप्लायर से प्राप्त करती है। Supplier - सप्लायर कंपनी को मोबाइल पार्ट्स की आपूर्ति करता है।

एक रिलेशनशिप में, पार्टिसिपेशन कंस्ट्रेंट एक एंटिटी के अस्तित्व को निर्दिष्ट करता है जब यह रिलेशनशिप प्रकार में किसी अन्य एंटिटी से संबंधित होती है। इसे न्यूनतम कार्डिनैलिटी कंस्ट्रेंट भी कहा जाता है। यह कंस्ट्रेंट उन एंटिटी इंस्टेंस की संख्या को निर्दिष्ट करता है जो एक रिलेशनशिप प्रकार में भाग ले

उपयोग आवश्यकताओं के आधार पर, बाजार में निम्नलिखित प्रकार के डेटाबेस उपलब्ध हैं: सेंट्रलाइज़्ड डेटाबेस डिस्ट्रीब्यूटेड डेटाबेस पर्सनल डेटाबेस एंड-यूज़र डेटाबेस कमर्शियल डेटाबेस NoSQL डेटाबेस ऑपरेशनल डेटाबेस रिलेशनल डेटाबेस क्लाउड डेटाबेस ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड डेटाबेस ग्राफ डेटाबेस 1. सेंट्रलाइज़्ड डेट

जानकारी (डेटा) एक केंद्रीकृत स्थान पर संग्रहीत होती है और विभिन्न स्थानों के उपयोगकर्ता इस डेटा तक पहुंच सकते हैं। इस प्रकार के डेटाबेस में एप्लिकेशन प्रक्रियाएं होती हैं जो उपयोगकर्ताओं को दूरस्थ स्थान से भी डेटा तक पहुंचने में मदद करती हैं। एंड यूज़र के सत्यापन और सत्यापन के लिए विभिन्न प्रकार की

सेंट्रलाइज़्ड डेटाबेस अवधारणा के विपरीत, डिस्ट्रीब्यूटेड डेटाबेस में सामान्य डेटाबेस के साथ-साथ स्थानीय कंप्यूटर द्वारा कैप्चर की गई जानकारी का योगदान होता है। डेटा एक स्थान पर नहीं होता है और संगठन की विभिन्न साइटों पर वितरित होता है। ये साइटें संचार लिंक की मदद से एक-दूसरे से जुड़ी होती हैं जो उन

डेटा पर्सनल कंप्यूटर पर एकत्र और संग्रहीत किया जाता है जो छोटे और आसानी से प्रबंधनीय होते हैं। डेटा आमतौर पर एक संगठन के उसी विभाग द्वारा उपयोग किया जाता है और लोगों के एक छोटे समूह द्वारा एक्सेस किया जाता है। मुख्य विशेषताएं स्थानीय संग्रहण: व्यक्तिगत कंप्यूटर या लैपटॉप पर संग्रहीत। सीमित पहुंच:

एंड यूज़र आमतौर पर विभिन्न स्तरों पर किए गए लेनदेन या संचालन के बारे में चिंतित नहीं होता है और केवल उस उत्पाद से अवगत होता है जो एक सॉफ्टवेयर या एप्लिकेशन हो सकता है। इसलिए, यह एक साझा डेटाबेस है जिसे विशेष रूप से एंड यूज़र के लिए डिज़ाइन किया गया है, जैसे विभिन्न स्तरों के प्रबंधक। संपूर्ण जानकार

कमर्शियल डेटाबेस विशाल डेटाबेस के सशुल्क संस्करण हैं जो विशेष रूप से उन उपयोगकर्ताओं के लिए डिज़ाइन किए गए हैं जो सहायता के लिए जानकारी तक पहुंचना चाहते हैं। ये डेटाबेस विषय-विशिष्ट होते हैं, और कोई भी व्यक्ति इतनी बड़ी जानकारी को बनाए रखने का खर्च नहीं उठा सकता। ऐसे डेटाबेस तक पहुंच कमर्शियल लिंक

NoSQL डेटाबेस वितरित डेटा के बड़े सेट के लिए उपयोग किए जाते हैं। कुछ बिग डेटा प्रदर्शन समस्याएं हैं जिन्हें रिलेशनल डेटाबेस द्वारा प्रभावी ढंग से संभाला जाता है, ऐसी समस्याओं को NoSQL डेटाबेस द्वारा आसानी से प्रबंधित किया जाता है। ये क्लाउड के कई वर्चुअल सर्वरों पर संग्रहीत बड़े आकार के असंरचित डेट

बॉयस-कॉड नॉर्मल फॉर्म (BCNF) थर्ड नॉर्मल फॉर्म (3NF) का एक विस्तार है और 3NF की तुलना में थोड़ा अधिक सख्त है। एक रिलेशन R, BCNF में तब होता है जब P → Q एक तुच्छ फंक्शनल डिपेंडेंसी हो और P, R के लिए एक सुपरकी हो। यदि कोई रिलेशन BCNF में है, तो इसका अर्थ है कि फंक्शनल डिपेंडेंसी पर आधारित रिडंडेंसी ह

प्रत्येक टेबल में केवल एक Primary Key होती है। प्रत्येक रिलेशन में एक या अधिक Candidate Key हो सकती हैं। इन Candidate Keys में से एक को Primary Key कहा जाता है। प्रत्येक Candidate Key Primary Key के लिए योग्य होती है। इसलिए Primary Key के उम्मीदवारों को Candidate Key कहा जाता है। Candidate Key एक स

Alternate Key या Secondary Key वह Key है जिसे Primary Key के रूप में नहीं चुना गया है, लेकिन Candidate Keys हैं। हालांकि, इसे Primary Key के लिए Candidate Key माना जाता है। Primary Key के रूप में नहीं चुनी गई Candidate Key को Alternate या Secondary Key कहा जाता है। Candidate Key एक एट्रिब्यूट या एट